• Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula

    Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula

    • Irwansyah Saputra
    • INFORMATIKA
    • 2023
    • 9786237131793
    Sinopsis

    "Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula" adalah panduan komprehensif untuk Anda yang ingin memasuki dunia data mining, tetapi merasa terintimidasi oleh terminologi teknis dan konsep-konsep yang kompleks. Penulis menggunakan bahasa yang jelas, mudah dipahami, dan langsung ke pokok bahasan, menjadikan buku ini sebagai akses yang mudah bagi pemula di bidang ini. Dengan melibatkan pembaca dalam praktik langsung, buku ini menyajikan contoh-contoh program yang dijelaskan dengan sangat rinci, menggunakan software Orange Data Mining dan Python. Setiap baris kode dianalisis dan dibahas, sehingga pembaca tidak hanya belajar 'apa' untuk dilakukan, tetapi juga 'mengapa' dan 'bagaimana'. Dengan pendekatan ini, penulis berharap untuk membangun pemahaman yang kokoh dan memberikan pembaca keterampilan yang mereka butuhkan untuk meraih kesuksesan dalam data mining. Jadi, jika Anda mencari panduan yang ramah pemula namun mendalam dalam data mining, "Data Mining untuk Pemula" adalah buku yang tepat untuk Anda.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Karawang, Purwokerto, Sukabumi, Pontianak
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 240393
Kode Klasifikasi : 006.312
Judul Buku : Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula
Edisi : -
Penulis : Irwansyah Saputra
Penerbit : INFORMATIKA
Bahasa : Bahasa Indonesia
Tahun : 2023
ISBN : 9786237131793
Tajuk Subjek : Data Mining,Teknik Informasi
Deskripsi : x, 571; Illus; 24cm
Eksemplar : 12
Stok : 12
Petugas : Alkindi Muhamad Jabbar
"Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula" adalah panduan komprehensif untuk Anda yang ingin memasuki dunia data mining, tetapi merasa terintimidasi oleh terminologi teknis dan konsep-konsep yang kompleks. Penulis menggunakan bahasa yang jelas, mudah dipahami, dan langsung ke pokok bahasan, menjadikan buku ini sebagai akses yang mudah bagi pemula di bidang ini. Dengan melibatkan pembaca dalam praktik langsung, buku ini menyajikan contoh-contoh program yang dijelaskan dengan sangat rinci, menggunakan software Orange Data Mining dan Python. Setiap baris kode dianalisis dan dibahas, sehingga pembaca tidak hanya belajar 'apa' untuk dilakukan, tetapi juga 'mengapa' dan 'bagaimana'. Dengan pendekatan ini, penulis berharap untuk membangun pemahaman yang kokoh dan memberikan pembaca keterampilan yang mereka butuhkan untuk meraih kesuksesan dalam data mining. Jadi, jika Anda mencari panduan yang ramah pemula namun mendalam dalam data mining, "Data Mining untuk Pemula" adalah buku yang tepat untuk Anda.
Terkait Subjek Buku yang sama

  • Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    • Eko Prasetyo
    • CV Andi Offset
    • 2012
    • 978-979-29-3282-9
    Sinopsis

    Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar Astuti Hermawati
    • ANDI
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar astuti hermawati
    • CV Andi Offset
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Algoritma data mining
    Algoritma data mining
    • Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi
    • CV Andi Offset
    • 2009
    • 978-979-29-0809-1
    Sinopsis

    Buku Algoritma Data Mining menjelaskan tentang konsep data mining dan algoritma yang digunakan dalam data mining. Untuk lebih memudahkan pemahaman pembaca, penulis memberikan contoh-contoh sederhana ... Lihat Selengkapnya

  • Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    • Priyanto Hidayatullah
    • INFORMATIKA
    • 2017
    • 978-602-6232-42-7
    Sinopsis

    1. Pengenalan Pengolahan Citra Digital (PCD) Penerapan PCD dalam kehidupan sehari-hari serta hubungan Pengolahan Citra Digital dengan disiplin ilmu lain 2. Konsep fundamental PCD Tiga komponen ... Lihat Selengkapnya