DETAIL BUKU
  • Data Mining untuk perguruan tinggi

    Data Mining untuk perguruan tinggi

    • Efori Buulolo, S.Kom, M.Kom
    • deepublish
    • 2020
    • 978-623-02-0508-8
    Sinopsis

    erkembangan pengetahuan dan teknologi telah mengubah stigma data yang dibiarkan seperti sampah, sekarang data diibaratkan sebagai tambang emas yang dapat memberikan manfaat dalam kehidupan manusia. Proses penemuan pengetahuan dalam database ini dikenal dengan istilah knowledge discovery in database. Data mining terdapat aktivitas yang berkaitan dengan pengumpulan data, pemakaian data historis untuk menemukan pengetahuan, informasi, keteraturan, pola atau hubungan dalam data yang berukuran besar. Buku ini membahas lebih jauh tentang teori dan algoritma atau metode data mining yang dapat dipelajari oleh mahasiswa di perguruan tinggi. Pembahasan dalam buku ini meliputi: knowledge discovery in database, data mining, algoritma apriory, Association rule, algoritma rough set, algoritma c4.5, algoritma nearest neighbor, algoritma naive bayesian classifier, algoritma k-means, algoritma k-nearest neighbor, dan algoritma k-medoids.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Karawang, Purwokerto, Pontianak
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 222208
Kode Klasifikasi : 005.743
Judul Buku : Data Mining untuk perguruan tinggi
Edisi : -
Penulis : Efori Buulolo, S.Kom, M.Kom
Penerbit : deepublish
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2020
ISBN : 978-623-02-0508-8
Tajuk Subjek : Data Mining,Algoritma,Analisis Data
Deskripsi : viii, 82 halaman : ilustrasi ; 23 cm
Eksemplar : 7
Stok : 7
Petugas : Ria Indriani, S.Hum
erkembangan pengetahuan dan teknologi telah mengubah stigma data yang dibiarkan seperti sampah, sekarang data diibaratkan sebagai tambang emas yang dapat memberikan manfaat dalam kehidupan manusia. Proses penemuan pengetahuan dalam database ini dikenal dengan istilah knowledge discovery in database. Data mining terdapat aktivitas yang berkaitan dengan pengumpulan data, pemakaian data historis untuk menemukan pengetahuan, informasi, keteraturan, pola atau hubungan dalam data yang berukuran besar. Buku ini membahas lebih jauh tentang teori dan algoritma atau metode data mining yang dapat dipelajari oleh mahasiswa di perguruan tinggi. Pembahasan dalam buku ini meliputi: knowledge discovery in database, data mining, algoritma apriory, Association rule, algoritma rough set, algoritma c4.5, algoritma nearest neighbor, algoritma naive bayesian classifier, algoritma k-means, algoritma k-nearest neighbor, dan algoritma k-medoids.
Terkait Subjek Buku yang sama
  • Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    • Eko Prasetyo
    • CV Andi Offset
    • 2012
    • 978-979-29-3282-9
    Sinopsis

    Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar Astuti Hermawati
    • ANDI
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar astuti hermawati
    • CV Andi Offset
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Algoritma data mining
    Algoritma data mining
    • Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi
    • CV Andi Offset
    • 2009
    • 978-979-29-0809-1
    Sinopsis

    Buku Algoritma Data Mining menjelaskan tentang konsep data mining dan algoritma yang digunakan dalam data mining. Untuk lebih memudahkan pemahaman pembaca, penulis memberikan contoh-contoh sederhana ... Lihat Selengkapnya

  • Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    • Priyanto Hidayatullah
    • INFORMATIKA
    • 2017
    • 978-602-6232-42-7
    Sinopsis

    1. Pengenalan Pengolahan Citra Digital (PCD) Penerapan PCD dalam kehidupan sehari-hari serta hubungan Pengolahan Citra Digital dengan disiplin ilmu lain 2. Konsep fundamental PCD Tiga komponen ... Lihat Selengkapnya