DETAIL BUKU
  • Data mining : untuk klasifikasi dan klasterisasi data

    Data mining : untuk klasifikasi dan klasterisasi data

    • Suyanto
    • Penerbit Informatika Bandung
    • 2019
    • 978-602-6232-97-7
    Sinopsis

    Di era big data saat ini, dengan volume data mencapai zettabyte (satu trilyun gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara linier. Oleh karena itu, diperlukan teknik komputasi handal yang bisa menganalisis data secara cepat dan akurat. Sayangnya, sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis data mining mengalami kesulitan dalam menentukan teknik dan metode yang paling sesuai untuk masalah yang mereka hadapi. Buku ini memberikan gambaran secara jelas dan mudah bagaimana memahami masalah dan data secara benar. Kedua hal ini sangat penting karena jika gagal melakukannya, Anda akan salah dalam memilih teknik dan metode yang sesuai, yang pada akhirnya Anda akan mengalami banyak kesulitan pada tahap desain dan implementasi. Buku ini akan memandu Anda dalam memahami data mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data. Penjelasan diberikan secara menyeluruh, dari konsep dasar, visualisasi, hingga formulasi matematis. Dalam buku ini Anda akan berlatih memahami masalah, memvisualisasikannya, mememilih teknik dan metode yang sesuai, serta mendesain dan mengimplementasikan sistem klasifikasi atau sistem klasterisasi yang tepat untuk masalah tersebut.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Kramat 98, Tasikmalaya, Yogyakarta, Solo
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 211913
Kode Klasifikasi : 005.74
Judul Buku : Data mining : untuk klasifikasi dan klasterisasi data
Edisi : -
Penulis : Suyanto
Penerbit : Penerbit Informatika Bandung
Bahasa : Indonesia
Tahun : 2019
ISBN : 978-602-6232-97-7
Tajuk Subjek : Data Mining
Deskripsi : xxxiv, 414 hlm. : ill. : ind. ; 24 cm
Eksemplar : 9
Stok : 9
Petugas : Putri Ayu Citra Ardhian
Di era big data saat ini, dengan volume data mencapai zettabyte (satu trilyun gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara linier. Oleh karena itu, diperlukan teknik komputasi handal yang bisa menganalisis data secara cepat dan akurat. Sayangnya, sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis data mining mengalami kesulitan dalam menentukan teknik dan metode yang paling sesuai untuk masalah yang mereka hadapi. Buku ini memberikan gambaran secara jelas dan mudah bagaimana memahami masalah dan data secara benar. Kedua hal ini sangat penting karena jika gagal melakukannya, Anda akan salah dalam memilih teknik dan metode yang sesuai, yang pada akhirnya Anda akan mengalami banyak kesulitan pada tahap desain dan implementasi. Buku ini akan memandu Anda dalam memahami data mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data. Penjelasan diberikan secara menyeluruh, dari konsep dasar, visualisasi, hingga formulasi matematis. Dalam buku ini Anda akan berlatih memahami masalah, memvisualisasikannya, mememilih teknik dan metode yang sesuai, serta mendesain dan mengimplementasikan sistem klasifikasi atau sistem klasterisasi yang tepat untuk masalah tersebut.
Terkait Subjek Buku yang sama
  • Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
    • Eko Prasetyo
    • CV Andi Offset
    • 2012
    • 978-979-29-3282-9
    Sinopsis

    Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar Astuti Hermawati
    • ANDI
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Data mining
    Data mining
    • Fajar astuti hermawati
    • CV Andi Offset
    • 2013
    • 978-979-29-3118-1
    Sinopsis

    Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya

  • Algoritma data mining
    Algoritma data mining
    • Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi
    • CV Andi Offset
    • 2009
    • 978-979-29-0809-1
    Sinopsis

    Buku Algoritma Data Mining menjelaskan tentang konsep data mining dan algoritma yang digunakan dalam data mining. Untuk lebih memudahkan pemahaman pembaca, penulis memberikan contoh-contoh sederhana ... Lihat Selengkapnya

  • Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
    • Priyanto Hidayatullah
    • INFORMATIKA
    • 2017
    • 978-602-6232-42-7
    Sinopsis

    1. Pengenalan Pengolahan Citra Digital (PCD) Penerapan PCD dalam kehidupan sehari-hari serta hubungan Pengolahan Citra Digital dengan disiplin ilmu lain 2. Konsep fundamental PCD Tiga komponen ... Lihat Selengkapnya