Data mining : algoritma dan implementasi dengan pemrograman PHP
- Joko Suntoro
- PT Elex Media Komputindo
- 2019
- 978-602-04-9881-2
Sinopsis

Data Mining Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP Era industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/ pola/ pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan data mining. Buku ini mengupas tuntas algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akan dijelaskan secara teoritis (definisi dan penghitungan manual algoritma), aplikatif (implementasi dan testbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP), dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme k-Nearest Neighboar, algoritme Naive Bayes, algoritme Naive Bayes, algoritme ID3, algoritme C4.5, algoritme CART, serta algoritme K-Means. Bab terakhir buku ini akan dijelaskan metodologi dalam data mining khususnya CRISP-DM (Cross Industry Standard Process Data Mining). Tentunya pembahasan akan dimulai dari tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment,. Pada tahapan deployment akan dibangun knowledge based application menggunakan bahasa pemrograman PHP. Yuk, baca bukunya agar makin mahir belajar data mining-nya!

Kata Kunci
Tersedia di Perpustakaan Kampus:
- Karawang
Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online

Detail Informasi
Sinopsis Buku

Kode Buku	:	206273
Kode Klasifikasi	:	005.74
Judul Buku	:	Data mining : algoritma dan implementasi dengan pemrograman PHP
Edisi	:	-
Penulis	:	Joko Suntoro
Penerbit	:	PT Elex Media Komputindo
Bahasa	:	Indonesia
Tahun	:	2019
ISBN	:	978-602-04-9881-2
Tajuk Subjek	:	Data Mining,Algoritma,Pemrograman
Deskripsi	:	xii, 180 hlm. : ill. ; 21 cm
Eksemplar	:	1
Stok	:	1
Petugas	:	Rahidzat

Data Mining Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP
Era industri 4.0 dengan pilar utama, yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan big data telah memproduksi banyak sekali data. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/ pola/ pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan data mining.
Buku ini mengupas tuntas algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akan dijelaskan secara teoritis (definisi dan penghitungan manual algoritma), aplikatif (implementasi dan testbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP), dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme k-Nearest Neighboar, algoritme Naive Bayes, algoritme Naive Bayes, algoritme ID3, algoritme C4.5, algoritme CART, serta algoritme K-Means.
Bab terakhir buku ini akan dijelaskan metodologi dalam data mining khususnya CRISP-DM (Cross Industry Standard Process Data Mining). Tentunya pembahasan akan dimulai dari tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment,. Pada tahapan deployment akan dibangun knowledge based application menggunakan bahasa pemrograman PHP. Yuk, baca bukunya agar makin mahir belajar data mining-nya!

Terkait Subjek Buku yang sama

Data Mining untuk perguruan tinggi
- Efori Buulolo, S.Kom, M.Kom
- deepublish
- 2020
- 978-623-02-0508-8
Sinopsis

erkembangan pengetahuan dan teknologi telah mengubah stigma data yang dibiarkan seperti sampah, sekarang data diibaratkan sebagai tambang emas yang dapat memberikan manfaat dalam kehidupan manusia. ... Lihat Selengkapnya
Data mining : konsep dan aplikasi menggunakan MATLAB
- Eko Prasetyo
- CV Andi Offset
- 2012
- 978-979-29-3282-9
Sinopsis

Jumlah transaksi yang dilakukan oleh perusahaan atau instansi semakin banyak dari waktu ke waktu. Lalu, apa yang harus perusahaan lakukan terhadap data-data transaksi itu? Apakah hanya untuk laporan ... Lihat Selengkapnya
Data mining
- Fajar astuti hermawati
- CV Andi Offset
- 2013
- 978-979-29-3118-1
Sinopsis

Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa ... Lihat Selengkapnya
Data mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data
- Suyanto
- INFORMATIKA
- 2017
- 978-602-6232-36-6
Sinopsis

permasalaban dan data tumbuh secara sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara linier. Oleh karena itu, diperlukan teknk komputasi handal yang bisa menganalisis data secara cepat ... Lihat Selengkapnya
Pengolahan citra digital teori dan aplikasi nyata
- Priyanto Hidayatullah
- INFORMATIKA
- 2017
- 978-602-6232-42-7
Sinopsis

1. Pengenalan Pengolahan Citra Digital (PCD) Penerapan PCD dalam kehidupan sehari-hari serta hubungan Pengolahan Citra Digital dengan disiplin ilmu lain 2. Konsep fundamental PCD Tiga komponen ... Lihat Selengkapnya

TENTANG PERPUSTAKAAN

Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.