Online Public Access Catalog
Ditemukan 505 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Support Vector Machine dengan Optimasi Particle Swarm Optimization
- ARIF MUNANDAR
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan layanan publik berbasis aplikasi, salah satunya adalah Mobile JKN yang dikembangkan oleh BPJS Kesehatan. Aplikasi ini memudahkan peserta dalam mengakses layanan seperti pendaftaran, antrean online, dan konsultasi kesehatan. Meskipun telah mengalami pembaruan versi, aplikasi Mobile JKN masih mendapatkan berbagai keluhan dari pengguna, seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
Skripsi_19240185
- NATU ALVIAN NOVIANTO
- 2025
Natu Alvian Novianto(19240185), Klasifikasi Kepuasan PelangganBerdasarkan Ulasan Layanan menggunakan Algoritma Naive Bayes.Pesatnya pertumbuhan sektor logistik di Indonesia mendorong perusahaan ekspedisi untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan. Salah satu masukan berharga adalah ulasan pelanggan yang tersebar di platform digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Analisis Sentimen Komentar Netizen terhadap Lagu JKT48 #KUSANGATSUKA Menggunakan Naive Bayes dan SVM
- IVAN MAULANA
- 2025
Analisis sentimen berperan penting untuk memahami persepsi publik terhadap karya digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar netizen terhadap lagu “#KUSANGATSUKA” yang dirilis melalui kanal resmi YouTube JKT48. Dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA SVM DENGAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISA SENTIMENTAL PELANGGAN APLIKASI PLN MOBILE
- FRANSYELA SITUMORANG
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, dalam menganalisis sentimen pelanggan terhadap aplikasi PLN Mobile. Data penelitian dikumpulkan dari ulasan pengguna di Google Play Store melalui teknik web scraping. Proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan tahapan data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 69 kali
-
PERBANDINGAN SENTIMEN ULASAN APLIKASI GEMINI PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES
- DIMAS PUNGKY EPRIANZA
- 2025
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) semakin pesat dan banyak diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu bentuk penerapannya adalah melalui chatbot, seperti Gemini AI yang dikembangkan oleh Google. Meskipun menawarkan banyak fitur menarik, masih banyak ulasan pengguna yang mengeluhkan performa aplikasi ini. Oleh karena itu, Penelitian ini dilakukan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
PERBANDINGAN SENTIMEN ULASAN APLIKASI GEMINI PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES
- ARIA FARHAN QUR'ANI
- MOCHAMAD AGUNG LAKSONO
- 2025
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) semakin pesat dan telah diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan, salah satunya melalui chatbot seperti Gemini AI dari Google. Meskipun menawarkan beragam fitur menarik, beberapa pengguna menyampaikan keluhan terkait performa aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap Gemini AI ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORTIMA MACHINE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA STMIK PRANATA INDONESIA
- YOHANES RAFLES FERNANDO AMBARITA
- 2025
Penelitian ini membandingkan algoritma machine learning untuk memprediksi kelulusan mahasiswa di STMIK Pranata Indonesia menggunakan data akademik periode 2020–2024. Data mencakup atribut seperti indeks prestasi semester (IPS), jenis kelamin, usia, dan jurusan. Algoritma yang dianalisis adalah Decision Tree, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors (K-NN), Random Forest, dan Support Vector ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 232 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN MACHINE LEARNING
- MARIANUS MEZE
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dengan pendekatan machine learning dan membandingkan performa algoritma untuk menentukan model klasifikasi terbaik. Dengan layanan transportasi online dapat meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada platform digital yang mengandung opini penting bagi evaluasi layanan. Namun, volume data yang besar menyulitkan analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 15 kali
-
ANALISIS KLASIFIKASI DAN PREDIKSI POLA PUBLIKASI BERITA PEMPROV DKI JAKARTA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
- FEBBY ARIYANTI HERDIANA
- 2024
Dalam era digital, akses informasi melalui platform online, termasuk situs resmi pemerintah, semakin meningkat. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta secara rutin menyampaikan kebijakan dan berita melalui portalnya. Namun, volume dan keragaman topik berita menghadapi tantangan dalam klasifikasi dan analisis yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan model klasifikasi serta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 103 kali
-
EVALUASI MODEL MACHINE LEARNING SVM DAN MLP PADA KLASIFIKASI EMAIL SPAM
- GLEN DEMARIO MARTANI
- 2025
Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan email sebagai sarana komunikasi utama di masyarakat dan dunia bisnis. Namun, meningkatnya penyalahgunaan email melalui spam menimbulkan masalah serius bagi keamanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Multi-Layer Perceptron (MLP), ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali