Online Public Access Catalog
Ditemukan 232 hasil di pencarian Skripsi
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
- MOHAMAD FADLAN ARYANSYAH
- 2025
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian tertinggi pada wanita, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keganasan kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
PENERAPAN SMOTE UNTUK MENGOPTIMALKAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN REGION MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN RANDOM FOREST
- RYAN HARRYS PRATAMA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia yangmemerlukan metode deteksi dini agar risiko dapat ditekan. Permasalahan utama dalamprediksi penyakit jantung adalah ketidakseimbangan data antara pasien sehat danpasien dengan penyakit jantung, yang menyebabkan model cenderung bias terhadapkelas mayoritas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
PENGELOLAAN JARINGAN MIKROTIK DENGAN PEMANTAUAN REAL-TIME RUIJIE CLOUD DI PT SOLUSI AKSESINDO PRATAMA
- MUHAMMAD BAYU FAQIH
- 2025
Muhammad Bayu Faqih (17210474), Pengelolaan Jaringan Mikrotik Dengan Pemantauan Real-Time Ruijie Cloud Di PT Solusi Aksesindo Pratama Penelitian ini mengulas optimasi pengelolaan jaringan PT Solusi Aksesindo Pratama yang sebelumnya terkendala manajemen bandwidth suboptimal dan kurangnya monitoring real-time. Integrasi perangkat Mikrotik dengan Ruijie Cloud terbukti meningkatkan efisiensi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA
- DEVI WULANDARI
- 2024
Kanker Payudara menduduki peringkat kedua sebagai penyebab kematian paling umum bagi perempuan di seluruh dunia. Kanker payudara sering kali ditemukan saat sudah memasuki stadium akhir. Pada umumnya hal ini disebabkan penanganan serta pengobatan yang lambat, maka sangat diperlukan untuk deteksi penyakit secara dini. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui kinerja kedua algoritma yaitu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DAN NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI, KECEMASAN DAN STRES
- SALMA AULIA HADIATNA
- 2025
Depresi, kecemasan, dan stres merupakan tiga bentuk gangguan psikologis yang umum terjadi dan dapat berdampak signifikan terhadap kualitas hidup individu. Deteksi dini terhadap ketiganya penting untuk mendukung intervensi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua metode klasifikasi berbasis machine learning, yaitu Artificial neural network (ANN) dan Naïve ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
PERBANDINGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DAN NAÏVE BAYES UNTUK DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI, KECEMASAN DAN STRES
- BUNGA KARTINI
- 2025
Depresi, kecemasan, dan stres merupakan tiga bentuk gangguan psikologis yang umum terjadi dan dapat berdampak signifikan terhadap kualitas hidup individu. Deteksi dini terhadap ketiganya penting untuk mendukung intervensi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua metode klasifikasi berbasis machine learning, yaitu Artificial neural network (ANN) dan Naïve Bayes , ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C45 DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG DI INDONESIA
- CUT MEILIYANTI PUTRI MAHARANI
- 2025
Penyakit jantung masih menjadi tantangan serius di Indonesia karena keterbatasan fasilitas medis dan tingginya biaya pemeriksaan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit jantung. Data penelitian diambil dari Kaggle dengan lebih dari seribu catatan medis pasien dan 10 variabel utama, seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
CLUSTERING DENGAN SIMULATED ANNEALING UNTUK PENGELOMPOKAN TINDAKAN MENYAKITI DIRI SENDIRI PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR
- NOVANSA KURNIATAMA SUMARNA
- 2025
Masalah kesehatan mental, termasuk tindakan self-harm, semakin menjadi perhatianserius di kalangan mahasiswa, terutama pada mahasiswa semester akhir yangmenghadapi tekanan akademik dan emosional yang tinggi. Penelitian ini bertujuanuntuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dioptimalkan denganSimulated Annealing untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan pola tindakanself-harm. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 36 kali
-
Analisis Efektivitas Sistem Monitoring Berbasis Telegram Terhadap Peningkatan Keandalan Operasi Control Rod Drive Mechanism (CRDM)
- IMAN SUGIHARTO
- 2025
Iman Sugiharto (72210001) Analisis Efektivitas Sistem Monitoring Berbasis Telegram terhadap Peningkatan Keandalan Operasi Control Rod Drive Mechanism (CRDM) Control Rod Drive Mechanism (CRDM) memainkan peran penting dalam mengontrol reaktivitas reaktor nuklir. Sistem pemantauan konvensional sering gagal menemukan gangguan yang berpotensi mengancam keselamatan operasi. Studi ini mengembangkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali