Online Public Access Catalog
Ditemukan 13591 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW DELTA FORCE MOBILE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN RANDOM FOREST
- RAFLI ADAM
- 2026
Perkembangan teknologi digital meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada game mobile yang mencerminkan persepsi, kepuasan, dan kritik terhadap kualitas game. Garena Delta Force Mobile sebagai game bergenre FPS memiliki volume ulasan besar di Google Play Store, sehingga diperlukan analisis sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PENGESAHAN RUU TNI DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- SOFI LAILA RAHMA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pengesahan Revisi Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) yang ramai diperbincangkan di media sosial Twitter pada tahun 2025. Data diperoleh melalui proses crawling dan diklasifikasikan menggunakan dua algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil distribusi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG
- MOHAMAD RAKHA RAMDHANU
- ALDI SAHRU RAMADHAN
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia sehingga deteksi dini yang akurat sangat penting dilakukan untuk menurunkan angka risiko. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi penyakit jantung menggunakan dataset publik dari Kaggle yang terdiri atas 303 data pasien. Proses ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 114 kali
-
Sistem Prediksi Kerawanan Sosial Berbasis Machine Learning Di Wilayah Babelan
- HALDO SANDRIKO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi potensi kerawanan sosial berbasis machine learning pada wilayah Babelan. Wilayah ini memiliki kompleksitas demografis dan sosial yang tinggi serta rawan terhadap permasalahan sosial seperti pengangguran, kemiskinan, dan konflik antarwarga. Sistem ini menggunakan beberapa algoritma machine learning, yakni Random Forest, Support Vector ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi ChatGPT Menggunakan Support Vector Machine Komparasi Dengan Random Forest Classifier
- DITA NATASYA PUTRI
- 2024
Dalam era digital yang terus berkembang teknologi telah mengubah hubungan antara manusia dan inovasi teknologi. Salah satu terobosan terbaru adalah penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam bentuk chatbot seperti ChatGPT yang dikembangkan oleh OpenAI. Namun seiring dengan kemajuan ini muncul juga pro dan kontra di masyarakat yang sering kali tercermin melalui ulasan dan rating pada platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 116 kali
-
Penerapan Particle Swarm Optimization Pada Metode Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi JKN Mobile
- DICKY RAMADHAN
- RICKO RAMADHAN
- 2024
Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan adalah badan hukum penyelenggara program jaminan kesehatan masyarakat, pada tahun 2017, BPJS merilis aplikasi bernama JKN Mobile, diharapkan dengan aplikasi ini peserta BPJS akan lebih mudah mendapatkan akses ke layanan kesehatan, namun aplikasi JKN Mobile ini belum sepenuhnya sempurna, maka dari itu penelitian ini bertujan untuk mengevaluasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 105 kali
-
ANALISIS PREDIKSI DUKUNGAN PUBLIK CALON WALIKOTA DEPOK DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES
- MUHAMMAD FAIZ
- 2025
Pemilihan calon pemimpin merupakan aspek penting dalam sistem demokrasi, dan dalam penelitian ini untuk menganalis sentiment publik terhadap kandidat Wali Kota Depok berdasarkan komentar di Instagram. Data dikumpulkan menggunakan ekstensi Data Scrapper dan diproses melalui beberapa tahapan preprocessing, selain itu dilakukan pelabelan data awal dengan metode lexicon-based untuk mendapatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
Bobby Santoso_Skripsi Final INI[1]
- BOBBY SANTOSO
- 2025
Pesatnya Perkembangan teknologi digital dalam sektor keuangan telah mendorong penggunaan aplikasi investasi seperti Stockbit yang menawarkan fitur analisis saham dan komunitas pengguna. Beragamnya tanggapan dari pengguna menunjukkan pentingnya analisis sentimen untuk memahami persepsi mereka terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
PERBANDINGAN SENTIMEN ULASAN APLIKASI GEMINI PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES
- DIMAS PUNGKY EPRIANZA
- 2025
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) semakin pesat dan banyak diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu bentuk penerapannya adalah melalui chatbot, seperti Gemini AI yang dikembangkan oleh Google. Meskipun menawarkan banyak fitur menarik, masih banyak ulasan pengguna yang mengeluhkan performa aplikasi ini. Oleh karena itu, Penelitian ini dilakukan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
Analisis Sentimen Komentar Netizen terhadap Lagu JKT48 #KUSANGATSUKA Menggunakan Naive Bayes dan SVM
- IVAN MAULANA
- 2025
Analisis sentimen berperan penting untuk memahami persepsi publik terhadap karya digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar netizen terhadap lagu “#KUSANGATSUKA” yang dirilis melalui kanal resmi YouTube JKT48. Dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali