PERBANDINGAN SENTIMEN ULASAN APLIKASI GEMINI PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES

• DIMAS PUNGKY EPRIANZA
• 2025

---

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) semakin pesat dan banyak diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan. Salah satu bentuk penerapannya adalah melalui chatbot, seperti Gemini AI yang dikembangkan oleh Google. Meskipun menawarkan banyak fitur menarik, masih banyak ulasan pengguna yang mengeluhkan performa aplikasi ini. Oleh karena itu, Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana sentimen pengguna terhadap aplikasi Gemini AI di Google Play Store. Penelitian ini menggunakan dua metode algoritma, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi sentimen. Data yang digunakan berjumlah 1000 ulasan yang diambil melalui proses scraping. Tahapan yang dilakukan meliputi preprocessing data, pembobotan menggunakan TF-IDF, splitting data, penerapan algoritma, dan evaluasi model. Penelitian ini dilakukan melalui dua platform, yaitu Google Colab dan Orange Data Mining. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi pada Google Colab diperoleh oleh metode Naïve Bayes sebesar 82,4%, sedangkan SVM memperoleh akurasi 81,4%. Sementara itu, pada Orange Data Mining, akurasi tertinggi diraih oleh SVM sebesar 81,9%, dan Naïve Bayes memperoleh akurasi 75,5%. Meskipun terdapat perbedaan hasil di antara kedua platform, keduanya menunjukkan kecenderungan serupa, yaitu lebih baik dalam mendeteksi sentimen positif dibandingkan negatif. Secara umum, kedua metode dapat digunakan untuk analisis sentimen, dengan Google Colab unggul dari sisi akurasi dan Orange Data Mining memberikan kemudahan dalam visualisasi.

• Artificial Intelligence
• Analisis Sentimen
• Gemini AI
• Support Vector Machine (SVM)
• Naive Bayes

https://repository.bsi.ac.id/repo/70150/PERBANDINGAN-SENTIMEN-ULASAN-APLIKASI-GEMINI-PADA-GOOGLE-PLAYSTORE-MENGGUNAKAN-METODE--SVM-DAN-NAIVE-BAYES
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.