Online Public Access Catalog
Ditemukan 484 hasil di pencarian Skripsi
-
SKRIPSI ANALISIS PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM PADA INDEKS IDX30 MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING RANDOM FOREST
- DHIKA WILDAN NUR FIRDAUS
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengevaluasi model prediksi harga penutupan saham pada indeks IDX30 menggunakan algoritma Random Forest berbasis pendekatan machine learning. Model dikembangkan dengan memanfaatkan kombinasi data historis harga saham, indikator teknikal, dan indikator fundamental perusahaan guna menangkap pola pergerakan harga secara lebih komprehensif. Data yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 14 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Machine Learning dengan Pendekatan Kuantitatif di STIE Kasih Bangsa
- MOHAMMAD RAKEL FARDAN
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di STIE Kasih Bangsa dengan menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis metode machine learning, khususnya algoritma K-Means Clustering. Fokus penelitian ini adalah untuk mengelompokkan tingkat kepuasan pengguna berdasarkan lima indikator utama yang diadaptasi dari model End User ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN RANDOM FOREST
- MAULANA ICHSAN
- 2025
Kesehatan kucing merupakan prioritas bagi pemilik hewan peliharaan, namun kurangnya pengetahuan seringkali menjadi kendala dalam deteksi dini penyakit. Keterlambatan diagnosis dapat menyebabkan komplikasi serius dan penanganan yang lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma machine learning Random Forest guna membangun sistem deteksi penyakit pada kucing berdasarkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali
-
RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PENYAKIT BERDASARKAN GEJALA MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING PADA KLINIK SEJAHTERA MEDIKA
- ERZAN SYECHFAZI
- 2025
Proses diagnosa awal penyakit secara manual seringkali memerlukan waktu yang lama dan bergantung pada kemampuan pasien dalam menjelaskan gejala secara terstruktur. Hal ini dapat memengaruhi kecepatan dan akurasi dalam penanganan medis, khususnya di lingkungan klinik dengan jumlah pasien yang terus meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 44 kali
-
Optimalisasi Model Random Forest Dengan Hyperparameter Tuning Menggunakan Grid Search Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Kedelai (Glycine max L)
- MUHAMMAD RAHMAN HERDIAN FAJRI
- 2025
ABSTRAKSI Kedelai (Glycine max L.) merupakan komoditas strategis di Indonesia yang produktivitasnya kerap terhambat oleh serangan penyakit tanaman. Proses identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara konvensional berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakefisienan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit kedelai berbasis algoritma Random Forest yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 97 kali
-
Penerapan Metode Machine learning untuk Prediksi Pelanggan Potensial Paket Internet Roaming International menggunakan Algoritma Klasifikasi XGBoost
- MAULANA MALIK
- MAS AGUS RAHMAT MUSALIM
- 2025
Penelitian ini berupaya memprediksi pelanggan potensial layanan internet roaming internasional menggunakan machine learning dengan algoritma XGBoost. Latar belakangnya adalah peran penting teknologi informasi dan komunikasi di masyarakat modern, serta meningkatnya kebutuhan akan layanan komunikasi antarnegara seperti paket internet roaming, meskipun penetrasi penggunaan layanan ini masih rendah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT
- JAHDAN FILLAH
- 2025
Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 97 kali
-
Optimasi Model Machine Learning untuk Klasifikasi dan Prediksi Citra Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network
- ARIFA NOFRIYALDI CHAN
- 2026
Convolutional Neural Networks (CNN) telah menjadi algoritma yang dominan dalam klasifikasi dan prediksi citra karena kemampuannya dalam mengenali pola visual yang kompleks. Namun, untuk mencapai performa optimal, model CNN memerlukan berbagai teknik optimasi. Penelitian ini mengkaji metode optimasi untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model CNN dalam tugas klasifikasi dan prediksi citra. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 20 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN KINERJA PRESIDEN JOKO WIDODO PADA MEDIA SOSIAL X
- ROBBY NOVARDAN
- 2025
Kepuasan masyarakat terhadap kinerja presiden adalah indikator penting dalam menilai efektivitas pemerintahan. Opini publik, yang sering kali diekspresikan melalui media sosial, dapat memberikan gambaran yang jelas tentang persepsi masyarakat terhadap kebijakan dan tindakan pemerintah. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif tentang analisis sentimen yang mengekstrak sentimen kinerja ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 93 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME GENSHIN IMPACT
- M. ALDIANSYAH PRATAMA
- 2024
Genshin Impact merupakan salah satu game sukses dan cukup populer selama 4 tahun perilisannya namun dibalik ini terdapat beberapa opini yang bersifat positif atau negatif terhadap game ini yang berasal dari internal maupun eksternal. Analisis Sentimen merupakan salah satu teknik yang dapat mengidentifikasi suatu opini pada teks yang dikelola baik itu komentar maupun ulasan. Tujuan penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 122 kali