PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME GENSHIN IMPACT

• M. ALDIANSYAH PRATAMA
• 2024

---

Genshin Impact merupakan salah satu game sukses dan cukup populer selama 4 tahun perilisannya namun dibalik ini terdapat beberapa opini yang bersifat positif atau negatif terhadap game ini yang berasal dari internal maupun eksternal. Analisis Sentimen merupakan salah satu teknik yang dapat mengidentifikasi suatu opini pada teks yang dikelola baik itu komentar maupun ulasan. Tujuan penelitian yaitu membandingkan dua algortima yaitu Support Vector Machine dan Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi pada ulasan game Genshin Impact di Google Playstore. Metode ini memiliki beberapa tahap yaitu crawling data, text preprocessing, penggunaan confusion matrix dan k-fold cross validation, semua tahapan ini dilakukan menggunakan library yang ada pada python dengan data sebanyak 1198 data ulasan yang dibagi antara data uji dan data latih sebesar 90:10 yang menghasilkan support vector machine sebesar 73% akurasi, 75% presisi, 64% recall dan f1-score 64% sedangkan naïve bayes sebesar 72% akurasi, 68% presisi, 68 % recall dan f1-score 68% dengan perbandingan ini disimpulkan bahwa support vector machine memiliki nilai evaluasi lebih tinggi daripada naïve bayes adapun diketahui mayoritas data ulasan bernilai negatif terhadap ulasan game Genshin Impact.

• Analisis Sentimen
• Support Vector Machine
• Naïve Bayes

https://repository.bsi.ac.id/repo/51172/PERBANDINGAN-METODE-NAÏVE-BAYES-DAN-SUPPORT-VECTOR-MACHINE-PADA-ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-GAME-GENSHIN-IMPACT
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.