Ditemukan 602 hasil di pencarian Skripsi

• Implementasi Algoritma C4.5 dalam Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Berdasarkan Faktor Risiko

  • PRETTY LB SITUMEANG
  • 2025

  Penyakit ginjal kronik (CKD) merupakan masalah kesehatan global yang terus meningkat dan memiliki dampak signifikan terhadap biaya perawatan di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi CKD berdasarkan faktor risiko. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari, Kaggle yang terdiri dari 500 data dengan 15 atribut kesehatan seperti usia, tekanan darah ... Lihat Selengkapnya

  • Penyakit Ginjal Kronik
  • Algoritma C4.5
  • Pohon Keputusan
  • Prediksi
  • Faktor Risiko

  dilihat : 113 kali

---

• KLASIFIKASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA WINGSTOP CILANDAK TOWN SQUARE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

  • ADI PUTRA ARYADI
  • 2025

  Effective management of raw material inventory is a critical component in ensuring the smooth operation of fast-food restaurants such as Wingstop. A key issue arises when stock monitoring is still performed manually, which can delay decision-making. This study aims to develop a classification model for inventory status using the Naïve Bayes algorithm, chosen for its efficiency in processing ... Lihat Selengkapnya

  • Naïve Bayes
  • Classification
  • raw material inventory
  • RapidMiner
  • Wingstop

  dilihat : 62 kali

---

• SISTEM PREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU – PARU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

  • SEPTIAN ADI PANGESTU
  • 2025

  Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kanker paru-paru menggunakan teknik Data Mining dengan algoritma C4.5. Dataset  yang  digunakan  merupakan  kumpulan  data  dari  Kaggle  yang  mencakup atribut seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, aktivitas, dan faktor lainnya yang diduga berperan dalam risiko terkena kanker ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 83 kali

---

• IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM OPTIMASI PENYALURAN BANTUAN SOSIAL DI DINAS SOSIAL KOTA BEKASI

  • RYANTO ALFA MARIO SIKI
  • 2024

  Penelitian ini menginvestigasi implementasi teknologi machine learning dalam optimalisasi penyaluran bantuan sosial di Dinas Sosial Kota Bekasi. Masalah utama yang diidentifikasi adalah ketidakmerataan distribusi bantuan sosial akibat ketidakakuratan data dalam menentukan kelayakan penerima. Metode kuantitatif diterapkan dengan fokus pada penggunaan algoritma Naïve Bayes untuk ... Lihat Selengkapnya

  • Machine Learning
  • Bantuan Sosial
  • Naïve Bayes
  • Kelayakan Penerima
  • Data Mining
  • Klasifikasi

  dilihat : 123 kali

---

• Klasifikasi Kemiskinan Diindonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

  • HENNY FEBIANNI
  • 2024

  ... Lihat Selengkapnya

  • Kemiskinan
  • K-Nearest Neighbors (K-NN)
  • Akurasi
  • Pengeluaran per kapita
  • PDRB
  • Kebijakan
  • Pertumbuha

  dilihat : 80 kali

---

• Klasifikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Berbasis Arsitektur VGG16

  • AYU PERMATA SARI
  • 2024

  Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit tanaman cabai. Tanaman cabai adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang sering terkena penyakit, sehingga menyebabkan produksi tidak stabil. Deteksi dini penyakit pada cabai penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam perawatan tanaman sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Metode ... Lihat Selengkapnya

  • Deteksi Penyakit
  • Cabe
  • Convolution Neural Network (CNN)
  • VGG16

  dilihat : 103 kali

---

• ANALISIS JUMLAH JURUSAN YANG DIPILIH SISWA DI SMK MAWAR SARON TANGERANG BANTEN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA MACHINE LEARNING

  • VINCENT WILLYANDI
  • 2024

  ABSTRAK Penjurusan menggunakan algoritma machine learning seperti Naive Bayes dan Decision Tree bertujuan untuk mengelompokkan data yang tidak terlabel menjadi kelompok-kelompok berdasarkan karakteristik atau atributnya. Dengan menerapkan Naive Bayes atau Decision Tree untuk penjurusan, para peneliti dan praktisi dapat memperoleh wawasan yang berharga tentang struktur dan pola yang ada dalam ... Lihat Selengkapnya

  • Algoritma Machine Learning . Naïve Bayes . Decision Tree

  dilihat : 83 kali

---

• ANALISIS DATA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5

  • IIS KARLINA
  • 2024

  Iis Karlina (15200093), Analisis Data Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Diabetes menjadi penyebab kematian tertinggi nomor tiga di Indonesia pada tahun 2019 sebanyak 57,42 kematian per 100.000 penduduk disebabkan oleh penyakit diabetes. Diabetes adalah penyakit kronis yang terjadi karena pankreas tidak dapat menghasilkan cukup insulin, atau ketika tubuh tidak dapat secara ... Lihat Selengkapnya

  • Diabetes
  • Decision Tree
  • Algoritma C4.5

  dilihat : 121 kali

---

• ANALISIS PERFORMA REGRESI LINEAR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM DETEKSI CUACA BERDASARKAN DATA SKLEARN

  • RAFLY SAPUTRA
  • 2024

  Penelitian ini membandingkan akurasi Regresi Linear dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi curah hujan menggunakan data historis cuaca sintetis. Data yang digunakan mencakup variabel seperti suhu, kelembapan, kecepatan angin, tekanan udara, serta durasi dan intensitas cahaya matahari. Regresi Linear diterapkan untuk memodelkan hubungan linier antara variabel cuaca dan curah hujan, ... Lihat Selengkapnya

  • Regresi Linear
  • Support Vector Machine
  • Akurasi
  • K-Fold Cross Validation
  • Cuaca

  dilihat : 119 kali

---

• SISTEM DETEKSI MIMIK WAJAH PADA APLIKASI SHOP N’ GO MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE

  • RAYHAN AQSYAL ATHALLAH
  • 2024

  Dalam era digital yang semakin maju, interaksi antara manusia dan teknologi telah mengalami transformasi yang signifikan. Salah satu teknologi yang memainkan peran penting dalam perubahan ini adalah deteksi mimik wajah. Ekspresi wajah merupakan salah satu komponen kunci dalam komunikasi non-verbal manusia. Mimik wajah menyampaikan berbagai informasi emosional yang penting dalam interaksi ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 81 kali

---