ANALISIS DATA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5

• IIS KARLINA
• 2024

---

Iis Karlina (15200093), Analisis Data Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Algoritma C4.5

Diabetes menjadi penyebab kematian tertinggi nomor tiga di Indonesia pada tahun 2019 sebanyak 57,42 kematian per 100.000 penduduk disebabkan oleh penyakit diabetes. Diabetes adalah penyakit kronis yang terjadi karena pankreas tidak dapat menghasilkan cukup insulin, atau ketika tubuh tidak dapat secara efektif menggunakan insulin yang dihasilkannya. Diabetes adalah masalah kesehatan masyarakat dan menjadi salah satu dari empat penyakit tidak menular prioritas yang menjadi target tindak lanjut oleh para pemimpin dunia. Banyak data dalam jumlah sangat besar yang ada di sekitar kita tidak dapat digunakan untuk keperluaan manusia jika data tersebut tidak diolah dan dianalisis sehingga menghasilakan pola atau model pengetahuan. Data mining merupakan suatu alat yang memungkinkan para pengguna mengakses secara cepat data dengan jumlah besar. Tujuan penelitian ini untuk melakukan penelitian klasifikasi data diabetes yang diperoleh dari website Kaggle dengan menggunakan metode Algoritma C4.5 atau Decision Tree. Dalam penelitian ini memiliki 130 jumlah dataset dan 9 variabel. Variabel-variabel tersebut yaitu gender, age, hypertension, heart disease, smoking history, bmi, HbA1c level, blood glucosa level, dan class diabetes. Hasil penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi dan presisi pada metode metode Decision Tree. Hasil perhitungan Confusion Matrix yang dihasilkan mendapatkan class precision pred. 0 sebesar 84.82% dan pred. 1 sebesar 47.06% dan tingkat accuracy sebesar 63.33%. Berdasarkan hasil klasfikasi bahwa metode Decision Tree dalam memprediksi positif atau negatif pada data penyakit diabetes menghasilkan hasil yang cukup baik.

Kata Kunci: Diabetes, Decision Tree, Algoritma C4.5

 

 

• Diabetes
• Decision Tree
• Algoritma C4.5

https://repository.bsi.ac.id/repo/54754/ANALISIS-DATA-PENYAKIT-DIABETES-MENGGUNAKAN-METODE-ALGORITMA-C4.5
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.