SISTEM PREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU – PARU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

• SEPTIAN ADI PANGESTU
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kanker paru-paru menggunakan teknik Data Mining dengan algoritma C4.5. Dataset  yang  digunakan  merupakan  kumpulan  data  dari  Kaggle  yang  mencakup atribut seperti usia, jenis kelamin, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, aktivitas, dan faktor lainnya yang diduga berperan dalam risiko terkena kanker paru-paru. Faktor usia juga memainkan peran penting dalam penentuan risiko terkena kanker paru-paru, di mana individu dengan usia tertentu cenderung memiliki risiko lebih tinggi. Model berhasil menggambarkan bahwa  individu  yang  memiliki  kebiasaan  merokok  memiliki  kemungkinan  lebih  tinggi  terkena  kanker  paru-paru daripada individu yang tidak merokok. Diharapkan model prediksi ini dapat digunakan sebagai alat penting dalam mengidentifikasi individu dengan risiko tinggi terkena kanker paru-paru secara dini. Dengan demikian, perawatan yang tepat dapat diberikan pada tahap  awal  penyakit, meningkatkan  peluang  kesembuhan  dan  memperbaiki  prognosis. Hasil  klasifikasi  yang  kuat  dari  model  ini  menunjukkan  bahwa analisis  data  menggunakan  teknik  Data  Mining  dan algoritma C4.5  dapat  menjadi  solusi  efektif  dalam  deteksi  dini  dan pencegahan penyakit kanker paru-paru. Model ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam upaya penyelamatan nyawa dan perbaikan kualitas hidup bagi individu yang berisiko terkena penyakit ini

https://repository.bsi.ac.id/repo/61167/SISTEM-PREDIKSI-PENYAKIT-KANKER-PARU-–-PARU-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-C4.5
File full-text dikunci.