Online Public Access Catalog
Ditemukan 262 hasil di pencarian Skripsi
-
KLASIFIKASI KELAYAKAN SEKOLAH DALAM PENYELENGGARAAN ASESMEN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
- AJI SUBEKTI
- 2025
Transformasi digital dalam pendidikan mendorong penerapan Asesmen Nasional Berbasis Komputer (ANBK) sebagai pengganti ujian nasional. Namun, banyak sekolah menghadapi kendala dalam infrastruktur teknologi, kesiapan sumber daya manusia, dan manajemen, terutama di daerah terpencil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan sekolah dalam menyelenggarakan ANBK menggunakan metode Support ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 121 kali
-
PERBANDINGAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BRIMO
- FAHMI SETIAWAN
- 2025
BRImo adalah aplikasi keuangan untuk melakukan berbagai transaksi nasabah kapan saja dan di mana saja. Transaksi yang ditawarkan beragam dari online domestik dan internasional hingga pembayaran, pembelian, investasi, asuransi, dan perbankan. Aplikasi BRImo dapat diunduh di google play store, didalam google play store juga terdapat menu untuk memberi ulasan kepada seluruh aplikasi yang ada didalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI ASPEK LAYANAN DALAM ULASAN PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ISKANDAR DINATA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model analisis sentimen, mengidentifikasi aspek layanan, dan mengevaluasi performa algoritma klasifikasi terhadap ulasan pengguna aplikasi Traveloka. Data ulasan diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing seperti normalisasi teks, penghapusan stopwords, stemming, dan penggantian kata slang menjadi kata baku. Dua algoritma yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
ANALISIS KLASIFIKASI DAN PREDIKSI POLA PUBLIKASI BERITA PEMPROV DKI JAKARTA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
- FEBBY ARIYANTI HERDIANA
- 2024
Dalam era digital, akses informasi melalui platform online, termasuk situs resmi pemerintah, semakin meningkat. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta secara rutin menyampaikan kebijakan dan berita melalui portalnya. Namun, volume dan keragaman topik berita menghadapi tantangan dalam klasifikasi dan analisis yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan membandingkan model klasifikasi serta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 116 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN SVM DALAM ANALISA KEPUASAN TERHADAP PENGGUNAAN GAME MOBILE LEGENDS
- BAGAS SATRITAMA
- 2025
Mobile Legends: Bang Bang merupakan salah satu Game mobile dengan genre MOBA yang memiliki popularitas sangat tinggi di Indonesia, terbukti dari jutaan ulasan yang tersedia di Google Play Store. Ulasan pengguna ini menjadi sumber data yang krusial untuk memahami tingkat kepuasan dan persepsi pemain terhadap kualitas permainan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kepuasan pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA SVM DAN RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN APLIKASI CGV MENGGUNAKAN ULASAN PLAYSTORE
- MUHAMMAD WAHYUDIN
- 2025
Aplikasi mobile telah menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat modern dan memainkan peran vital dalam penyebaran informasi serta penyediaan layanan hiburan, termasuk dalam industri perfilman. Aplikasi seperti CGV Cinemas Indonesia memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengakses informasi film, melakukan pemesanan tiket, serta membeli layanan streaming dan voucher secara online. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- LUBNA ASJAD MUHDA NABILAH
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI LIPUTAN6.COM PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAYSTORE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NAÏVE BAYES
- YAYANG TIKA ROBIATUSH SHOLIHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sentimen pengguna terhadap aplikasi Liputan6.com di Google Play Store. Di era digital, ulasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai kualitas aplikasi. Namun, ketidaksesuaian antara rating dan komentar membuat analisis manual kurang objektif. Oleh karena itu, digunakan pendekatan machine learning dengan membandingkan algoritma Support Vector Machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 43 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- AHMAD DANI TENGKU PASYAH
- 2025
Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA FITUR LAYANAN SIM DAN SKCK PADA APLIKASI POLRI PRESISI DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MATEUS HANTORO WINARSA
- 2025
Mateus Hantoro Winarsa (17210288), Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Fitur Layanan SIM Dan SKCK Pada Aplikasi POLRI Presisi Di Play Store Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Kepolisian Negara Republik Indonesia (Polri) merupakan institusi yang berperan penting dalam pelayanan publik, termasuk dalam pengurusan administrasi seperti perpanjangan SIM dan permohonan SKCK. Untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali