PERBANDINGAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BRIMO

• FAHMI SETIAWAN
• 2025

---

BRImo adalah aplikasi keuangan untuk melakukan berbagai transaksi nasabah kapan
saja dan di mana saja. Transaksi yang ditawarkan beragam dari online domestik dan
internasional hingga pembayaran, pembelian, investasi, asuransi, dan perbankan.
Aplikasi BRImo dapat diunduh di google play store, didalam google play store juga
terdapat menu untuk memberi ulasan kepada seluruh aplikasi yang ada didalam
playstore, sehingga mempermudah aplikasi dalam mengevaluasi kinerjanya
berdasarkan ulasan yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
perbandingan keakuratan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM)
guna memberikan pengalamanya menggunakan aplikasi BRImo. Metode CRISP-DM
digunakan dalam penelitian kali ini sebagai alur dalam penelitian, terdapat 1000
dataset yang digunakan dalam penelitian untuk mencari akurasi terbaik, pengujian
kedua algoritma masing masing terbagi menjadi 2 kali percobaan dan menghasilkan
akurasi terbaik dengan perbandingan 70% data latih dan data uji 30% , pada algoritma
Naïve Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 72.24%, class precision prediksi
positif 95.09 dan class precision negatif 4,00%, class recall positif 74,24% dan class
recall negatif 21,43% sedangkan pada algoritma support vector machine menghasilkan
nilai akurasi sebesar 94,98% class precision prediksi positif 95.30% dan class
precision negatif 0,00%, class recall positif 99,65% dan class recall negatif 0.00%

• PERBANDINGAN ALGORITMA
• NAÏVE BAYES
• DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

https://repository.bsi.ac.id/repo/61293/PERBANDINGAN-METODE-ALGORITMA-NAÏVE-BAYES-DAN--SUPPORT-VECTOR-MACHINE-PADA-ANALISIS-SENTIMEN--APLIKASI-BRIMO
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.