Online Public Access Catalog
Ditemukan 89 hasil di pencarian Skripsi
-
Skripsi_19240185
- NATU ALVIAN NOVIANTO
- 2025
Natu Alvian Novianto(19240185), Klasifikasi Kepuasan PelangganBerdasarkan Ulasan Layanan menggunakan Algoritma Naive Bayes.Pesatnya pertumbuhan sektor logistik di Indonesia mendorong perusahaan ekspedisi untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan. Salah satu masukan berharga adalah ulasan pelanggan yang tersebar di platform digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE APLIKASI KAI ACCESS MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA LSTM, GRU, DAN CNN
- MUHAMAD RIDWAN USMANA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk transportasi online di Indonesia seperti aplikasi KAI Access untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan kepada pengguna. Namun, masih banyak pengguna yang menyuarakan ketidakpuasan melalui ulasan di Google Play Store, sehingga diperlukan evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN SVM DALAM ANALISA KEPUASAN TERHADAP PENGGUNAAN GAME MOBILE LEGENDS
- BAGAS SATRITAMA
- 2025
Mobile Legends: Bang Bang merupakan salah satu Game mobile dengan genre MOBA yang memiliki popularitas sangat tinggi di Indonesia, terbukti dari jutaan ulasan yang tersedia di Google Play Store. Ulasan pengguna ini menjadi sumber data yang krusial untuk memahami tingkat kepuasan dan persepsi pemain terhadap kualitas permainan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kepuasan pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ONLINE SINGLE SUBMISSION (OSS) MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- SHULTHON ASH SHIDIQ AL-MUMINUN
- 2026
Aplikasi Online Single Submission (OSS) merupakan layanan perizinan usaha berbasis elektronik yang digunakan oleh pelaku usaha di Indonesia. Banyaknya ulasan pengguna pada Google Play Store dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi kualitas layanan, namun berbentuk teks tidak terstruktur sehingga sulit dianalisis secara manual. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 21 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pinterest Pada Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine
- MOCHD DAFRYAN AFRIANSYAH
- 2025
Dengan semakin banyaknya penggunaan smartphone di Indonesia, analisis sentimen terhadap review aplikasi menjadi penting untuk memahami pengalaman pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengategorikan sentimen pengguna aplikasi Pinterest di Google Play Store dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan merupakan 4.644 ulasan dari pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 141 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI ALFAGIFT PADA PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- RADEN RAIHAN NUR BARKAH RAMADHAN
- 2026
Seiring meningkatnya penggunaan smartphone di Indonesia, memahami perasaan pengguna melalui ulasan aplikasi menjadi hal penting untuk mengetahui pengalaman mereka secara nyata. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi Alfagift yang tersedia di Play Store dan mengelompokkan sentimen tersebut ke dalam kategori tertentu menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 23 kali
-
Analisa Sentimen Pengguna Aplikasi X Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- MUHAMMAD RIZEKY GUNAWAN
- 2025
Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna aplikasi X di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang diperkuat dengan teknik Adaptive Boosting (AdaBoost) dan Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Sebanyak 2.000 dataset ulasan pengguna dikumpulkan melalui web scraping dengan library google-play-scraper dari 14 April hingga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI JAKI PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- MUHAMMAD DWI FADLI
- 2025
Muhammad Dwi Fadli (19210889), Analisis Sentimen Aplikasi JAKI Pada Ulasan Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Di tengah pesatnya kemajuan teknologi informasi, Pemerintah Provinsi DKI Jakarta meluncurkan aplikasi JAKI (Jakarta Kini) sebagai perwujudan visi Jakarta Smart City untuk mengoptimalkan layanan publik berbasis digital. Keberhasilan aplikasi ini tidak hanya ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNAAN QRIS PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM KERANGKA KERJA METODE SEMMA
- FAJAR AGUNG WIBOWO
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) di platform Twitter guna mengklasifikasikan opini masyarakat ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam kerangka kerja metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Data penelitian sebanyak 2.000 ulasan diproses melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
Analisis Sentimen Komentar Netizen terhadap Lagu JKT48 #KUSANGATSUKA Menggunakan Naive Bayes dan SVM
- IVAN MAULANA
- 2025
Analisis sentimen berperan penting untuk memahami persepsi publik terhadap karya digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar netizen terhadap lagu “#KUSANGATSUKA” yang dirilis melalui kanal resmi YouTube JKT48. Dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi sentimen positif, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali