Online Public Access Catalog
Ditemukan 617 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora pada Google Play Store Menggunakan Metode Decision Tree
- MUHAMMAD RIFKY ARIEF WICHAKSONO
- 2024
Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi Zalora yang terdapat di Google Play Store menggunakan metode Decision Tree. Di era digital saat ini, ulasan pengguna sangat berharga bagi pengembang aplikasi dan perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Data yang dipakai dalam studi ini diambil dari komentar pengguna aplikasi Zalora di Google Play Store. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GOJEK DRIVER DI GOOGLE PLAY STORE
- MUHAMMAD IHSAN
- 2026
Perkembangan teknologi informasi mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi berbasis digital, termasuk aplikasi transportasi online. Salah satu aplikasi yang banyak digunakan oleh mitra pengemudi adalah aplikasi Gojek Driver. Ulasan pengguna yang tersedia pada Google Play Store merupakan sumber informasi yang berharga karena berisi opini, pengalaman, serta keluhan pengguna terhadap kualitas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES TERHADAP ANALISA SENTIMEN DAN KELUHAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI M-PAJAK DI GOOGLE PLAY STORE
- MUHAMMAD RIDUWAN
- HENDI JUNIAR WASONO
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong hadirnya aplikasi perpajakan berbasis mobile seperti M-Pajak yang memudahkan wajib pajak dalam melaporkan dan membayar pajak secara daring, namun keberhasilan aplikasi ini sangat dipengaruhi oleh kepuasan dan pengalaman pengguna yang tercermin melalui ulasan di Google Play Store. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengumpulkan dan menganalisis ulasan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI SAPAWARGA-JABAR SUPER APPS PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED DAN NAIVE BAYES
- IKHSAN HADIM
- RIFKI FADILLAH ARBI
- ARFIANTO SATRIYO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Sapawarga-Jabar Super Apps yang terdapat di Google Play Store. Dengan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile, penting untuk memahami persepsi pengguna melalui analisis sentimen. Permasalahan yang diangkat dalam skripsi iniberkaitan dengan bagaimana pengguna memberikan ulasan terhadap aplikasi Sapawarga-Jabar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 73 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNA APLIKASI QURANBEST MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES
- KESYA ALEA
- 2025
Kemajuan teknologi informasi digital yang terus meningkat telah menghadirkan beragam inovasi yang memengaruhi aktivitas dalam kehidupan sehari-hari, termasuk di bidang keagamaan Salah satu aplikasi yang populer di kalangan masyarakat Muslim di Indonesia adalah QuranBest. ulasan pengguna mengenai aplikasi QuranBest, yang diperoleh dari ulasan Google Play Store dapat mencerminkan reaksi dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI JOBSTREET DI GOOGLE PLAYSTORE
- MENIK AINUN NISAH
- AMANDA AYANGTIANTI
- MONICA FEMILIA
- 2025
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Jobstreet di Google Play Store menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Data penelitian mencakup 400 ulasan yang dikumpulkan antara 17 September 2018 hingga 8 Agustus 2025, terdiri dari 259 ulasan negatif dan 141 ulasan positif. Proses klasifikasi dilakukan untuk mengetahui proporsi opini positif dan negatif ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN GAME GENSHIN IMPACT
- M. ALDIANSYAH PRATAMA
- 2024
Genshin Impact merupakan salah satu game sukses dan cukup populer selama 4 tahun perilisannya namun dibalik ini terdapat beberapa opini yang bersifat positif atau negatif terhadap game ini yang berasal dari internal maupun eksternal. Analisis Sentimen merupakan salah satu teknik yang dapat mengidentifikasi suatu opini pada teks yang dikelola baik itu komentar maupun ulasan. Tujuan penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PERSEPSI PENGGUNAAN APLIKASI MYIM3 MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
- FERDIANSYAH
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi pengguna terhadap aplikasi MyIM3 dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Data ulasan pengguna diakumulasi secara daring melalui teknik web scraping menggunakan Google Play Scraper dan diolah menggunakan Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI JAKI PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- MUHAMMAD DWI FADLI
- 2025
Muhammad Dwi Fadli (19210889), Analisis Sentimen Aplikasi JAKI Pada Ulasan Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Di tengah pesatnya kemajuan teknologi informasi, Pemerintah Provinsi DKI Jakarta meluncurkan aplikasi JAKI (Jakarta Kini) sebagai perwujudan visi Jakarta Smart City untuk mengoptimalkan layanan publik berbasis digital. Keberhasilan aplikasi ini tidak hanya ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali