Online Public Access Catalog
Ditemukan 602 hasil di pencarian Skripsi
-
Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi Spotify Di Google Play Store Menggunakan Algoritma C4.5
- RENATA ELFRIN S WAU
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna aplikasi Spotify berdasarkan teks ulasan di Google Play Store dengan menggunakan algoritma C4.5. Sebanyak 298 ulasan dibagi secara seimbang antara sentimen positif dan negatif, yang sebelumnya telah diberi label berdasarkan rating ulasan. Proses pra-pemrosesan dilakukan melalui tahapan cleaning, case folding, tokenizing, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP COFFEE SHOP DI KOTA SUKABUMI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- KEVIN ALFIAN UTAMA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap coffee shop di Kota Sukabumi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis terdiri dari 1.676 ulasan, yang diklasifikasikan menjadi 1.453 ulasan dengan sentimen positif, 84 ulasan dengan sentimen negatif, dan 139 ulasan netral. Hasil ini menunjukkan bahwa mayoritas pengunjung merasa puas dengan pengalaman ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 111 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BEA CUKAI PADA PLATFORM SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-FOLD CROSS VALIDATION
- NATANIEL BLESYOVA
- 2024
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk memahami sentimen publik terhadap Bea Cukai yang sering menjadi topik perbincangan di media sosial. Analisis sentimen merupakan alat penting untuk mengidentifikasi opini dan perasaan masyarakat yang dapat mempengaruhi kebijakan dan kinerja instansi terkait. Tujuan utama penelitian ini adalah mengevaluasi kinerja Support Vector Machine (SVM) ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 113 kali
-
Analisis Sentimen Kepuasan Pelanggan Tokopedia Untuk Identifikasi Kekurangan dan Pengembangan Solusi Menggunakan Naive Bayes
- ASLAM MUHAMMAD BAIHAQI
- 2024
E-commerce di Indonesia berkembang pesat, dengan Tokopedia sebagai platform utama. Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis sentimen kepuasan pelanggan dari ulasan di Google Play Store. Hasilnya mengidentifikasi masalah pada layanan kurir dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan layanan, sistem pelacakan pengiriman, serta kepuasan dan loyalitas pelanggan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Publik terhadap Pembentukan Danantara sebagai Lembaga Investasi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
- INGAH VEANTINY RAHMAN RUMAH SUKUN
- 2025
Sentimen merupakan aspek penting untuk memahami opini masyarakat terhadap produk, layanan, atau fenomena tertentu, sehingga analisis sentimen efektif dalam pengambilan keputusan bisnis dan kebijakan. Metode Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya mengolah data teks secara efisien. Data penelitian terdiri dari 430 ulasan publik yang telah melalui pre-processing, meliputi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- SUGENG PRIYANTO
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM Bangkit. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- MOH ALIF ZIDAN FADHILAH
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN TAMU MENGGUNAKAN METODE NAIVES BAYES PADA PLATFORM ONLINE JUNO HOTEL JATINEGARA
- HAFIDZ ALHARIST ANNAM
- 2025
Juno Hotel Jatinegara merupakan salah satu hotel yang beroperasi di wilayah Jakarta Timur dan aktif menerima ulasan atau review dari para tamu melalui berbagai platform online. Ulasan tersebut dapat memberikan gambaran nyata terhadap kepuasan pelanggan serta menjadi bahan evaluasi bagi pihak manajemen hotel. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen para tamu terhadap layanan hotel ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KANG DEDI MULYADI PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- ROBI NURJAMAN
- 2025
Perkembangan teknologi digital saat ini telah membawa perubahan besar dalam cara orang menyampaikan opini dan berinteraksi satu sama lain. Salah satu bentuk ekspresi yang paling populer adalah melalui unggahan teks atau tweet di media sosial X yang sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap salah satu tokoh politik Indonesia, Kang Dedi Mulyadi, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali