ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KANG DEDI MULYADI PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

• ROBI NURJAMAN
• 2025

---

Perkembangan teknologi digital saat ini telah membawa perubahan besar dalam cara orang menyampaikan opini dan berinteraksi satu sama lain. Salah satu bentuk ekspresi yang paling populer adalah melalui unggahan teks atau tweet di media sosial X yang sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap salah satu tokoh politik Indonesia, Kang Dedi Mulyadi, dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine. Alasan pemilihan metode Support Vector Machine adalah karena sifatnya yang fleksibel dan performa akurasi yang cukup baik dalam mengolah data berbasis teks, khususnya dalam tugas klasifikasi. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 3.509 data, dengan pembagian 80% untuk data training dan 20% untuk data testing. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen pengguna X terhadap Kang Dedi Mulyadi, serta mengevaluasi kinerja model melalui penghitungan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa model Support Vector Machine mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 83,4%. Dalam pengujian, model berhasil memprediksi 277 tweet sebagai sentimen positif, 262 sebagai sentimen negatif, dan 215 sebagai sentimen netral. Temuan ini mengindikasikan bahwa Support Vector Machine memiliki potensi besar dalam memahami pola opini publik berbasis teks digital. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam menyusun strategi komunikasi politik berbasis data, yang lebih sistematis dan responsif terhadap persepsi publik yang terus berubah di media sosial.

• Analisis Sentimen
• Support Vector Machine

https://repository.bsi.ac.id/repo/70341/ANALISIS-SENTIMEN-TERHADAP-KANG-DEDI-MULYADI-PADA-PLATFORM-X-MENGGUNAKAN-METODE-SUPPORT-VECTOR-MACHINE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.