Online Public Access Catalog
Ditemukan 513 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI KESEHATAN PADA PLATFORM PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- WAYAN EKA SAPUTRA
- 2025
Abstrak Perkembangan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi kesehatan berbasis mobile di Indonesia, seperti Halodoc, Alodokter, dan KlikDokter. Dalam upaya meningkatkan daya saing dan kualitas layanan, penting bagi penyedia aplikasi untuk memahami tingkat kepuasan pengguna melalui ulasan yang tersedia di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI NETFLIX DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- SHAFIRA AZZAHRA DESHINDRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Netflix yang terdapat di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berasal dari 2.500 ulasan pengguna yang diambil melalui teknik web scraping pada periode Februari hingga Juni 2025. Setiap ulasan melalui tahapan preprocessing teks, termasuk cleansing, case folding, tokenizing, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Tokopedia Di Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes
- FIKRI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Tokopedia di Google Play Store dengan menggunakan metode Naive Bayes. Seiring dengan berkembangnya era digital, Tokopedia sebagai salah satu platform e-commerce terbesar di Indonesia menerima ribuan ulasan pengguna yang memuat opini dan sentimen berbeda setiap harinya. Ulasan-ulasan ini merupakan sumber informasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GAME HONOR OF KING BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- MOCHAMMAD DAYKE XAVIER LUMANKUN
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap game Honor of Kings di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data penelitian berupa ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing yang terdiri dari cleaning, case folding, stopword removal, tokenizing, dan stemming, kemudian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 11 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
- SETYO RAMADHAN EGIAWAN
- 2025
Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengevaluasi emosi atau pendapat. Pendapat pada ulasan aplikasi Tokopedia berjumlah sangat besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Tokopedia yang ada di google play menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora pada Google Play Store Menggunakan Metode Decision Tree
- MUHAMMAD RIFKY ARIEF WICHAKSONO
- 2024
Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi Zalora yang terdapat di Google Play Store menggunakan metode Decision Tree. Di era digital saat ini, ulasan pengguna sangat berharga bagi pengembang aplikasi dan perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Data yang dipakai dalam studi ini diambil dari komentar pengguna aplikasi Zalora di Google Play Store. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
ANALISIS PENERAPAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN END-USER COMPUTING SATISFICTION (EUCS) PADA PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE PENYIMPAN DATA ( STUDI KASUS : GOOGLE DRIVE ) SKRIPSI
- ANDI ALFISYAH LEWA
- 2024
Di zaman moderen saat ini, banyak organisasi ataupun individu yang menggunakan internet untuk bekerja maupun tugas sekolah, dan biasanya dibutuhkan banyak penyimpanan data tambahan menggunakan website untuk penyimpan data. Google Dtive adalah sebuah situs yang memungkinkan penggunanya untuk menyimpan, berbagi, dan berkolaborasi antar berkas secara privasi maupun publik. Tujuan dari penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- SUGENG PRIYANTO
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM Bangkit. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- ARRA DWI HARTINA
- 2024
Analisis sentimen merupakan teknik pemrosesan teks untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini, perasaan, dan emosi dalam teks menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Identitas Kependudukan Digital di Google Play Store menggunakan metode Naïve Bayes dan SVM. Data penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 73 kali