PERBANDINGAN SENTIMEN ULASAN APLIKASI GEMINI PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES

• ARIA FARHAN QUR'ANI
• MOCHAMAD AGUNG LAKSONO
• 2025

---

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) semakin pesat dan telah diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan, salah satunya melalui chatbot seperti Gemini AI dari Google. Meskipun menawarkan beragam fitur menarik, beberapa pengguna menyampaikan keluhan terkait performa aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap Gemini AI berdasarkan ulasan di Google Play Store. Sebanyak 1000 ulasan dikumpulkan melalui proses scraping dan dianalisis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, pembobotan TF-IDF, pembagian data, penerapan algoritma, serta evaluasi model menggunakan Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memperoleh akurasi tertinggi sebesar 82,4%, sedangkan SVM mencapai 81,4%. Secara
keseluruhan, kedua metode menunjukkan kinerja yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif dibandingkan negatif.

• Artificial Intelligence
• Analisis Sentimen
• Gemini AI
• Support Vector Machine (SVM)
•  Naive Bayes

https://repository.bsi.ac.id/repo/70194/PERBANDINGAN-SENTIMEN-ULASAN-APLIKASI-GEMINI-PADA-GOOGLE-PLAYSTORE-MENGGUNAKAN-METODE-SVM-DAN-NAIVE-BAYES
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.