Online Public Access Catalog
Ditemukan 326 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Pola Ekspresi Self Diagnosis Pada Pengguna Media Sosial X Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
- MOHAMAD SALWAN LUTFI
- 2025
Fenomena self-diagnosis semakin banyak di media sosial, seperti pada platform X yang di mana pengguna secara terbuka mengungkapkan dugaan kondisi psikologis yang dialami. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola ekspresi self-diagnosis pengguna media sosial X dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan terdiri dari 1.713 unggahan yang diproses melalui tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN RANDOM FOREST
- MAULANA ICHSAN
- 2025
Kesehatan kucing merupakan prioritas bagi pemilik hewan peliharaan, namun kurangnya pengetahuan seringkali menjadi kendala dalam deteksi dini penyakit. Keterlambatan diagnosis dapat menyebabkan komplikasi serius dan penanganan yang lebih sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma machine learning Random Forest guna membangun sistem deteksi penyakit pada kucing berdasarkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES DALAM MENGANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA PRODUK SKINCARE LOKAL DI MEDIA SOSIAL TIKTOK
- PUTRI WIDYA SARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan konsumen terhadap produk skincare lokal yang dibagikan di media sosial, khususnya tiktok, dengan menggunakan algoritma random forest dan naïve bayes. Penelitian ini fokus pada pengklasifikasian sentimen konsumen menjadi kategori positif dan negatif untuk memberikan wawasan tentang preferensi konsumen. Data dikumpulkan melalui web ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
IMPLEMENTASI METODE USER CENTERED DESIGN DALAM ANALISIS USER EXPERIENCE DAN REDESIGN ANTARMUKA WEBSITE TIKI
- DICKY RIONALDI
- 2023
Dalam era globalisasi yang didominasi oleh kemajuan teknologi, terutama dalam perdagangan online, terjadi perubahan signifikan dalam perilaku belanja masyarakat. Perubahan ini tidak hanya terbatas pada pola konsumsi, tetapi juga membawa implikasi mendalam terhadap industri pengiriman, teknologi informasi, dan sistem informasi secara keseluruhan. Maraknya pasar online dan e-commerce juga menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 332 kali
-
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENGGUNA INTERNET BERBASIS MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEOGHBOR
- MUHAMMAD ALIF ADASA
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining menggunakan metode K Nearest Neighbor (KNN) dalam memprediksi pengguna internet berbasis media sosial. Penggunaan media sosial telah menjadi fenomena yang signifikan dalam kehidupan sehari-hari. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dipilih sebagai metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) adalah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 786 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PROGRAM BARAK MILITER PADA TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBASIS INDOBERT DAN CNN
- GIVARI REVA FAHREZI
- 2025
Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana yang efektif dalam menyuarakan opini publik terhadap isu-isu kebijakan. Salah satu isu yang sempat ramai diperbincangkan adalah usulan program barak militer untuk pelajar oleh Dedi Mulyadi. Penelitian ini ditujukan sebagai media penganalisisan sentimen masyarakat atas program tersebut dengan pendekatan deep learning menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
PREDIKSI DAERAH RAWAN STUNTING DI JAWA BARAT BERDASARKAN LAYANAN PENCEGAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
- PUTRI CAHYANI WIBOWO
- 2025
Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang masih menjadi perhatian utama di Indonesia, khususnya di Provinsi Jawa Barat yang mencatat prevalensi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi wilayah rawan stunting menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data layanan pencegahan stunting tahun 2023. Data yang digunakan berasal dari portal Satu Data Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP RANCANGAN UNDANG-UNDANG TNI TAHUN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- MUHAMAD AGUSTIAN FADHIL
- 2025
Mohamad Agustian Fadhil, Rizal Fadly Ashzhydicky, Analisis Sentimen Publik terhadap Rancangan Undang-Undang TNI Tahun 2024 menggunakan Algoritma Naïve Bayes Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) 2024 berdasarkan data yang diperoleh dari platform media sosial Twitter (X). Kontroversi seputar RUU ini, terutama terkait ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP RANCANGAN UNDANG-UNDANG TNI TAHUN 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- RIZAL FADLY ASHZHYDICKY
- 2025
Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Rancangan Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) 2024 berdasarkan data yang diperoleh dari platform media sosial Twitter (X). Kontroversi seputar RUU ini, terutama terkait perluasan tugas Operasi Militer Selain Perang (OMSP) dan pengaturan jabatan sipil bagi perwira TNI, telah memicu beragam respons masyarakat. Metode penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
Enhancing Fifth-Grade Students Reading Comprehension Through Literature Circle Method at SD Islam Assa’adah
- GHINA MITHA FADILAH
- 2025
Elementary students’ reading comprehension ability remains one of the major issues in the learning process. Many students struggle to understand both explicit and implicit meanings in a text, summarize the content, and express the information they have obtained. This low level of reading comprehension affects the achievement of optimal learning outcomes. This study aims to describe the ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali