Online Public Access Catalog
Ditemukan 262 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SEGMENTASI PENJUALAN BOTOL TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI CV. UHIBBU HETFA INDONESIA PADA OKTOBER-DESEMBER TAHUN 2024
- MUHAMMAD FADHIL IHSAN
- 2025
Dalam menghadapi dinamika pasar dan perubahan perilaku konsumen, perusahaan dituntut untuk melakukan analisis berbasis data guna meningkatkan efisiensi dan ketepatan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam menganalisis segmentasi penjualan produk botol terlaris di CV. Uhibbu Hetfa Indonesia pada periode Oktober-Desember 2024. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
PEMANFAATAN RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT KONSUMEN PADA DEALER DI PT HOKY MITRA SEJATI
- LINOVA ZALLIYANTI
- 2025
Untuk mengurangi risiko kredit macet, dealer kendaraan bermotor harus melakukan evaluasi kelayakan yang akurat sebelum memberikan kredit kepada konsumen. Berdasarkan data historis PT Hoky Mitra Sejati, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit konsumen menggunakan metode Random Forest. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuan untuk menangani klasifikasi data multivariat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 109 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELECEHAN DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN SVM DAN PENGELOMPOKAN POLA KEJADIAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING
- AYU OKTAVIYANTI
- 2025
Kekerasan seksual merupakan salah satu isu sosial yang kompleks dan memiliki distribusi yang tidak merata di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola sebaran kasus kekerasan seksual per provinsi menggunakan algoritma K-Means Clustering, serta menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pelecehan seksual melalui komentar di media sosial TikTok menggunakan algoritma SVM. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
ANALISIS FITUR AUDIO TERHADAP POPULARITAS LAGU K-POP PADA VIDEO MUSIK YOUTUBE MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN RANDOM FOREST
- TRIA AGUSTIN NINGRUM
- 2025
K-Pop merupakan genre musik dengan jutaan penggemar global yang aktif berinteraksi di berbagai platform, terutama YouTube. Popularitas lagu K-Pop tidak hanya dipengaruhi oleh promosi dan visual, tetapi juga oleh karakteristik audio dalam musik itu sendiri. Penelitian ini bertujuan menganalisis sejauh mana fitur audio seperti tempo, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), dan Chroma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
Pembuatan Model Rekomendasi Gerakan Olahraga Berbasis Contet-Based Filtering Dengan Integrasi Clustering dan Klasifikasi
- ANDI WIBOWO
- 2025
Sistem rekomendasi gerakan olahraga menjadi esensial dalam mempromosikan gaya hidup sehat dengan memberikan saran aktivitas yang personal. Latar belakang ini mendorong pengembangan sistem rekomendasi yang mampu memahami karakteristik pengguna dan menyediakan rekomendasi aktivitas yang relevan. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan model rekomendasi terintegrasi melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali
-
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Web Rekomendasi Olahraga Berdasarkan Parameter Personal Untuk Meningkatkan Kebugaran Menggunakan Metode Waterfall
- SUPARMAN
- 2025
Rendahnya tingkat kebugaran jasmani di Indonesia berdampak langsung pada kualitas hidup dan meningkatkan risiko Penyakit Tidak Menular (PTM), sehingga diperlukan solusi yang membantu masyarakat berolahraga secara tepat dan berkelanjutan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi web YUK FIT untuk memberikan rekomendasi olahraga terpersonalisasi berdasarkan parameter personal ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
Penerapan Metode Algoritma XGboost untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung
- FADIA IZNI ADANI
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini terhadap risiko penyakit jantung sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Penelitian ini menerapkan algoritma XGBoost untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung menggunakan dataset cardio_train.csv dari Kaggle. Penelitian ini meliputi pra-pemrosesan data, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Memprediksi Ketepatan Siklus Menstruasi Berdasarkan Riwayat Siklus pada Karyawati PT Varitech Energy
- MULISSA MUSTIKA LAKATEFA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi saat ini dapat diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan termasuk di bidang kesehatan. Salah satu penerapannya adalah penggunaan machine learning untuk membantu memprediksi siklus menstruasi wanita. Menstruasi adalah proses biologis yang dialami oleh wanita dan tingkat ketepatannya sering dijadikan indikator kondisi kesehatan reproduksi. Siklus menstruasi bisa ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
Analisis Pengaruh Sistem Informasi Manajemen Berbasis 5M Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Suara Merdeka Press Biro Jakarta
- THEO BEWAMATI ZEBUA
- 2025
Sistem Informasi Manajemen (SIM) berbasis 5M merupakan komponen penting dalam mendukung peningkatan kinerja karyawan di PT. Suara Merdeka Press Biro Jakarta. Di tengah perkembangan era digital, perusahaan media dituntut untuk mengelola informasi secara cepat dan akurat. Oleh karena itu, penerapan SIM yang optimal menjadi krusial dalam mendukung proses pengambilan keputusan serta meningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali