Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Web Rekomendasi Olahraga Berdasarkan Parameter Personal Untuk Meningkatkan Kebugaran Menggunakan Metode Waterfall
- SUPARMAN
- 2025
Rendahnya tingkat kebugaran jasmani di Indonesia berdampak langsung pada kualitas hidup dan meningkatkan risiko Penyakit Tidak Menular (PTM), sehingga diperlukan solusi yang membantu masyarakat berolahraga secara tepat dan berkelanjutan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi web YUK FIT untuk memberikan rekomendasi olahraga terpersonalisasi berdasarkan parameter personal pengguna (usia, jenis kelamin, tinggi badan, dan berat badan). Ruang lingkup difokuskan pada pengembangan frontend dan backend sebagai penopang sistem rekomendasi, sementara modul machine learning dikelola oleh tim terpisah. Metode pengembangan menggunakan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Frontend dibangun sebagai Single Page Application menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, dilengkapi formulir tes, tampilan hasil BMI dan rekomendasi, serta fitur unduh hasil ke PDF. Backend dikembangkan dengan Node.js–Express untuk validasi dan komunikasi API, serta integrasi Firebase Authentication dan Cloud Firestore guna menyimpan riwayat BMI dan daftar latihan. Hasil pengujian black-box pada skenario inti (autentikasi, route guard, validasi formulir, pemanggilan API, penyimpanan/penghapusan data, dan ekspor PDF) menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan dan antarmuka responsif. Aplikasi ini terbukti mendukung rekomendasi yang lebih relevan, sekaligus menyediakan infrastruktur web yang terstruktur, andal, dan mudah dipelihara.
Kata kunci: rekomendasi olahraga, personalisasi, BMI, aplikasi web, Waterfall, Firebase.
https://repository.bsi.ac.id/repo/75910/Perancangan-Dan-Implementasi-Aplikasi-Web-Rekomendasi-Olahraga-Berdasarkan-Parameter-Personal-Untuk-Meningkatkan-Kebugaran-Menggunakan-Metode--Waterfall
File full-text dikunci.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 17210076 - SUPARMAN
- Prodi : Teknologi Informasi
- Kampus : Margonda
- Tahun : 2025
- Pembimbing : Hilda Amalia, S.Kom, M.Kom
- Kode : 0181.S1.17.SKRIPSI.I.2025
- Status Akses : Private
- Diinput oleh : AXD
- Terakhir update : 29 Oktober 2025
- Dilihat : 57 kali