Online Public Access Catalog
Ditemukan 893 hasil di pencarian Skripsi
-
Klasifikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Berbasis Arsitektur VGG16
- AYU PERMATA SARI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit tanaman cabai. Tanaman cabai adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang sering terkena penyakit, sehingga menyebabkan produksi tidak stabil. Deteksi dini penyakit pada cabai penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam perawatan tanaman sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Metode ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 103 kali
-
IMPLEMENTASI MEKANISME ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PT PRIORITAS UTAMA RUPA ESTETIKA (PURE DENTAL AESTHETIC)
- RICO SEPTA ARDINKA
- HERY RHAMADAN
- ILIAS OULD DAHI
- 2024
PT. Prioritas Utama Rupa Estetika (PURE Dental Aesthetic) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perawatan dan estetika gigi. Selama ini, perusahaan menggunakan sistem presensi berbasis sidik jari yang mana banyak terjadi masalah seperti absen tidak dapat dilakukan karena kondisi tangan yang basah, waktu absensi yang terlampau lama dan berpotensi dapat dimodifikasi. Untuk meningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- DESVITA FITRI AMALIA
- 2024
ABSTRAK Desvita Fitri Amalia(19236060), Deteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk mendeteksi penyakit pada daun singkong dan mengolahnya sebagai pakan ternak. Dataset berjumlah 1080 gambar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK SECARA OTOMATIS
- SYIFA SALSABILA
- 2025
Masalah sampah menjadi tantangan lingkungan yang semakin mendesak, terutama disebabkan oleh minimnya kesadaran masyarakat dalam membedakan sampah organik dan anorganik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali jenis sampah berdasarkan citra gambar. Dataset yang digunakan berasal dari sumber terbuka ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
Klasifikasi Tingkat Kematangan Jeruk Nipis Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Arsitektur MobileNetV2
- RIZQI ALGANI NUGRAHA
- 2025
Jeruk nipis (Citrus aurantifolia) memiliki tingkat kematangan yang memengaruhi kandungan dan penggunaannya. Penentuan tingkat kematangan secara manual sering bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis tingkat kematangan jeruk nipis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset terdiri ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI DAUR ULANG LIMBAH PADAT BAHAN PEMBUATAN SEPATU
- BERLIANA SILVIA
- 2025
Limbah padat merupakan sisa material dari kegiatan industri maupun rumah tangga yang tidak memiliki nilai ekonomis secara langsung dan berpotensi mencemari lingkungan.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis limbah padat bahan pembuatan sepatu menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2.Dataset sebanyak 638 citra limbah padat ... Lihat Selengkapnya
- klasifikasi otomatis limbah padat untuk bahan pembuatan sepatu menggunakan convolutional neutral net
dilihat : 54 kali
-
KLASIFIKASI CITRA SAYUR-SAYURAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN VALIDASI SILANG K-FOLDS PADA TENSORFLOW
- SEPTIAN RIZKY INSANI
- 2025
Sayuran merupakan bagian tumbuhan yang memiliki kadar air tinggi dan berperan penting dalam konsumsi pangan sehari-hari. Namun, proses identifikasi jenis sayuran secara manual sering kali memerlukan waktu dan berisiko terjadi kesalahan, terutama dalam skala besar seperti di pasar atau industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi citra sayuran secara ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
PERANCANGAN PROGRAM INVENTORY GUDANG BERBASIS WEB DINAS PERHUBUNGAN NUNUKAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
- RYENHAT RAJAGUKGUK
- 2025
PERANCANGAN PROGRAM INVENTORY GUDANG BERBASIS WEB DINAS PERHUBUNGAN NUNUKAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Program Sarjana RYENHAT RAJAGUKGUK NIM : 17210588 Program Studi Teknologi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 903 kali
-
IMPLEMENTASI PREDIKSI TANAMAN HERBAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID
- ANDIKA KURNIA SANDI YUDA
- 2023
Indonesia terkenal kaya akan sumber bahan obat tradisional dan obat alam yang dimanfaatkan oleh sebagian besar masyarakatnya secara turun-temurun. Sumber bahan obat tradional dan obat alam tersebut didapatkan dari tumbuhan herbal yang diketahui memiliki senyawa tertentu yang bermanfaat bagi kesehatan. Kandungan senyawa pada tumbuhan herbal dijumpai pada organ tubuh tumbuhan, salah satunya ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 534 kali
-
KLASIFIKASI TUMOR OTAK BERBASIS MRI MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN
- FATMAH CITRA RAMADHANI
- 2023
Tumor otak adalah kondisi yang ditandai dengan tumbuhnya sel – sel abnormal dan ganas di dalam otak. Citra digital melalui Magnetic Resonenace Imaging (MRI) merupakan salah satu metode untuk membantu dokter dala m mengklasifikasikan jenis tumor otak. Namun klasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan memiliki resiko kesalahan yang besar, untuk itu dibutuhkan cara otomatis dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 422 kali