IMPLEMENTASI MEKANISME ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PT PRIORITAS UTAMA RUPA ESTETIKA (PURE DENTAL AESTHETIC)

  • RICO SEPTA ARDINKA
  • HERY RHAMADAN
  • ILIAS OULD DAHI
  • 2024

Abstrak

PT. Prioritas Utama Rupa Estetika (PURE Dental Aesthetic) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perawatan dan estetika gigi. Selama ini, perusahaan menggunakan sistem presensi berbasis sidik jari yang mana banyak terjadi masalah seperti absen tidak dapat dilakukan karena kondisi tangan yang basah, waktu absensi yang terlampau lama dan berpotensi dapat dimodifikasi. Untuk meningkatkan performa sistem presensi, penelitian ini mencoba menerapkan teknologi pengenalan wajah dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan teknologi yang banyak digunakan dalam pengenalan gambar, termasuk wajah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas CNN dengan menghitung Euclidean Distance dalam klasifikasi gambar di PT. Prioritas Utama Rupa Estetika (PURE Dental Aesthetic). Hasil penelitian menunjukkan penggunaan CNN dalam face recognition mencapai akurasi 97% dengan dataset 23 foto, lebih tinggi dibandingkan penelitian sebelumnya yang mencatat 96.8% dengan dataset 5 foto. Sistem ini juga berhasil membedakan dua model wajah meskipun ada model lain dengan warna baju yang sama, serta mampu mengenali perbedaan identik antara gambar model dan gambar yang tertangkap kamera, seperti keberadaan jenggot dan kumis.

Kata Kunci
Akses Repositori Open Access

https://repository.bsi.ac.id/repo/54482/IMPLEMENTASI-MEKANISME-ABSENSI-BERBASIS-FACE-RECOGNITION-MENGGUNAKAN-METODE-CONVOLUTIONAL-NEURAL-NETWORK-PADA-PT-PRIORITAS-UTAMA-RUPA-ESTETIKA-(PURE-DENTAL-AESTHETIC)
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 19200042 - RICO SEPTA ARDINKA
  • 19200470 - HERY RHAMADAN
  • 19200971 - ILIAS OULD DAHI
  • Prodi : Sistem Informasi
  • Kampus : Slipi
  • Tahun : 2024
  • Pembimbing : ADHIKA NOVANDYA, ST, M.Kom
  • Kode : 0175.S1.19.SKRIPSI.I.2024
  • Status Akses : Open Access
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 29 Oktober 2024
  • Dilihat : 86 kali