Online Public Access Catalog
Ditemukan 602 hasil di pencarian Skripsi
-
KLASIFIKASI CALON PENERIMA PROGRAM BANTUAN PANGAN NON TUNAI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA DESA BATUNUNGGAL
- FADILA PUSPA PANDIA
- 2022
Fadila Puspa Pandia (15180356), Klasifikasi Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Desa Batununggal Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) adalah bantuan sosial pangan dalam bentuk non tunai dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya melalui mekanisme akun elektronik yang digunakan hanya untuk membeli bahan pangan di pedagang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 404 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GOPAY PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- GHIFARUL AZHAR
- 2025
Segala sesuatu bisa menjadi mudah pada era revolusi 4.0 saat ini menggunakan dompet elektronik atau e-wallet. Dompet elektronik (e-wallet) adalah aplikasi yang membawa digital kedalam perangkat seluler melalui internet. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengnalisis sentimen pengguna gopay menggunakan algoritma naive bayes. Gopay salah satu dompet digital dengan banyak pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI GRAB DI GOOGLE PLAYSTORE
- AURORA FATIMAH AZZAHRA
- 2024
Grab merupakan salah satu layanan transportasi online raksasa yang terdapat di indonesia. Grab sendiri menyediakan berbagai macam fitur serta berbagai macam layanan yang dapat digunakan oleh pengguna. Melalui aplikasi ini pengguna juga dapat melaporkan kritik serta saran yang dikeluhkan pada bagian ulasan rating pada aplikasi. Ulasan rating yang diberikan oleh pengguna pada aplikasi tersebut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
IMPLEMENTASI KNIME UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA MOBILE BANKING MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
- BAGUS VIDY BAGASKARA
- 2025
Perkembangan teknologi digital menyebabkan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile banking. Namun, persepsi pengguna terhadap layanan tersebut bervariasi dan dapat dilihat melalui ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi mobile banking menggunakan pendekatan machine learning, yaitu Naive Bayes, K Nearest neighbor (KNN) dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 100 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna Applikasi Tokopedia Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Fold Cross Validation
- DWI HAIDAR FURAQON
- 2025
Pesatnya perkembangan teknologi digital mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk Tokopedia sebagai salah satu platform belanja online yang populer. Kepuasan pengguna menjadi hal penting untuk menjaga kualitas dan daya saing aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Tokopedia dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode validasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI DANA DI GOOGLE PLAY STORE
- RAENALDI FERRYAN CHANDRA
- 2025
Studi ini bertujuan untuk mengalisis sentimen dengan mengimplementasikan metode naive bayes pada ulasan pengguna aplikasi DANA yang terdapat di Google Play Store. Implementasi merupakan proses atau tindakan dalam menerapkan suatu ide, teori, atau rencana ke dalam bentuk yang dapat dijalankan atau digunakan secara nyata. Pendapat pada ulasan aplikasi DANA berjumlah sangat besar. Tujuan dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
ANALISIS SENTIMEN E-COMMERCE SHOPEE PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- SULAIMAN
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Shopee di Twitter dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Banyaknya keluhan pengguna terkait layanan Shopee, seperti kegagalan transaksi, kinerja aplikasi yang lambat, keterlambatan informasi pengiriman, dan produk yang tidak sesuai atau palsu. Data dikumpulkan dari Twitter menggunakan teknik crawling ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sirekap Kpu Dengan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine
- MUHAMAD REZHA
- 2024
Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan proses penting dalam negara demokratis, dan Komisi Pemilihan Umum (KPU) Indonesia menggunakan aplikasi Sistem Rekapitulasi (Sirekap) untuk memonitor proses penghitungan suara guna meningkatkan transparansi dan efisiensi. Media sosial, khususnya Twitter, dengan 184,5 juta pengguna di Indonesia, sering menjadi platform bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI SIREKAP KPU DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- AKHMAD FARKHAN FADILLAH
- 2024
Pemilihan Umum (Pemilu) merupakan proses penting dalam negara demokratis, dan Komisi Pemilihan Umum (KPU) Indonesia menggunakan aplikasi Sistem Rekapitulasi (Sirekap) untuk memonitor proses penghitungan suara guna meningkatkan transparansi dan efisiensi. Media sosial, khususnya Twitter, dengan 184,5 juta pengguna di Indonesia, sering menjadi platform bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
KOMPARASI SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN TOPIK TANGGAPAN PUBLIK TERHADAP CALON PRESIDEN DALAM PEMILIHAN PRESIDEN 2024 MELALUI PLATFORM “X”
- GERALD OBAJA TUMILAAR
- AFRYAN FAIZAL
- 2024
Penelitian ini membahas komparasi sentiment analysis terhadap para calon presiden (capres) dalam Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia menggunakan dua algoritma yaitu Logistic Regression dan Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan dalam analisis ini diambil dari platform media sosial “X”, yang menjadi salah satu sumber utama opini publik di era digital. Tujuan dari penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali