KLASIFIKASI CALON PENERIMA PROGRAM BANTUAN PANGAN NON TUNAI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA DESA BATUNUNGGAL

• FADILA PUSPA PANDIA
• 2022

---

Fadila Puspa Pandia (15180356), Klasifikasi Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Desa Batununggal

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) adalah bantuan sosial pangan dalam bentuk non tunai dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya melalui mekanisme akun elektronik yang digunakan hanya untuk membeli bahan pangan di pedagang bahan pangan/e-warung yang bekerja sama dengan Bank. Program ini banyak dikeluhkan oleh masyarakat Desa Batununggal karena pendistribusiannya kurang tepat sasaran, juga agen menyediakan produk yang kurang berkualitas. Pendistribusian yang kurang tepat sasaran itu dikarenakan data yang diambil dari rekomendasi RT sehingga ada kekeliruan didalamnya. Oleh sebab itu, perlu klasifikasi dengan tingkat akurasi yang optimal untuk membantu Desa Batununggal dalam menentukan calon penerima program BPNT agar tepat sasaran dengan menggunakan algoritma C4.5. Metode ini dipilih karena sudah banyak digunakan dalam penentuan klasifikasi dan mempunyai tingkat akurasi yang lebih baik. Terdapat enam kriteria yang digunakan dalam klasifikasi ini yaitu jenis lantai rumah, jenis dinding rumah, sumber penerangan utama, pekerjaan, kepemilikan aset, dan juga bahan bakar memasak. Hasil dari klasifikasi algoritma C4.5 yang diolah dengan software Rapidminer mendapatkan nilai akurasi sebesar 96,25%.

• Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT)
• algoritma C4.5
• klasifikasi

Disperkimta. (2018). Artikel Tentang Kemiskinan. https://disperkimta.bulelengkab.go.id/informasi/detail/artikel/artikel-tentang-kemiskinan-92

Gorunescu. (2011). Data Mining Concepts, Models and Techniques. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Hamami, D. H. M. (2021). RLPPD Kabupaten Sukabumi Tahun 2021. https://sukabumikab.go.id/rlppd_2021.doc

Han, E. S., Goleman, D., Boyatzis, R., & Mckee, A. (2019). BAB I PENDAHULUAN Kemiskinan. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.

Irmayansyah, & Firdaus, A. A. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penentuan Penerimaan Bantuan Langsung Di Desa Ciomas. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains, 8(1), 17–28. https://doi.org/10.36350/jbs.v8i1.18

Irwan. (2019). Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Kementerian Sosial Republik Indonesia. https://pusdatin.kemensos.go.id/bantuan-pangan-non-tunai-bpnt

Iskandar, D., & K. Suprapto, Y. (2015). Perbandingan Akurasi Klasifikasi Tingkat. Network Engineering Research Operation (NERO), 2(1), 37–43. http://nero.trunojoyo.ac.id/index.php/nero/article/view/42

Khasanah, K., & Wijianto, R. (2018). Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Online Berbasis Web Pada PMI Kabupaten Purbalingga. Jurnal Evolusi, 6 (2).

L., E. (2017). Memprediksi Tingkat Peminat Ekstrakulikuler pada Siswa SMK Analisis Kesehatan Abdurrab Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: SMK Analis Kesehatan Abdurrab). RABIT (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab), 2, 110–124.

Milasari D., A. S. (2020). Program Bantuan Sosial dan Akuntabilitasnya. Djpb.Kemenkeu.Go.Id. https://djpb.kemenkeu.go.id/kppn/ketapang/id/data-publikasi/artikel/3080-program-bantuan-sosial-dan-akuntabilitasnya.html

Nilawati, L., & Achyani, Y. E. (2019). Optimasi Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Prediksi Penilaian Apartemen. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 21(2), 227–234. https://doi.org/10.31294/p.v21i2.6159

Nugroho, A. A., & Setiyawati, N. (2019). Perancangan dan Implementasi Aplikasi IT Invertment LOG Berbasis Web (Studi Kasus: PT.XYZ). Jurnal of Business and Audit Information Systems, 38–47.

Prasetyo, E. (2014). Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: CV. Andi Offset.

Purwanto, A., & Taftazani, B. M. (2018). Pengaruh Jumlah Tanggungan Terhadap Tingkat Kesejahteraan Ekonomi Keluarga Pekerja K3L Universitas Padjadjaran. Focus : Jurnal Pekerjaan Sosial, 1(2), 33. https://doi.org/10.24198/focus.v1i2.18255

Riyanto, S. (2014). Panduan Lengkap Website Super Keren Berbasis Desktop, Notebook, dan Smartphone.

RPJMDES Desa Batununggal. (2016). https://adoc.tips/rpjmdes-desa-batununggal.html

Salman, S.T., M.SI., D. A. G. (2020). Konsep Decision Tree & Random Forest. Socs.Binus.Ac.Id. https://socs.binus.ac.id/2020/05/26/konsep-decision-tree-random-forest/

Saputra, R. A., Wasiyanti, S., & Pribadi, D. (2021). Information Gain Pada Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 4 (1), 25–30.

Siallagan, T. F. P., & Wisnu, D. (2020). Rancang Bangun Sistem Pengidentifikasi Travel Bag pada Kelompok Biro Perjalanan Umroh/Haji Berbasis Web. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi STMIK Subang.

Sibero, A. F. . (2013). WEB Programming Power Pack.

Sinaga, R. W., Winanjaya, R., & Susianti, S. (2021). Analisis Data Mining Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai pada Desa Pamatang Purba dengan Algoritma C 4.5. Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 3(1), 1–9. https://doi.org/10.30645/brahmana.v3i1.86

Solichin, A. (2016). Pemrograman Web dengan PHP dan MYSQL.

Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek (Edisi Revisi). Bandung: Informatika.

Supono, & Putratama, V. (2016). Pemrograman WEB dengan Menggunakan PHP dan Framework Codeigniter.

Susanto, I. (2019). Program Keluarga Harapan PKH. Kementerian Sosial Republik Indonesia. https://kemensos.go.id/program-keluarga-harapan-pkh

Syabaniah, R. N., Riyanto, A., Selviana, & Marsusanti, E. (2019). Pemanfaatan Aplikasi Tabungan Siswa Berbasis Web Pada Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD). Syntax: Jurnal Informatika, 8 (2), 101–109.

T. A., C. (2017). Pedoman Pelaksanaan Bantuan Pangan Non Tunai.

Tatang. (2019). Bab II Landasan Teori. Journal of Chemial Information and Modelling, 53 (9), 1689–1699.

Waluyo, S. H., & Prihandoko. (2017). Klasifikasi Pemanfaat Program Beras Sejahtera ( RASTRA ) Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree C4 . 5 Berbasis Particle Swarm Optimization. Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik, 7(2), 19–24.

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning and Tools. Burlington: Morgan Kaufmann Publisher.

Yanto, R. (2016). Manajemen Basis Data Menggunakan MYSQL.