Ditemukan 525 hasil di pencarian Skripsi

• KOMPARASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN PENUMPANG MASKAPAI PENERBANGAN CITILINK INDONESIA

  • FAJAR RAHMAN
  • 2024

  Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan atau mengkomparasikan efektivitas dari kedua algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan kepuasan penumpang maskapai penerbangan Citilink Indonesia. Dua algoritma yang dianalisis adalah K-means dan Naïve Bayes, dengan data dikumpulkan dari Kaggle.com dan diproses menggunakan Google Colab. Hasil menunjukkan bahwa Naïve Bayes ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 72 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BEA CUKAI PADA PLATFORM SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-FOLD CROSS VALIDATION

  • NATANIEL BLESYOVA
  • 2024

  Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk memahami sentimen publik terhadap Bea Cukai yang sering menjadi topik perbincangan di media sosial. Analisis sentimen merupakan alat penting untuk mengidentifikasi opini dan perasaan masyarakat yang dapat mempengaruhi kebijakan dan kinerja instansi terkait. Tujuan utama penelitian ini adalah mengevaluasi kinerja Support Vector Machine (SVM) ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • Support Vector Machine
  • Machine Learning

  dilihat : 119 kali

---

• SISTEM PENDETEKSI NAMA DAN HARGA BARANG DI TOKO SUDIMAN MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE

  • MUHAMMAD RIZKY THIO
  • 2024

  Toko Sudiman, sebuah toko ritel, sedang menghadapi tantangan signifikan terkait dengan proses identifikasi dan penentuan harga barang yang sering kali berjalan lambat dan kurang efisien. Kondisi ini mengakibatkan kesalahan harga yang dapat merugikan toko, baik dari segi keuangan maupun dari sisi reputasi, yang pada akhirnya menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Dalam era digital yang terus ... Lihat Selengkapnya

  • Teachable Machine
  • Pembelajaran Mesin
  • Pemindai

  dilihat : 136 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FLIP MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE

  • TIURMA SRI DEWI
  • 2025

  Pertumbuhan layanan keuangan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi Flip sebagai platform transfer antar bank tanpa biaya administrasi. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi penting untuk mengetahui persepsi mereka terhadap layanan aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Flip menggunakan algoritma ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • Aplikasi Flip
  • Multinomial Naïve Bayes
  • IndoBERT
  • TF-IDF

  dilihat : 93 kali

---

• Bobby Santoso_Skripsi Final INI[1]

  • BOBBY SANTOSO
  • 2025

  Pesatnya Perkembangan teknologi digital dalam sektor keuangan telah mendorong penggunaan aplikasi investasi seperti Stockbit yang menawarkan fitur analisis saham dan komunitas pengguna. Beragamnya tanggapan dari pengguna menunjukkan pentingnya analisis sentimen untuk memahami persepsi mereka terhadap layanan yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja ... Lihat Selengkapnya

  dilihat : 64 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA ZALORA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

  • BINTANG ARIF RAMADHAN
  • 2025

  ... Lihat Selengkapnya

  • analisis sentimen
  • google collab
  • machine learning
  • random forest
  • zalora.

  dilihat : 28 kali

---

• OPTIMALISASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN HYPERPARAMETER TUNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN ACCESS BY KAI

  • AZNAL AZLANSYAH
  • 2025

  Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan penggunaan aplikasi layanan publik, termasuk Access by KAI milik PT Kereta Api Indonesia. Aplikasi ini memudahkan pemesanan tiket secara daring, namun ulasan pengguna yang beragam memerlukan analisis sentimen untuk mengevaluasi kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi sentimen ulasan ... Lihat Selengkapnya

  • : Analisis Sentimen
  • Naïve Bayes
  • Hyperparameter Tuning
  • Access By Kai
  • TF-IDF

  dilihat : 144 kali

---

• Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi JakLingko Menggunakan Metode Naïve Bayes

  • RICARDUS MBA DALA PATI
  • 2025

  JakLingko adalah aplikasi integrasi transportasi publik berbasis digital yang dirancang untuk mempermudah akses masyarakat terhadap berbagai moda transportasi di Jakarta. Dengan bertambahnya jumlah pengguna, semakin banyak pula ulasan yang menggambarkan pengalaman dan persepsi mereka. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google Play Store menggunakan ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen; JakLingko; Naïve Bayes; Orange; Ulasan Pengguna

  dilihat : 66 kali

---

• Analisis Kepuasan Pengguna Applikasi Tokopedia Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Fold Cross Validation

  • DWI HAIDAR FURAQON
  • 2025

  Pesatnya perkembangan teknologi digital mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, termasuk Tokopedia sebagai salah satu platform belanja online yang populer. Kepuasan pengguna menjadi hal penting untuk menjaga kualitas dan daya saing aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Tokopedia dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode validasi ... Lihat Selengkapnya

  • Tokopedia
  • sentimen pengguna
  • Naïve Bayes
  • validasi K-Fold
  • TF-IDF
  • IndoBERT.

  dilihat : 64 kali

---

• Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi MyICON+ Menggunakan Algoritma Naive Bayes

  • ALDI NURDIANSYAH
  • 2025

  Ulasan pengguna aplikasi MyICON+ yang semakin banyak dan beragam memerlukan metode otomatis untuk menganalisis sentimen secara cepat dan akurat sebagai bahan perbaikan di masa mendatang. Analisis manual terhadap volume ulasan yang besar menjadi tidak efisien dan membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuanmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi MyICON+menggunakan ... Lihat Selengkapnya

  • Analisis Sentimen
  • Naïve Bayes
  • Google Play Store
  • MyICON+
  • Lexicon

  dilihat : 50 kali

---