Online Public Access Catalog
Ditemukan 7988 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PUTUSAN MAHKAMAH KONSTITUSI (MK) MENGENAI BATAS USIA DAN SENGKETA PILPRES 2024 PADA TWITTER / X DENGAN METODE NAÏVE BAYES
- ARKRISHNA RANGGA VRAMUDYA
- 2024
Arkrishna Rangga Vramudya (19232422), Arif Nurwidayat (19231039), Catur Prasetyo Julianto (19231386), Analisis Sentimen Putusan Mahkamah Konstitusi (Mk) Mengenai Batas Usia dan Sengketa Pilpres 2024 Pada Twitter / X dengan Metode Naïve Bayes Indonesia adalah salah satu negara yang menganut sistem demokrasi. Hal ini ditandai dengan diadakannya suatu pemilihan umum terhadap presiden dan wakil ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 99 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP APLIKASI IPUSNAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- IKHSAN NUR MAJID
- 2024
iPusnas merupakan salah satu aplikasi perpustakaan digital milik Perpustakaan Nasional (Perpusnas). Layanan perpustakaan digital iPusnas memiliki fitur yang memungkinkan pengguna berkomunikasi dengan pengguna lain dan membaca buku e-book. Namun berdasarkan komentar pada media sosial Twitter terhadap aplikasi iPusnas, ditemukan beberapa keluhan dan kendala saat menggunakan aplikasi. oleh karena ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 119 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Support Vector Machine dengan Optimasi Particle Swarm Optimization
- ARIF MUNANDAR
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan layanan publik berbasis aplikasi, salah satunya adalah Mobile JKN yang dikembangkan oleh BPJS Kesehatan. Aplikasi ini memudahkan peserta dalam mengakses layanan seperti pendaftaran, antrean online, dan konsultasi kesehatan. Meskipun telah mengalami pembaruan versi, aplikasi Mobile JKN masih mendapatkan berbagai keluhan dari pengguna, seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- MUHAMMAD BAHRIL AFWA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGSUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- DIAZ ADITYA YUDHA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- ALDIANSYAH KUSUMA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SELFCARE OXYGEN BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
- DYMAS
- 2026
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi Selfcare Oxygen berdasarkan ulasan di Google Play Store menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Data penelitian berupa 1.066 ulasan pengguna yang dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan teks serta ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Klasifikasi sentimen dilakukan ke dalam dua kategori, yaitu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 19 kali
-
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES TERHADAP ANALISIS SENTIMEN ULASAN RATING APLIKASI GRAB DI GOOGLE PLAYSTORE
- AURORA FATIMAH AZZAHRA
- 2024
Grab merupakan salah satu layanan transportasi online raksasa yang terdapat di indonesia. Grab sendiri menyediakan berbagai macam fitur serta berbagai macam layanan yang dapat digunakan oleh pengguna. Melalui aplikasi ini pengguna juga dapat melaporkan kritik serta saran yang dikeluhkan pada bagian ulasan rating pada aplikasi. Ulasan rating yang diberikan oleh pengguna pada aplikasi tersebut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Jasa Ojek Online Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Review Aplikasi Gojek pada Google Play Store)
- WINDY GRES AULIA SIREGAR
- 2023
Gojek Indonesia di Google Playstore saat ini sudah di 1 juta lebih dengan rating 4,4 serta 5,47 juta ulasan. Rating yang rendah bersama dengan review posif negatif yang beragam, menunjukan bahwa pelayanan aplikasi yang diberikan belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna. Opini tersebut termasuk dalam data teks yang dapat dianalisis dan digunakan untuk memperoleh informasi dalam memantau sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 564 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Atma Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- RISNA KURNIA PERMATA RAMADANI
- 2025
Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 44 kali