Analisis Sentimen Review Publik Pengguna Jasa Ojek Online Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus : Review Aplikasi Gojek pada Google Play Store)

• WINDY GRES AULIA SIREGAR
• 2023

---

Gojek Indonesia di Google Playstore saat ini sudah di 1 juta lebih dengan rating 4,4 serta 5,47 juta ulasan. Rating yang rendah bersama dengan review posif negatif yang beragam, menunjukan bahwa pelayanan aplikasi yang diberikan belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna. Opini tersebut termasuk dalam data teks yang dapat dianalisis dan digunakan untuk memperoleh informasi dalam memantau sentimen masyarakat terhadap kinerja produk ojek onlie pada aplikasi Gojek di Google Playstore menggunakan text mining yaitu analisis sentimen. Analisis sentimen adalah bentuk klasifikasi teks yang mengkategorikan dokumen menjadi dua kelas, positif dan negatif. Klasifikasi ini dicapai dengan mengevaluasi nilai dari setiap fitur menyatakan bahwa text mining bisa diartikan seperti sebuah proses mengekstrak informasi berbentuk teks, sedangkan informasi tersebut adalah kecendrungan dalam bentuk pola statistic. Penelitian ini menguraikan langkah-langkah menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menseleksi atribut agar menjadi lebih akurat, evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross valiation, untuk hasil akurasi algoritma Naive Bayes di peroleh 89,50%.

• Analisis
• Aplikasi

Adilah, M. T., Supendar, H., Ningsih, R., Muryani, S., & Solecha, K. (2020). Sentiment Analysis of Online Transportation Service using the Naïve Bayes Methods. Journal of Physics: Conference Series, 1641.
 
Agustin, C. A., & Hellianto, G. R. (2020). Pengaruh Reputasi Terhadap Minat BeliProduk Skincare di Shopee. Business Economic, Communication, and Social Sciences Journal (BECOSS), 2(1), 39–52. 

Aini, N. (2021). Eksistensi Ojek Pangkalan Di Era Ojek Online (Studi Kasus Pada Ojek Pangkalan Di Pasar Bambu Kuning Bandar Lampung). 

Arifin, Z., Yoes, Wibowo, S. E., & Angellia, F. (2023). Bisinis Digital Digital Marketing Saat ini (Kemampuan Digital Marketing dengan Menguasai Digital Konten Spesialist pada Masa Society 5.0). 

Asyari, H., Musmuallim, M., & Fadli, A. (2020). Implementasi Video 360 Virtual Reality Pada Potensi Industri Wisata Air Untuk Menghasilkan User Experience Positif Di Era Revolusi Industri 4.0 (Studi Kasus: Banjaran River Tubing, Kecamatan Kedungbanteng, Kabupaten Banyumas). In Prosiding Seminar Nasional Lppm Unsoed, 9(1). 

CNBC. (2020). 21,7 Juta Masyarakat Indonesia Menggunakan Transpotasi Online. 

Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H., & Aminudin, M. (2021). Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 219. https://doi.org/10.30865/jurikom.v8i6.3655 

Darwis, D., Siskawati, N., & Abidin, Z. (2021). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter Bmkg Nasional. Jurnal Tekno Kompak, 15(1), 131. https://doi.org/10.33365/jtk.v15i1.744 Text 

Deolika, A., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2019). Analisis Pembobotan Kata Pada Klasifikasi Mining. Jurnal https://doi.org/10.36294/jurti.v3i2.1077 Teknologi Informasi, 3(2), 179. 

Duharman, Meirani, & Handika, F. (2023). “Analisis Pendapatan Pengemudi Ojek Online (Grab-Bike).” Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 5(1), 5477. 

Fikri, M. I., Sabrila, T. S., & Azhar, Y. (2020). Perbandingan metode naïve bayes dan support vector machine pada analisis sentimen twitter. SMATIKA Jurnal: STIKI Informatika Jurnal, 10(02), 71–76. 

Fitriani, R. D., Yasin, H., & Tarno, T. (2021). Penanganan Klasifikasi Kelas Data Tidak Seimbang Dengan Random Oversampling Pada Naive Bayes (Studi Kasus: Status Peserta KB IUD di Kabupaten Kendal). 10, 11–20. 

Fonna, N. (2019). Pengembangan Revolusi Industri 4.0 Dalam Berbagai Bidang. Guepedia. 

Giarsyani, N. (2020). Komparasi Algoritma Machine Learning dan Deep Learning untuk Named Entity Recognition : Studi Kasus Data Kebencanaan. Indonesian Journal of Applied Informatics, 4(2), 138. https://doi.org/10.20961/ijai.v4i2.41317 

Guritno, S., & Rahardja, U. (2011). Theory and Application of IT Research: Metodologi Penelitian Teknologi Informasi. Penerbit Andi. 

Irawan, F. (2021). Tinjauan Terhadap Eksistensi Ojek Online Menurut Peraturan Menteri Nomor Pm 108 Tahun 2017 Tentang Penyelenggaraan Angkutan Orang Dengan Kendaraan Bermotor Umum Tidak Dalam Trayek. Universitas Islam Riau. 

Karim, A. (2021). Analisis Sentimen pada Komentar Sosial Media Instagram Layanan Kesehatan BPJS Menggunakan Naïve Bayes Classifier. Universitas Islam Sultan Agung. 

Koibur, M. E., Murdiyanto, A. W., Munawar, Z., Insany, G. P., Manurung, H. E., Karmana, D., & Sastradipraja. (2023). SAINS DATA: Strategi, Teknik, dan ModelAnalisis Data. Kaizen Media Publishing. 

Lestari, S., & Saepudin, S. (2021). ANALISIS SENTIMEN VAKSIN SINOVAC PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. 

Mahendra, G. (2023). Perancangan dan Implementasi Algoritma Klasifikasi Sentimen Berbasis Mesin Pembelajaran pada Ulasan Film. 

Nurcahyono, D., Putra, W. P., Najib, A., & Tulili, tien rahayu. (2020). Analysis sentiment in social media against election using the method naive Bayes. Journal of Physics: Conference 6596/1511/1/012003 Series, 1511. https://doi.org/10.1088/1742-
 
Nurfalaah, L. H. (2022). Analisis Persepsi Kebahagiaan Berdasarkan Unggahan Foto Instagram Menggunakan Kecerdasan Buatan. 

Nurjannah, A. U. (2019). Pengembangan Akad Syariah Pada Jasa Layanan Transportasi Online: Studi Perjanjian Jasa Go-Ride PT. Gojek. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. 

Painem, P., & Prayogo, A. I. E. (2022). Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Pandangan Masyarakat terhadap Pemindahan Ibu Kota Indonesia. Informatik : Jurnal Ilmu https://doi.org/10.52958/iftk.v18i3.5050 Komputer, 18(3), 249.
 
Perdana, A. E. (2019). Tinjauan Hukum Islam Tentang Pelimpahan Akad Driver Grabcar (Studi Pada Kantor Grab Lampung). Ekonomi Islam, 3(17), 15–16. Pramesti. (2015). Apakah Perusahaan Aplikasi Ojek Harus Berizin Perusahaan Angkutan Umum?
 
Praptiwi, D. Y. (2018). Analisis Sentimen Online Review Pengguna E-Commerce Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Maximum Entropy (Studi Kasus: Review Bukalapak Pada Google Play). 

Prasetyo, S. D., Hilabi, S. S., & Nurapriani, F. (2023). Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN. Jurnal KomtekInfo, 10, 1–7. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i1.330 

Pratmanto, D., Rousyati, R., Wati, F. F., Widodo, A. E., Suleman, S., & Wijianto, R. (2020). App Review Sentiment Analysis Shopee Application In Google Play Store Using Naive Bayes Algorithm. Journal of Physics: Conference Series, 1641. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1641/1/012043 

Rakhmatullah, A. (2016). Penerapan knowledge management system di Dinas Pertanian Cianjur nenggunakan CF-IDF dan Vector Space Model. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi 2016, 2016(Sentika), 624–631. 

Rusdiaman, D., & Rosiyadi, D. (2019). Analisa Sentimen Terhadap Tokoh Publik Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine. Journal of Computer Engineering System and Science (JCESS), 4(2), 230–235. 

Saefudin, M., Diana, D., Hendrato, H., Informasi, S., Komputer, S., & Jakarta STI, S. (2022). DEVELOPMENT OF DATA MINING SOFTWARE USING ASSOCIATION TECHNIQUES BASED ON APRIORI ALGORITHM METHOD (Pengembangan Perangkat Lunak Data Mining Menggunakan Teknik Asosiasi Berdasarkan Metode Algoritma Apriori ). Journal of Information System, Informatics and Computing https://doi.org/10.52362/jisicom.v6i1.800 Issue Period, 6(1), 125–136. 

Salim, B., & Ihalauw, J. J. O. I. (2017). Transformasi Model Bisnis Go-Jek Untuk Keunggulan-Kompetitif Dalam Perkembangan Ekonomi-Berbagi Dari Sudut Pandang Pelanggan. Journal of Business & Applied Management, 10(02), 106–123.https://doi.org/10.30813/jbam.v10i02.931 

Samosir, Y. O. (2021). Analisis Perbedaan Persepsi Kualitas Pelayanan Dan Kepuasan Konsumen Jasa Antara Transportasi Online (Studi Pada Transportasi Online Go- Jek Dan Grab Di Kota Medan). 3(2), 6. 

Samsir, Irmayani, D., Edi, F., Harahap, M. J., Jupriaman, Rangkuti, rizki kurniawan, Ulya, B., & Watrianthos, R. (2021). Naives Bayes Algorithm for Twitter Sentiment Analysis. Journal of Physics: Conference Series, 1933. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1933/1/012019 

Sari, A. A. (2017). Dasar-Dasar Public Relations Teori Dan Praktik. Deepublish.
 
Sebastian, D., & Nugraha, K. A. (2020). Sistem Perbaikan Kata Tidak Baku Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Crowdsourcing. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(3), 386–396. https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i3.1983 

Wibowo, A. (2023). Internet of Things ( IoT ) Ekonomi dan Bisnis Digital Internet of Things ( IoT ) dalam Ekonomi dan Bisnis Digital. 

Wibowo, A., & Wajhillah, R. (2022). Information Retrieval Pemetaan Peta Jalan Penelitian Perguruan Tinggi Berbasis Dokumen Publikasi Ilmiah Dosen. Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer, 2(2), 49–56. 

Wiwesa, N. R. (2021). User interface dan user experience untuk mengelola kepuasan pelanggan. Jurnal Sosial Humaniora Terapan, 3(2), 17–31. 

Zidan, R. (2022). Perancangan Ulang User Interface Berbasis User Experience Pada Aplikasi My Daqu Menggunakan Metode User-Centered Design. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.