Online Public Access Catalog
Ditemukan 5531 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTA KINI (JAKI) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- ROMI SATRIO WICAKSONO
- 2025
Romi Satrio Wicaksono (15210135), Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) Menggunakan Metode Naive Bayes Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) merupakan super-app yang dikembangkan oleh Jakarta Smart City untuk mempermudah akses layanan publik di Provinsi DKI Jakarta. Sebagai aplikasi yang banyak digunakan masyarakat, JAKI mendapatkan ribuan ulasan di Google Play Store yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 60 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Meta AI Pada Google Play Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
- MUHAMMAD KAHFI
- 2025
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang pesat telah mendorong lahirnya berbagai aplikasi berbasis AI, salah satunya adalah aplikasi Meta AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Meta AI berdasarkan ulasan berbahasa Inggris yang terdapat di Google Play Store. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier, yang dikenal ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 36 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PROGRAM BARAK MILITER PADA TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBASIS INDOBERT DAN CNN
- GIVARI REVA FAHREZI
- 2025
Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana yang efektif dalam menyuarakan opini publik terhadap isu-isu kebijakan. Salah satu isu yang sempat ramai diperbincangkan adalah usulan program barak militer untuk pelajar oleh Dedi Mulyadi. Penelitian ini ditujukan sebagai media penganalisisan sentimen masyarakat atas program tersebut dengan pendekatan deep learning menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN INDIHOME DI TWITTER DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- GHANES ALFANSA PRATOMO
- 2025
Di era Revolusi Industri Keempat, Twitter menjadi media utama opini publik terhadap layanan digital seperti IndiHome milik PT Telkom Indonesia. Meskipun menawarkan koneksi serat optik triple-band, IndiHome masih mendapat keluhan terkait kecepatan dan gangguan sinyal. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen publik terhadap IndiHome menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE BANKING BRIMO DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING
- NOVI PUSPITA SARI
- 2025
Penggunaan layanan mobile banking, seperti aplikasi BRImo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), telah meningkat di Indonesia karena kemajuan teknologi informasi. Google Play Store memiliki lebih dari 50 juta unduhan dan satu juta ulasan, menjadikan ulasan pengguna sebagai sumber data yang berharga untuk menilai persepsi dan pengalaman pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
KLASTERISASI PENGGUNA SMARTPHONE BERDASARKAN PERILAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS
- MUHAMMAD REZA TRINANDA PUTRA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah menjadikan smartphone sebagai bagian penting dalamkehidupan sehari-hari. Namun, perilaku penggunaan smartphone sangat bervariasi antarindividu, tergantung pada preferensi aplikasi, durasi penggunaan, serta kebiasaan digitallainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pengguna smartphone berdasarkanperilaku penggunaan dengan menggunakan algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
SISTEM PENGENALAN EMOSI WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN METODE CNN
- MAULANA SHIDDIQ RAHMADIYANTO
- 2025
Penelitian merancang dan mengimplementasikan sistem pengenalan emosi wajah secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk mendeteksi emosi siswa pada pembelajaran daring, sehingga guru dapat menyesuaikan metode pengajaran sesuai kondisi psikologis siswa seperti kebosanan atau stres. Dataset yang digunakan berasal dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN DATA MEDIS PASIEN
- ARDIANUS ZEBUA
- 2026
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun dan berisiko menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Diagnosis konvensional yang bergantung pada pemeriksaan laboratorium dan analisis manual tenaga medis sering kali memerlukan waktu serta kurang efisien untuk skrining masal. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW PRODUK PADA MARKETPLACE SHOPEE
- ABIE NUGRAHA
- 2025
Perkembangan e-commerce di Indonesia, khususnya Shopee, mendorong meningkatnya jumlah ulasan produk yang ditulis pengguna. Ulasan tersebut dapat memberikan gambaran kepuasan pelanggan, tetapi jumlahnya yang besar menyulitkan analisis manual. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada review produk Shopee menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan kombinasi tiga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali