KLASTERISASI PENGGUNA SMARTPHONE BERDASARKAN PERILAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS

• MUHAMMAD REZA TRINANDA PUTRA
• 2025

---

Perkembangan teknologi digital telah menjadikan smartphone sebagai bagian penting dalam
kehidupan sehari-hari. Namun, perilaku penggunaan smartphone sangat bervariasi antar
individu, tergantung pada preferensi aplikasi, durasi penggunaan, serta kebiasaan digital
lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pengguna smartphone berdasarkan
perilaku penggunaan dengan menggunakan algoritma K-Medoids, Data yang digunakan
berasal dari dataset publik “Smartphone Usage and Behavioral Dataset” yang diperoleh dari
platform Kaggle, dengan jumlah 1000 data pengguna. Tahapan dalam penelitian ini meliputi
preprocessing data (pembersihan data, normalisasi, dan deteksi outlier), eksplorasi statistik
deskriptif, pemilihan fitur utama, pembentukan model klasterisasi, serta evaluasi model
menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil analisis menunjukkan bahwa data terbentuk
terbaik dalam 5 klaster, dengan nilai DBI sebesar 1,708. Setiap klaster menggambarkan
karakteristik perilaku pengguna yang berbeda, seperti durasi penggunaan aplikasi, preferensi
terhadap jenis aplikasi (game, media sosial, produktivitas), dan frekuensi penggunaan
harian.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami pola penggunaan smartphone
dan dapat dimanfaatkan lebih lanjut untuk pengembangan aplikasi yang adaptif, strategi
pemasaran digital, serta penyusunan kebijakan penggunaan teknologi yang lebih bijaksana.

• Klasterisasi
• K-Medoids
• Smartphone
• Perilaku Pengguna
• Data Mining.

https://repository.bsi.ac.id/repo/69269/KLASTERISASI-PENGGUNA-SMARTPHONE-BERDASARKAN--PERILAKU-MENGGUNAKAN-ALGORITMA--K-MEDOIDS
File full-text dikunci.