Online Public Access Catalog
Ditemukan 7614 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyUBSI Student di Google Play Store Menggunakan Metode SVM
- BIMA TRI MUKTI
- 2025
Aplikasi MyUBSI Student merupakan platform digital yang digunakan oleh mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) untuk mengakses informasi akademik seperti jadwal, nilai, dan pengumuman. Namun, banyaknya keluhan pengguna terkait performa seperti error pada menu dan juga keterlambatan pembaruan data menandakan rendahnya tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 195 kali
-
Analisis Perbandingan Model Machine Learning Naïve Bayes Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Sentimen Twitter/X Terhadap Isu Ruu Tni
- MUHAMMAD RAFLY ASYRAF
- 2025
Media sosial seperti Twitter kini menjadi ruang utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap isu kebijakan publik, termasuk revisi Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) yang menimbulkan pro dan kontra. Penelitian ini bertujuan melakukan klasifikasi sentimen publik terkait isu RUU TNI dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan Decision Tree. Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
Analisis Sentimen Tingkat KepuasanPengguna Aplikasi Twitter Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- FARHAN RAMADHANIE TAUFIK
- 2025
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pemanfaatan media sosial sebagai wadah utama dalam menyampaikan opini publik. Twitter (X) merupakan salah satu platform yang banyak digunakan untuk mengekspresikan pandangan dan pengalaman, termasuk terkait kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FASTPAY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE
- PRISKADIORIS SARLO
- 2026
Pesatnya perkembangan teknologi finansial (fintech) mendorong menigkatnya penggunaaplikasi pembayara digital, salah satu Fastpay. banyak ulasan pengguna pada google playstore menghasilakan data teks dalam jumlah besar yang mengandung informasi pentingmengenai presepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuanuntukmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi fastpay ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 28 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN MACHINE LEARNING
- MARIANUS MEZE
- 2026
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dengan pendekatan machine learning dan membandingkan performa algoritma untuk menentukan model klasifikasi terbaik. Dengan layanan transportasi online dapat meningkatkan jumlah ulasan pengguna pada platform digital yang mengandung opini penting bagi evaluasi layanan. Namun, volume data yang besar menyulitkan analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 25 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Honor Of Kings di Google PlayStore menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)
- HAIKAL FULVIAN S
- 2025
Game Honor of Kings adalah permainan MOBA populer secara global, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di Google PlayStore menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metodologi mencakup pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming), pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, SVM, dan Naïve Bayes dalam Analisis Sentimen Ulasan Spotify di Play Store Berbasis SMOTE
- ANJAS LASUCI PRASTIA
- 2025
Kemajuan teknologi informasi sudah mendukung pemanfaatan aplikasi mobile secara masif, yang di dalamnya adalah bidang hiburan digital seperti Spotify. Tanggapan pemakaian atas aplikasi ini di Google Play Store mencerminkan opini yang dapat diuraikan untuk mengevaluasi kepuasan konsumen. Di antara pendekatan yang digunakan adalah analisis sentimen, namun mekanisme klasifikasi sering terkendala ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
OPTIMALISASI NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TRANSPOTASI ONLINE (GOJEK) DENGAN SELEKSI FITUR TF-IDF
- RIFQI RIVALDI PUSPITONO
- 2025
Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan Gojek menggunakan algoritma Naïve Bayes dan teknik seleksi fitur (Term Frequency-Inverse Document Frequency) TF-IDF. Data dikumpulkan dari media sosial (Facebook, Twitter, Instagram) dengan total 2019 ulasan. Setelah melalui proses pembersihan dan analisis, sentimen diklasifikasikan menjadi positif (9,28%), netral (5,78%), dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUTUSAN MAHKAMAH KONSTITUSI (MK) MENGENAI BATAS USIA DAN SENGKETA PILPRES 2024 PADA TWITTER / X DENGAN METODE NAÏVE BAYES
- ARKRISHNA RANGGA VRAMUDYA
- 2024
Arkrishna Rangga Vramudya (19232422), Arif Nurwidayat (19231039), Catur Prasetyo Julianto (19231386), Analisis Sentimen Putusan Mahkamah Konstitusi (Mk) Mengenai Batas Usia dan Sengketa Pilpres 2024 Pada Twitter / X dengan Metode Naïve Bayes Indonesia adalah salah satu negara yang menganut sistem demokrasi. Hal ini ditandai dengan diadakannya suatu pemilihan umum terhadap presiden dan wakil ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 96 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Penggunaaan Aplikasi Mytelkomsel Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
- VIKENTORA SILABAN
- 2024
MyTelkomsel adalah salah satu aplikasi layanan pelanggan. aplikasi ini disediakan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. MyTelkomsel memungkinkan pelanggan untuk melakukan berbagai macam aktivitas seperti membeli pulsa, mengelola paket data, dan mengakses layanan pelanggan lainnya. Dengan terus meningkatnya jumlah pengguna, ulasan yang diberikan oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 97 kali