Online Public Access Catalog
Ditemukan 266 hasil di pencarian Skripsi
-
Optimalisasi Machine Learning Dengan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Dengan Dan Tanpa Metode SMOTE
- SYAFINA ANWAR
- NAVIRA AURA NISA
- 2025
Kanker merupakan salah satu jenis kanker paling umum dan menjadi penyebab utamakematian pada wanita, baik di negara berkembang maupun negara maju. Tingginyaangka kematian ini disebabkan oleh keterlambatan dalam diagnosis sehingga deteksidini menjadi sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Tantanganutama dalam proses klasifikasi kanker payudara terletak pada ketidakseimbagan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
PERANCANGAN DYNAMIC ROUTING PADA SISTEM JARINGAN BADAN PUSAT STATISTIK JAKARTA SELATAN MENGGUNAKAN METODE RIP
- FADHIL WANA ARTA
- 2024
Di dalam komputer ada protokol yang tugasnya mencari jalan terbaik yang kemudian akan dilalui paket data, yaitu routing protocol, umumnya ada 2 jenis static dan dynamic. Jenis dynamic routing ada Interior Gateway Protocol (IGP) & Exterior Gateway Protocol (EGP). Contoh dari IGP yaitu RIP, EIGRP, dan OSPF, Sementara contoh EGP adalah Border Gateway Protocol (BGP). IGP punya jenis lain yaitu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 78 kali
-
PEMODELAN PREDIKSI VOLUME PENUMPANG TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN METODE REGRESI PADA ALGORITMA MACHINE LEARNING
- ILHAM MAULANA WIJAYA
- 2025
Pertumbuhan populasi dan urbanisasi di Jakarta menimbulkan tantangan besar terhadap penyediaan transportasi publik yang efektif, khususnya pada layanan Transjakarta yang menghadapi fluktuasi volume penumpang sehingga menyulitkan pengelolaan kapasitas dan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan prediksi volume penumpang Transjakarta menggunakan metode regresi berbasis algoritma ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN K-FOLD CROSS VALIDATION
- SABRINA AISYA PUTRI
- 2025
Status gizi balita merupakan indicator penting bagi kesehatan masyarakat yang berpengaruh pada kualitas sumber daya manusia. Namun, pemantauan status gizi balita secara menual memiliki keterbatasan akurasi dan efisiensi. Dalam upaya mengatasi tantangan ini, metode berbasis machine learning seperti algoritma decision tree menawarkan solusi untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi penilaian. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 131 kali
-
SISTEM PENDETEKSI HARGA BARANG PADA PRODUK UMKM SENDAL WANITA MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE
- RIZKI AGUNG SENTOSA
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem deteksi harga pada produk sandal wanita UMKM dengan menggunakan Teachable Machine. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan dalam proses pengemasan dan penetapan harga produk. Menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan didukung oleh aplikasi mobile berbasis Android, sistem ini mencapai akurasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
ANALISIS JUMLAH JURUSAN YANG DIPILIH SISWA DI SMK MAWAR SARON TANGERANG BANTEN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA MACHINE LEARNING
- VINCENT WILLYANDI
- 2024
ABSTRAK Penjurusan menggunakan algoritma machine learning seperti Naive Bayes dan Decision Tree bertujuan untuk mengelompokkan data yang tidak terlabel menjadi kelompok-kelompok berdasarkan karakteristik atau atributnya. Dengan menerapkan Naive Bayes atau Decision Tree untuk penjurusan, para peneliti dan praktisi dapat memperoleh wawasan yang berharga tentang struktur dan pola yang ada dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 78 kali
-
ANALISIS POLA KELULUSAN SISWA SMP MERDEKA SARI CENGKARENG DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
- YONES SIMANGUNSONG
- 2024
Analisis pola kelulusan siswa menjadi salah satu aspek penting dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah. Penelitian kali ini memiliki tujuan yaitu menganalisis pola kelulusan siswa di SMP Merdeka Sari Cengkareng menggunakan algoritma machine learning Naïve Bayes. Pemilihan algoritma ini berdasarkan pada kemampuan yang ia miliki ketika menangani masalah klasifikasi dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SENTIMEN AKSI SERUAN BOIKOT PRODUK TERAFILIASI ISRAEL DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, K-NEAREST NEIGHBORS, DECISION TREE
- RIFKY CHANDRA OKTAVIAN
- 2024
Konflik antara Palestina dan Israel telah berlangsung sejak tahun 1948 dan menjadi salah satu konflik paling kompleks dan berkepanjangan di dunia. Berbagai negara memiliki sikap yang berbeda terhadap konflik ini, termasuk Indonesia yang secara tegas mengutuk serangan Israel dan mendukung kemerdekaan Palestina. Salah satu langkah konkret yang diambil adalah melalui Fatwa MUI No 83 Tahun 2023, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 106 kali