Online Public Access Catalog
Ditemukan 2861 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Atma Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- RISNA KURNIA PERMATA RAMADANI
- 2025
Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ATMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- ARYA SOMA WICAKSANA
- 2025
Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 33 kali
-
PERANCANGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES STUDI KASUS ANALISIS REVIEW APLIKASI GOJEK TAHUN 2024
- FUJI PERMATA SARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi analisis sentimen berbasis web terhadap ulasan pengguna aplikasi Gojek dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode TF-IDF. Proses diawali dengan pra-pemrosesan data di Google Colab, meliputi case folding, tokenizing, penghapusan stopword, dan pembersihan menggunakan regular expression. Label sentimen ditentukan berdasarkan skor ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI JKT48 PM INDONESIA PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- ELANG DAFFA GHALIZA
- 2025
Aplikasi mobile kini menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, termasuk aplikasi JKT48 PM Indonesia yang ditujukan bagi penggemar grup musik JKT48. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi berharga untuk menilai persepsi dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JKT48 PM Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Pinterest Pada Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine
- MOCHD DAFRYAN AFRIANSYAH
- 2025
Dengan semakin banyaknya penggunaan smartphone di Indonesia, analisis sentimen terhadap review aplikasi menjadi penting untuk memahami pengalaman pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengategorikan sentimen pengguna aplikasi Pinterest di Google Play Store dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan merupakan 4.644 ulasan dari pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 138 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyUBSI Student di Google Play Store Menggunakan Metode SVM
- BIMA TRI MUKTI
- 2025
Aplikasi MyUBSI Student merupakan platform digital yang digunakan oleh mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) untuk mengakses informasi akademik seperti jadwal, nilai, dan pengumuman. Namun, banyaknya keluhan pengguna terkait performa seperti error pada menu dan juga keterlambatan pembaruan data menandakan rendahnya tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 196 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Cici AI pada Play Store dengan Algoritma Naïve Bayes
- JORDAN FERDIANSYAH
- 2025
Cici AI adalah aplikasi penulisan inovatif yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dan Natural Language Processing (NLP). Teknologi ini memungkinkan Cici AI menghasilkan teks yang konsisten, kontekstual, dan relevan untuk membantu pengguna dalam berbagai kebutuhan penulisan. Meskipun rating aplikasi sering dijadikan indikator kualitas, ulasan dalam bentuk teks memberikan pemahaman lebih dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 411 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Vision+ Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier
- EKO PANGESTU AJI
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi streaming, salah satunya adalah Vision+. Pengguna secara aktif memberikan ulasan di Google Play Store yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk mengetahui tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI NETFLIX DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- SHAFIRA AZZAHRA DESHINDRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Netflix yang terdapat di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berasal dari 2.500 ulasan pengguna yang diambil melalui teknik web scraping pada periode Februari hingga Juni 2025. Setiap ulasan melalui tahapan preprocessing teks, termasuk cleansing, case folding, tokenizing, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali