Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Cici AI pada Play Store dengan Algoritma Naïve Bayes

• JORDAN FERDIANSYAH
• 2025

---

Cici AI adalah aplikasi penulisan inovatif yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dan Natural Language Processing (NLP). Teknologi ini memungkinkan Cici AI menghasilkan teks yang konsisten, kontekstual, dan relevan untuk membantu pengguna dalam berbagai kebutuhan penulisan. Meskipun rating aplikasi sering dijadikan indikator kualitas, ulasan dalam bentuk teks memberikan pemahaman lebih dalam terkait persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Cici AI di Play Store dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sebanyak 1.000 ulasan pengguna dikumpulkan  dan diklasifikasikan ke dalam dua kategori sentimen yaitu positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa 82,2% ulasan bersentimen positif dan 17,8% bersentimen negatif. Model klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 91,50%, precision 92,47%, recall 98,29%, dan F1 Score 95,29%. Temuan ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas aplikasi serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk pengembangan Cici AI ke depannya.

• Analisis sentimen
• Cici ai
• Naïve bayes

https://repository.bsi.ac.id/repo/67404/Analisis-Sentimen-Ulasan-Pengguna-Aplikasi-Cici-AI-pada-Play-Store--dengan-Algoritma-Naïve-Bayes
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.