Online Public Access Catalog
Ditemukan 141 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Diagnosis Dini Penyakit Demam Berdarah Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Naive Bayes
- FINA AULAN NI'MAH
- AUFINA RUHMA
- 2025
Penelitian ini membahas penggunaan metode Naïve Bayes yang digabungkan dengan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu klasifikasi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Data penelitian berasal dari rekam medis pasien DBD di RSUD dr. Soeselo, Kabupaten Tegal, serta wawancara dengan perawat untuk menentukan bobot kepentingan setiap gejala. AHP digunakan untuk memberi bobot, sedangkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 106 kali
-
KLASIFIKASI DAMPAK DAN KONDISI PASIEN HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
- LUHUR PAMBUDI
- 2025
Hepatitis merupakan penyakit peradangan hati yang dapat berakibat fatal apabila tidak terdeteksi dan ditangani sejak dini. Salah satu jenis yang berbahaya adalah hepatitis C, yang kerap tidak menunjukkan gejala jelas di awal infeksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi untuk memprediksi kondisi pasien hepatitis menggunakan algoritma Decision Tree tipe C4.5. Data yang digunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Komparasi Algoritma Linear Regression Dengan Neural Network Untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien Pada RSIA Viola
- RIZKA ROSALINDA PRATIWI
- 2024
Kesehatan adalah salah satu hal yang sangat penting karena dengan menjaga kesehatan memungkinkan kita menjalani kehidupan yang produktif dan berkontribusi kepada masyarakat. Dalam beberapa tahun terakhir, kejadian darurat seperti wabah penyakit, bencana alam, dan kecelakaan massal telah meningkat, sehingga menyebabkan lonjakan jumlah pasien yang mengunjungi RSIA Viola. Pentingnya layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
- MOHAMAD FADLAN ARYANSYAH
- 2025
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian tertinggi pada wanita, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keganasan kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
ANALISA CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS KASUS PENYAKIT DIARE PADA BALITA DI PROVINSI JAWA BARAT
- M.RISKI MULIA NST
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyebaran kasus diare pada anak balita di berbagai kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Barat menggunakan metode K-means clustering. Data yang digunakan adalah data sekunder kasus diare pada anak balita dari tahun 2019 hingga 2023 yang diperoleh dari Open Data Jabar. Pengelompokan dilakukan untuk memahami distribusi geografis dan mengidentifikasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 106 kali
-
Penerapan Metode Clustering Dalam Pengelompokan Kasus Stunting Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus: Kabupaten Banjarnegara)
- MUHAMMAD MA'RIFATULLAH KATIGA PUTRA
- 2024
Indonesia memiliki tingkat stunting yang tinggi, dengan 21,6% anak di bawah usia lima tahun mengalami stunting pada tahun 2022 menurut data Kementerian Kesehatan. Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang mempengaruhi pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak, serta meningkatkan risiko penyakit kronis dan kematian di masa dewasa. Clustering kasus stunting membantu memetakan daerah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 138 kali
-
PERANCANGAN ANIMASI INTERAKTIF DETEKSI PENYAKIT DIABETES
- LYDO LEONARDO
- 2024
Diabetes melitus merupakan masalah kesehatan global, khususnya pada kelompoklanjut usia. Penelitian menunjukkan adanya hubungan antara pola makan yang buruk,aktivitas fisik yang terbatas, dan kadar gula darah yang tinggi pada diabetes tipe 2.Hubungan ini ditemukan oleh peneliti Puskesmas Manggis, sedangkan penelitiPuskesmas Andalas mengidentifikasi faktor-faktor seperti usia, pendidikan, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- NOVI NIKMATUL KHASANAH
- 2024
Novi Nikmatul Khasanah (19236057), Diabetes Disease Prediction Using Random Forest Algorithm and Support Vector Machine (SVM)Diabetes mellitus (DM) is a chronic degenerative disease caused by the body's inability to produce or use insulin effectively, with hyperglycemia as the main indicator. The prevalence of Diabetes mellitus in Indonesia is predicted to increase significantly, ranking the ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 145 kali
-
Perbandingan Algoritma C.45 dan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penyebab Kematian di Indonesia
- AL IQBAL
- 2025
Suatu negara pasti akan memperhitungkan jumlah penduduknya dimana untuk menstabilkan antara luas wilayah dan jumlah penduduk. Perhitungan Negara yang diambil adalah angka kelahiran dan angka kematian. Setiap kematian biasanya disebabkan oleh beberapa faktor yang mempengaruhi, kasus kematian tersebut dikelompokkan menjadi beberapa kategori ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
IMPLEMENTASI MANAJAMEN ARSIP IMUNISASI BERBASIS WEBSITE PADA POS KESEHATAN DESA SUKAMAJU
- NASYWA NURRUL AMRU SISMIARTO
- 2025
Layanan kesehatan di tingkat desa, khususnya imunisasi, memiliki peran penting dalam mencegah penyakit menular di kalangan anak-anak. Akan tetapi, penggunaan sistem pencatatan manual di Pos Kesehatan Desa Sukamaju menimbulkan berbagai masalah, seperti pengulangan data, kesulitan dalam menemukan informasi, dan keterlambatan dalam pengiriman laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 38 kali