Online Public Access Catalog
Ditemukan 326 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES BERDASARKAN DATA MEDIS PASIEN
- ARDIANUS ZEBUA
- 2026
Diabetes mellitus merupakan penyakit kronis dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun dan berisiko menimbulkan komplikasi serius jika tidak terdeteksi dini. Diagnosis konvensional yang bergantung pada pemeriksaan laboratorium dan analisis manual tenaga medis sering kali memerlukan waktu serta kurang efisien untuk skrining masal. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 29 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) DI SD NEGERI 13 JONGKONG
- AYANG KRISTINA
- 2025
ABSTRAK Pendidikan merupakan fondasi utama dalam pembangunan sumber daya manusia, namun keterbatasan finansial sering menjadi hambatan bagi keluarga kurang mampu dalam mengakses pendidikan. Untuk menjawab masalah tersebut, pemerintah meluncurkan Program Indonesia Pintar (PIP) sebagai langkah strategis dalam menekan angka putus sekolah. Akan tetapi, di SD Negeri 13 Jongkong proses seleksi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
ANALISIS PENGGUNAAN AUGMENTED REALITY TERHADAP FITUR SKINTEST DAN FACE ANALYSIS PADA LEMON8 MENGGUNAKAN METODE SUS
- ARFI HAFIDZATI HUDANIAH
- 2025
abstrak Perkembangan teknologi Augmented reality (AR) di bidang kecantikan mendoronghadirnya inovasi layanan analisis kulit dan wajah secara mandiri. Salah satu penerapannya terdapat pada fitur SkinTest dan Face Analysis dalam aplikasi lemon8, yang memungkinkan pengguna memperoleh informasi kondisi kulit dan proporsi wajah secara real-time. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 86 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BSTATION DENGAN MENGGUNAKAN ULASAN DARI GOOGLE PLAY STORE, APP STORE, DAN KUESIONER PENGGUNA
- ILHAM WAHYU AJI
- 2025
Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya penggunaan aplikasi hiburan mendorong pentingnya pemahaman terhadap kepuasan dan opini pengguna. Aplikasi Bstation sebagai platform penyedia konten digital menjadi salah satu layanan yang banyak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Bstation dengan membandingkan dua algoritma pembelajaran mesin, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
SISTEM REKOMENDASI ANIME BERDASARKAN GENRE MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING DENGAN TF IDF DAN LLM
- ABDUL GONI
- ARYA NIBRAS NAYOTTAMA SIDIKI
- 2025
Pertumbuhan industri anime secara global, termasuk di Indonesia, menciptakan tantangan dalam menemukan tontonan yang sesuai preferensi pengguna akibat banyaknya pilihan yang tersedia. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi anime berbasis content-based filtering yang memanfaatkan fitur genre serta teknik TF IDF dan cosine similarity untuk mengukur kemiripan antar konten. Sistem juga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 145 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- AHMAD FIKRI HAIKAL
- 2025
Dalam pemanfaatan teknologi digital dalam sektor transportasi, Transjakarta menghadirkan sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mempermudah mobilitas masyarakat. Jumlah penumpang Transjakarta mengalami peningkatan yang signifikan sehingga pentingnya mengetahui apakah pengguna merasa puas dengan aplikasi tersebut atau justru sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 167 kali
-
ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERHADAP PENGESAHAN RUU TNI DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- SOFI LAILA RAHMA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pengesahan Revisi Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (RUU TNI) yang ramai diperbincangkan di media sosial Twitter pada tahun 2025. Data diperoleh melalui proses crawling dan diklasifikasikan menggunakan dua algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil distribusi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
Pengembangan Website Aplikasi Rekomendasi Laptop Bedasarkan System Requirements dengan Metode Decision Tree
- Ivan Akbar Yusuf
- 2023
Kebingungan pengguna ketika menentukan laptop yang cocok dengan keperluan serta budget yang dipunyainya, ada bermacam aspek yang wajib dipikirkan semacam dimensi layar, detail hardware, harga, merek, serta fitur-fitur yang lain. Perihal ini membuat pengguna kerap kali merasa kesulitan dalam menentukan laptop yang pantas dengan kepentingan sehari-hari, maka dari itu diperlukan sebuah sistem ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 233 kali
-
Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)
- DWI FAHRA MEILA FADRI
- 2026
Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi, serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Home Credit Pada Ulasan Pengguna di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.
- Arman Adiansyah
- 2023
Dalam era teknologi, mencari pembiayaan finansial semakin mudah melalui aplikasi mobile seperti Home Credit. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna Android dengan peringkat keseluruhan 4,4 di Google Play Store. Untuk membantu meninjau aplikasi, pengguna dapat memberikan ulasan dan penilaian di Google Play Store. Namun, dengan banyaknya ulasan, diperlukan analisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 367 kali