Pengembangan Website Aplikasi Rekomendasi Laptop Bedasarkan System Requirements dengan Metode Decision Tree

  • Ivan Akbar Yusuf
  • 2023

Abstrak

Kebingungan pengguna ketika menentukan laptop yang cocok dengan keperluan serta budget yang dipunyainya, ada bermacam aspek yang wajib dipikirkan semacam dimensi layar, detail hardware, harga, merek, serta fitur-fitur yang lain. Perihal ini membuat pengguna kerap kali merasa kesulitan dalam menentukan laptop yang pantas dengan kepentingan sehari-hari, maka dari itu diperlukan sebuah sistem rekomendasi laptop yang bisa menolong pengguna. Dalam penelitian ini peneliti mengunakan algoritma Decision tree pada model dataset aplikasi, peneliti mengumpulkan data pada PT.Mitra Sumeru dimana peneliti mengobservasi serta melakukan wawancara kepada pegawai, selama pengumpulan data diperusahaan tersebut peneliti belajar mengenai AI (Artifical Intelligent) dimana dibutuhkan pada perusahaan berbasis teknologi, dan setelah mengumpulkan berbagai informasi tersebut dibuat sebuah aplikasi rekomendasi laptop. Dari hasil pengujian dataset dapat disimpulkan untuk entropy berada di score 0.6078 dan test score berada diangka 0.7059 Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa sistem rekomendasi laptop yang dibuat dapat menampilkan rekomendasi yang sesuai dengan pilihan input sebelumnya, juga dapat menampilkan hasil rekomendasi lainnya dimana spesifikasi dan range harga hampir serupa.

Kata Kunci
Daftar Pustaka

Adiwisastra, M. F., & Hikmah, A. baitul. (2020). WEB PROGRAMMING, DESAIN HALAMAN WEB DENGAN CSS. GRAHA ILMU.

 

Asep, S., Nazaruddin, A., Fitri, H., Widarma, A., Ardilla, Y., Satria, Hasan, N. F., Army, W. L., & Wati, V. (2023). KECERDASAN BUATAN DALAM DATA MINING (asep surah).

 

Asra, T., Setiadi, A., Safudin, M., Lestari, E. W., Hardi, N., & Alamsyah, D. P. (2021).

Implementation of AdaBoost Algorithm in Prediction of Chronic Kidney Disease. 2021 7th International Conference on Engineering, Applied Sciences and Technology, ICEAST 2021

- Proceedings, 264–268. https://doi.org/10.1109/ICEAST52143.2021.9426291

 

Chandra, K. A., & Hansun, S. (2019). Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Dengan Metode Waspas. Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering), 6(2), 76–81. https://doi.org/10.33019/ecotipe.v6i2.1019

 

Decision Trees – An Overview. (n.d.). Retrieved May 30, 2023, from https://help.imsl.com/c/current/html/cnlstat/index.html#page/CNL_Stat/csch13.16.09.html

 

Jijo, B. T., & Abdulazeez, A. M. (2021). Klasifikasi Berdasarkan Algoritma Pohon Keputusan untuk Pembelajaran mesin. 28(01), 20–28.

 

Kadir, A. (2019). Logika Pemograman Python.

 

Lavindi, E. E., Wijanarto, W., & Rohmani, A. (2019). Aplikasi Hybrid Filtering Dan Naïve Bayes Untuk Sistem Rekomendasi Pembelian Laptop. JOINS (Journal of Information System), 4(1), 54–64. https://doi.org/10.33633/joins.v4i1.2518

 

Mahmud, R., & Hartanto, A. (2020). Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Menggunakan Algoritma Apriori. Juisi, 06(02), 21–30.

 

Marimin. (2017). Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dan Sistem Pakar (B. Nugraha (ed.); 1st ed.).

 

Much, M. A., Budi, P., Eva, M. H. L., Anisa, H. J., Mirqotussa’adah, Siti, R. H., & Aldi, N. (2019). Data Mining Algoritma C4.5 Disertai Contoh Kasus dan Penerapannya Dengan Program Komputer.

 

Munawar. (2018). Analisis Perancangan Sistem Berorientasi Objek dengan UML (Unifed Modeling Language). Informatika Bandung.

 

Murdianingsih, Y., & Isbahatunnisa, I. (2020). IMPLEMENTASI METODE FUZZY TAHANI DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI PEMBELIAN LAPTOP (Studi kasus di Toko

Mega Alvindo Kalijati Subang). 13(1), 41–51.

Pappalardo, G., Cafiso, S., Di, A., & Severino, A. (2021). Metode Pohon Keputusan untuk Menganalisis Kinerja Lajur Sistem Pendukung.

 

Pradyana, G. aditra, Darmawiguna, M., & Wijaya, I. nyoman S. (2020). Data Mining : Menemukan pengetahuan dalam Data (Monalisa (ed.)). Hidayati.

 

Pratama, S., Yuniarto, B., Mariyah, S., Santoso, I., & Nooraeni, R. (2018). Data Mining dengan R Konsep Serta Implementasi. Penerbit IN MEDIA.

 

Rahardja, C. A., Juardi, T., & Agung, H. (2019). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Website Rekomendasi Laptop. Jurnal Buana Informatika, 10(1), 75. https://doi.org/10.24002/jbi.v10i1.1847

 

Sidik, B. (2019). HTML 5 Dasar-dasar Untuk Pengembangan Aplikasi Berbasis Web.

Informatika Bandung.

Vulandari, tri retno. (2017). Data Mining dan Aplikasi Rapidminer. Penerbit Gava Media. Widodo, P. P., Herlawati, & Handayanto, R. T. (2013). Penerapan Data Mining Dengan

MATLAB. Rekayasa Sains.

Wirawan, A. (2017). Metode Penalaran dalam kecerdasan buatan. PT RajaGrafindo Persada. Yoo, S. H., Geng, H., Chiu, T. L., Yu, S. K., Cho, D. C., Heo, J., Choi, M. S., Choi, I. H., Cung

Van, C., Nhung, N. V., Min, B. J., & Lee, H. (2020). Deep Learning-Based Decision-Tree Classifier for COVID-19 Diagnosis From Chest X-ray Imaging. Frontiers in Medicine, 7(July), 1–8. https://doi.org/10.3389/fmed.2020.00427

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 10190133 - Ivan Akbar Yusuf
  • Prodi : Rekayasa Perangkat Lunak
  • Kampus : Cengkareng
  • Tahun : 2023
  • Periode : I
  • Pembimbing : Taufik Asra, M.kom
  • Asisten : -
  • Kode : 0003.S1.RPL.SKRIPSI.I.2023
  • Diinput oleh : SUS
  • Terakhir update : 20 November 2023
  • Dilihat : 74 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UBSI


Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.

INFORMASI


Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat

Telp : +6285777854809

Email : perpustakaan@bsi.ac.id

IG : @perpustakaan_ubsi

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

LINK TERKAIT


LPPM UBSI

Repository UBSI

E-Journal UBSI

E-Learning UBSI

Kemahasiswaan UBSI

Perpustakaan Nasional

e-Resources

Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika