Online Public Access Catalog
Ditemukan 165 hasil di pencarian Skripsi
-
KLASIFIKASI JURUS TUNGGAL IPSI MENGGUNAKAN CNN-LSTM BERBASIS DATA SKELETAL
- RAFLY FAJHARY ARYANA
- 2025
Pencak Silat, sebagai warisan budaya dan cabang olahraga prestasi, menuntut sistem penilaian yang objektif untuk mendukung pengembangan atlet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sebuah sistem klasifikasi otomatis untuk 100 gerakan baku dalam kategori Jurus Tunggal IPSI menggunakan teknologi computer vision dan deep learning. Metodologi penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Domestik Menggunakan LSTM
- MUHAMMAD NUR ALFAT
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Ritel Domestik Menggunakan LSTM
- JAHFAL HUMAM AHMAD
- 2025
Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE APLIKASI KAI ACCESS MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA LSTM, GRU, DAN CNN
- MUHAMAD RIDWAN USMANA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk transportasi online di Indonesia seperti aplikasi KAI Access untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan kepada pengguna. Namun, masih banyak pengguna yang menyuarakan ketidakpuasan melalui ulasan di Google Play Store, sehingga diperlukan evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
PREDIKSI HARGA BBCA MENGGUNAKAN LSTM MULTIVARIAT DENGAN FITUR BI-RATE SEBAGAI INDIKATOR EKSTERNAL
- DEVA SAFIRA
- 2025
Pasar saham memegang peranan penting dalam perekonomian suatu negara, dimana pergerakan harga saham dapat dipengaruhi oleh faktor internal maupun eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model Long Short Term Memory (LSTM) Multivariat dalam memprediksi harga penutupan saham BBCA dengan memasukkan BI-Rate sebagai variabel eksternal. Model ini dikembangkan untuk memberikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
PERBANDINGAN PREDIKSI WAKTU PENGANTARAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION DAN LSTM NEURAL NETWORK
- SYAIFUL ANAM
- 2024
Dalam industri pengantaran makanan, efisiensi dan kecepatan pengantaran merupakan faktor kritisyang mempengaruhi kepuasan pelanggan, untuk meningkatkan kualitas layanan. Metode prediksi yangumum digunakan dalam analisis data adalah Linear Regression dan LSTM Neural Network (NN).Linear Regression adalah metode statistik yang dapat digunakan untuk memodelkan hubungan linierantara variabel ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
IMPLEMENTASI KINERJA PRODUSER DI BALIK FILM PENDEK “TERLAMBAT”
- SISSY DENA AMAYA
- 2024
ABSTRAK Sissy Dena Amaya (44201093), Implementasi Kinerja Produser Di Balik Film Pendek “Terlambat” Film pendek memiliki durasi video yang singkat, yaitu antara 1 sampai 60 menit. Film menjadi salah satu media komunikasi yang efektif karena dapat menyampaikan pesan, edukasi, dan hiburan kepada khalayak tanpa memandang status. Dalam proses pembuatan film pendek, peran produser sangat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 122 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR PENGGUNA TIKTOK MENGENAI ISU LGBT+ DENGAN METODE TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- MUHAMMAD SABIT LANGGA
- 2025
ABSTRAK Muhammad Sabit Langga (15210480), Analisis Sentimen Pada Komentar Pengguna TikTok Mengenai Isu LGBT+ Dengan Metode Term FrequencyInverse Document Frequency dan Naïve Bayes Classifier. LGBT+ (Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Intersex, Queer atau Questioning) merupakan kelompok individu yang memiliki identitas gender dan orientasi seksual yang berbeda dari mayoritas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 128 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA CNN DAN LSTM UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT PARU BERDASARKAN SUARA PERNAPASAN
- ELYSA MAGRISIA HERDIANI
- 2025
Penyakit paru masih menjadi permasalahan kesehatan global dengan angka kasus dan kematian yang terus meningkat, sementara metode diagnosis konvensional seperti auskultasi manual masih bersifat subjektif terhadap keahlian tenaga medis. Penelitian terdahulu menunjukkan hasil yang tidak konsisten dalam menentukan arsitektur deep learningterbaik untuk klasifikasi suara pernapasan, disertai ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA LSTM UNTUK MEMPREDIKSI POLA KENAIKAN SUHU DI KOTA JAKARTA PUSAT
- AHMAD HAITAMI HATTA
- ALVIAN IBNU FARHAN
- DZULFIQAR RAMAZAN
- 2024
Pemanasan global yang mengacu pada eskalasi suhu rata-rata permukaan bumi di darat, laut, dan udara yang menyebabkan perubahan kondisi lingkungan termasuk naiknya permukaan air laut, fenomena cuaca ekstrem, dan punahnya berbagai spesies. Menurut BMKG, beberapa wilayah di Indonesia telah mengalami heat waves akhir-akhir ini. Diperkirakan terjadi dari bulan Juni hingga Agustus. Kondisi ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 116 kali