Ditemukan 19 hasil di pencarian Skripsi

• Analisa Prediksi Penyewaan Kamar Hotel Menggunakan Metode LSTM (Long Short-Term Memory): Studi Kasus PT Tawaf International Tours Jakarta

  • INTAN AYU NURSHEILA
  • 2026

  Industri perhotelan di Kota Makkah dan Madinah menghadapi dinamika permintaan yang fluktuatif, dipengaruhi oleh musim Ramadhan, Haji, dan periode di luar musim tersebut. Kondisi ini menuntut akurasi tinggi dalam peramalan penjualan kamar, terutama bagi wholesaler seperti PT Tawaf International Tours yang bertanggung jawab atas pengelolaan akomodasi jamaah haji dan umrah. Ketidakmampuan ... Lihat Selengkapnya

  • Prediksi
  • Long Short-Term Memory
  • Industri Perhotelan
  • Data Deret Waktu

  dilihat : 22 kali

---

• IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT

  • JAHDAN FILLAH
  • 2025

  Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, ... Lihat Selengkapnya

  • Machine learning
  • Long Short-Term Memory
  • Python

  dilihat : 124 kali

---

• Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Domestik Menggunakan LSTM

  • MUHAMMAD NUR ALFAT
  • 2025

  Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya

  • Investasi
  • BEI
  • Investor Ritel Domestik
  • Prediksi Harga Saham
  • LSTM

  dilihat : 64 kali

---

• Prediksi Harga Saham Tiga Emiten di BEI dengan Kepemilikan Efek Ekuitas Terbanyak Investor Ritel Domestik Menggunakan LSTM

  • JAHFAL HUMAM AHMAD
  • 2025

  Prediksi harga saham menjadi tantangan penting bagi investor ritel domestik dalam mengambil keputusan investasi, terutama di tengah meningkatnya partisipasi masyarakat pada pasar modal Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat akurasi model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham harian terhadap emiten BRPT, BUMI, dan EMTK dalam rentang waktu satu ... Lihat Selengkapnya

  • Investasi
  • BEI
  • Investor Ritel Domestik
  • Prediksi Harga Saham
  • LSTM

  dilihat : 49 kali

---

• PENERAPAN TRANSFER LEARNING MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DEEP CNN RESNET-50 UNTUK KLASIFIKASI JENIS SAMPAH

  • ADISAPUTRA MARBUN
  • 2025

  Pengelolaan sampah masih menjadi tantangan besar di Indonesia akibat tingginya timbulan sampah dan rendahnya tingkat daur ulang. Salah satu solusi inovatif yang dapat diterapkan adalah sistem klasifikasi sampah otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis sampah menggunakan arsitektur Deep Convolutional Neural Network ResNet-50 dengan pendekatan transfer ... Lihat Selengkapnya

  • transfer learning
  • resnet-50
  • klasifikasi sampah

  dilihat : 69 kali

---

• Klasifikasi Penyakit Tanaman Pada Daun Jagung Menggunakan Arsitektur VGG16

  • M ADAM RAYA
  • 2025

  Tanaman jagung memiliki peran krusial di Indonesia, namun produktivitasnya sering terancam oleh penyakit daun yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit daun jagung menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah pendekatan transfer learning dengan ... Lihat Selengkapnya

  • Klasifikasi Penyakit Daun Jagung
  • VGG16
  • Transfer Learning

  dilihat : 51 kali

---

• KOMPARASI MODEL RESIDUAL GCN, GAT DAN GATv2 DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TSP

  • MOHAMAD TESYAR RAZBANI
  • 2025

  Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan performa tigaarsitektur residual Graph Neural Networks (GNN), yaitu Residual GraphConvolutional Network (ResGCN), Residual Graph Attention Network (ResGAT), danResidual GATv2 (ResGATv2), dalam menyelesaikan permasalahan TravellingSalesman Problem (TSP). Setiap model dirancang dengan penambahan mekanismeedge gating, batch normalization, ... Lihat Selengkapnya

  • Graph Neural Network
  • Graph Convolutional Network
  • Graph Attention Network
  • Traveling Salesman Probl

  dilihat : 62 kali

---

• DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI MOBIL BERDASARKAN FACIAL LANDMARK MENGGUNAKAN MODEL YOLOV11 DAN CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)

  • MOH. YUSUP NURHADI
  • 2025

  Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu penyebab utama kematian di Indonesia. Data dari Korlantas Polri mencatat sebanyak 139.258 kasus kecelakaan terjadi sepanjang tahun 2022, dengan 28.131 korban meninggal dunia. Sebanyak 61% dari kasus ini disebabkan oleh faktor manusia (human error), di mana kelelahan atau rasa kantuk menjadi salah satu faktor utama. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya

  • Kelelahan pengemudi
  • YOLOV11
  • Convolutional Neural Network (CNN)
  • Prototipe website
  • Deteksi real-t

  dilihat : 67 kali

---

• PENERAPAN ALGORITMA LSTM UNTUK MEMPREDIKSI POLA KENAIKAN SUHU DI KOTA JAKARTA PUSAT

  • AHMAD HAITAMI HATTA
  • ALVIAN IBNU FARHAN
  • DZULFIQAR RAMAZAN
  • 2024

  Pemanasan global yang mengacu pada eskalasi suhu rata-rata permukaan bumi di darat, laut, dan udara yang menyebabkan perubahan kondisi lingkungan termasuk naiknya permukaan air laut, fenomena cuaca ekstrem, dan punahnya berbagai spesies. Menurut BMKG, beberapa wilayah di Indonesia telah mengalami heat waves akhir-akhir ini. Diperkirakan terjadi dari bulan Juni hingga Agustus. Kondisi ini ... Lihat Selengkapnya

  • Pemanasan Global
  • Prediksi Suhu
  • BMKG
  • LSTM
  • Jakarta Pusat

  dilihat : 117 kali

---