Online Public Access Catalog
Ditemukan 117 hasil di pencarian Skripsi
-
Analisis Sentimen Pengguna WhatsApp Menggunakan Support Vector Machine dengan Perbandingan TF-IDF dan Non TF-IDF
- KENZA AGATHA PUTRI ARIEF
- 2026
Analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap aplikasi berdasarkan ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi WhatsApp menggunakan dua pendekatan pembentukan fitur, yaitu tanpa pembobotan fitur (Non TF-IDF) dan dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 15 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BELANJA ASTRO DI PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- SITI FARIDA SYAHDA
- 2025
Seiring berkembangnya teknologi digital, aplikasi belanja daring seperti Astro semakin banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Hal ini memicu lonjakan jumlah ulasan yang ditulis pengguna di Google Play Store. Ulasan-ulasan tersebut memuat berbagai sentimen, mulai dari kepuasan hingga keluhan, yang penting bagi pengembang untuk mengevaluasi layanan. Namun, jumlah ulasan yang besar membuat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR PENGGUNA TIKTOK MENGENAI ISU LGBT+ DENGAN METODE TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- MUHAMMAD SABIT LANGGA
- 2025
ABSTRAK Muhammad Sabit Langga (15210480), Analisis Sentimen Pada Komentar Pengguna TikTok Mengenai Isu LGBT+ Dengan Metode Term FrequencyInverse Document Frequency dan Naïve Bayes Classifier. LGBT+ (Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Intersex, Queer atau Questioning) merupakan kelompok individu yang memiliki identitas gender dan orientasi seksual yang berbeda dari mayoritas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 112 kali
-
Analisis data berdasarkan ulasan pembeli terhadap seller shopee menggunakan metode term frequency-inverse document frequency (tf-idf) dan naïve bayes classifer (nbc)
- Sri Niscaya Zagoto
- 2023
Popularitas e-commerce terus mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Sehingga penelitian mengenai e-commerce menjadi topik yang menarik untuk diteliti. Salah satunya yang cukup populer adalah e-commerce Shopee. Banyak pertimbangan yang dilakukan oleh calon pembeli sebelum melakukan pembelian barang. Hal seperti ini sering ditemukan pada online marketplace dimana banyaknya kriteria seller ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 491 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADAP SENTIMEN ANALISIS ULASAN APLIKASI CHATGPT PADA PLAY STORE
- NUR WAHYUDI
- 2025
Abstrak - Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menghasilkan berbagai inovasi, salah satunya Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) yang populer secara global. Aplikasi ini memperoleh jutaan ulasan di Google Play Store dengan opini positif, negatif, dan netral yang mencerminkan kualitas layanan. Jumlah ulasan yang sangat besar membuat analisis manual ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
Cover
- ANDI SETIAWAN
- ROZAN SANURA ALBARY
- MUHAMMAD ADJIE PAHLEVI
- 2025
Ulasan pengguna di platform Google Play Store sangat potensial untuk memahami sentimen publik terhadap aplikasi game seperti Genshin Impact. Namun, volume ulasan yang besar membuat analisis manual tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi komparatif guna menemukan model machine learning yang paling efektif untuk tugas klasifikasi sentimen pada ulasan game Genshin Impact. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
OPTIMALISASI NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TRANSPOTASI ONLINE (GOJEK) DENGAN SELEKSI FITUR TF-IDF
- RIFQI RIVALDI PUSPITONO
- 2025
Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan Gojek menggunakan algoritma Naïve Bayes dan teknik seleksi fitur (Term Frequency-Inverse Document Frequency) TF-IDF. Data dikumpulkan dari media sosial (Facebook, Twitter, Instagram) dengan total 2019 ulasan. Setelah melalui proses pembersihan dan analisis, sentimen diklasifikasikan menjadi positif (9,28%), netral (5,78%), dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
SENTIMEN ANALISIS APLIKASI RSCMKU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- ADZHANI SOLEHA FITRI
- 2025
Aplikasi RSCMKu adalah aplikasi layanan rumah sakit digital milik RSUPN Dr. Cipto Mangunkusumo (RSCM). Meskipun telah diunduh lebih dari 364 ribu kali, aplikasi ini hanya meraih rating rata-rata 3,5/5 bintang berdasarkan lebih dari 4.000 ulasan pengguna di Google Play Store. Hal ini mengindikasikan bahwa terdapat banyak masukan positif maupun negatif dari pengguna yang perlu dievaluasi. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
ANALISIS SENTIMEN LAYANAN STREAMING NETFLIX DAN IDLIX MENGGUNAKAN METODE KOMPARATIF KUANTITATIF
- NANDA PUTRI ALIFA FAKAUBUN
- 2025
Nanda Putri Alifa Fakaubun (17210429), Analisis sentiment Layanan streaming menggunakan metode komparatif Kuantitatif Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara masyarakat menikmati hiburan, terutama melalui layanan streaming seperti Netflix dan Idlix. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisisdan membandingkan sentimen pengguna terhadap kedua platform menggunakan pendekatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 41 kali
-
PERANCANGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES STUDI KASUS ANALISIS REVIEW APLIKASI GOJEK TAHUN 2024
- FUJI PERMATA SARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi analisis sentimen berbasis web terhadap ulasan pengguna aplikasi Gojek dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode TF-IDF. Proses diawali dengan pra-pemrosesan data di Google Colab, meliputi case folding, tokenizing, penghapusan stopword, dan pembersihan menggunakan regular expression. Label sentimen ditentukan berdasarkan skor ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali