Analisis data berdasarkan ulasan pembeli terhadap seller shopee menggunakan metode term frequency-inverse document frequency (tf-idf) dan naïve bayes classifer (nbc)

• Sri Niscaya Zagoto
• 2023

---

Popularitas e-commerce terus mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Sehingga penelitian mengenai e-commerce menjadi topik yang menarik untuk diteliti. Salah satunya yang cukup populer adalah e-commerce Shopee. Banyak pertimbangan yang dilakukan oleh calon pembeli sebelum melakukan pembelian barang. Hal seperti ini sering ditemukan pada online marketplace dimana banyaknya kriteria seller yang memberikan berbagai pilihan produk sehingga calon pembeli semakin sulit untuk memutuskan pembeliannya. Berdasarkan hal tersebut, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian terkait ulasan pembeli pada e- commerce Shopee dalam rangka menentukan seller yang memiliki pelayanan terbaik berdasarkan jumlah ulasan positif terbanyak dengan menerapkan metode TF-IDF dan Naïve Bayes Classifier. Dalam penelitian ini, peneliti mengumpulkan data ulasan pembeli sebanyak 1500 ulasan yang diambil dari 10 seller yang termasuk kategori Kesehatan dan Kecantikan. Dari 1500 ulasan, kemudian dibagi dalam dua subset data, yaitu data training sebanyak 1000, dan data testing sebanyak 500. Dari hasil proses klasifikasi dengan menggunakan 500 data testing dengan masing-masing 50 ulasan pembeli untuk setiap seller, ditunjukkan bahwa seller dengan nama FAM memiliki jumlah ulasan positif terbanyak sebesar 49 ulasan positif. Hasil pengukuran performa terhadap proses klasifikasi ulasan pembeli ini juga menghasilkan nilai accuracy sebesar 97,60%, precision 98,83%, recall 97,69%, dan f-measure sebesar 98,26%. Hal ini membuktikan bahwa proses pengklasifikasian dengan menerapkan tahap preprocessing, TF-IDF, dan penggunaan metode Naïve Bayes Classifier cukup baik dalam mengklasifikasikan data ulasan pembeli.

• Ulasan Pembeli
• Preprocessing
• TF-IDF
• Naïve Bayes Classifier

Apriani, A., Zakiyudin, H., & Marzuki, K. (2021). Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF System Penerimaan Mahasiswa Baru pada Kampus Swasta. Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), 3(1), 19–27. https://doi.org/10.30812/bite.v3i1.1110
Ardianto, K., Nuriska, F. P., & Nirawati, L. (2020). ULASAN PRODUK TERHADAP MINAT BELI ULANG EMINA PADA OFFICIAL STORE SHOPEE DI KOTA
SURABAYA. www.kemenperin.go.id
Ayu, S., & Lahmi, A. (2020). Peran e-commerce terhadap perekonomian Indonesia selama pandemi Covid-19. Jurnal Kajian Manajemen Bisnis, 9(2), 114. https://doi.org/10.24036/jkmb.10994100
Banu Putri Pratiwi dan Ade Silvia Handayani. (2020). Pengukuran Kinerja Sistem Kualitas Udara dgn teknologi WSN menggunakan confusion matrix. JURNAL INFORMATIKA UPGRIS, 6(2), 66–75.
Bijaksana, A., Negara, P., Muhardi, H., & Putri, I. M. (2020). ANALISIS SENTIMEN MASKAPAI PENERBANGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN SENTIMENT ANALYSIS ON AIRLINES USING NAÏVE BAYES METHOD AND FEATURE SELECTION INFORMATION GAIN. Jurnal Teknologi
Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK) , 7(3), 599–606. https://doi.org/10.25126/jtiik.202071947
Cahyaningtyas, C., Nataliani, Y., & Widiasari, I. R. (2021). Analisis sentimen pada rating aplikasi Shopee menggunakan metode Decision Tree berbasis SMOTE. AITI: Jurnal Teknologi Informasi, 18(Agustus), 173–184.
Chatrina Siregar, N., Ruli, R., Siregar, A., Yoga, ; M, & Sudirman, D. (2020).
Implementasi Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Pada Komentar Warga Sekolah Mengenai Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ). In Jurnal Teknologia Aliansi Perguruan Tinggi (APERTI) BUMN (Vol. 3, Issue 1).
Darwis, D., Siskawati, N., & Abidin, Z. (2021). Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter BMKG Nasional. Jurnal Tekno Kompak, 15(1), 131–145.
Far Amirudin, J. ’, Supiana, ), Qiqi, ), Zaqiah, Y., Islam, U., Sunan, N., & Djati Bandung, G. (2021). PERUMUSAN MASALAH KEBIJAKAN. 4(1), 25–43.
http://jurnal.um-palembang.ac.id/jaeducation
Harahap, M., Sihombing, B. P. A., Laia, O. A. F., Saragih, B. T., & Dharma, K. (2021). ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENJUALAN PRODUK UMKM PADA KABUPATEN NIAS DENGAN KOMPARASI ALGORITMA
KLASIFIKASI MACHINE LEARNING. METHOMIKA Jurnal Manajemen
Informatika Dan Komputerisasi Akuntansi, 5(2), 147–154. https://doi.org/10.46880/jmika.Vol5No2.pp147-154
Karinka, E., & Firdausy, C. M. (2019). Faktor Yang Mempengaruhi Niat Membeli Konsumen Melalui Shopee Di Universitas Tarumanagara. Jurnal Manajerial Dan Kewirausahaan, 1(4), 666–676.
Kurnia, W. (2023). Sentimen Analisis Aplikasi E-Commerce Berdasarkan Ulasan Pengguna Menggunakan Algoritma Stochastic Gradient Descent. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 4(1), 138–143. https://doi.org/10.33365/jtsi.v4i2.2561
Kurniawan, A., & Adinugroho, S. (2019). Analisis Sentimen Opini Film Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Lexicon Based Features (Vol. 3, Issue 9). http://j-ptiik.ub.ac.id
Kurniawan, B. (2021). Pengaruh Online Customer Reviews Dan Rating Terhadap Minat Pembelian Di Lazada. Jurnal Ilmiah Bisnis Manajemen Dan Akuntansi, 2(1), 121–129.
Muktafin, E. H., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2020). Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing. Jurnal Eksplora Informatika, 10(1), 32–42. https://doi.org/10.30864/eksplora.v10i1.390
Najib, A. G. A., & Andriana, A. N. (2022). PENGARUH HARGA, PROMOSI, DAN ULASAN PRODUKTERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MELALUIAPLIKASI SHOPEE1. Jurnal Syntax Fusion, 2(1), 171–180.
Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. In Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI (Vol. 5, Issue 2).
Pranitasari, D., & Sidqi, A. N. (2021). Analisis Kepuasan Pelanggan Elektronik Shopee menggunakan Metode E-Service Quality dan Kartesius. Jurnal Akuntansi Dan Manajemen, 18(02), 12–31. https://doi.org/10.36406/jam.v18i02.438
Rezki, M., Kholifah, D. N., Faisal, M., Suryadithia, R., Bina, U., & Informatika, S. (2020). Analisis Review Pengguna Google Meet dan Zoom Cloud Meeting Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. In Jurnal (Vol. 2, Issue 2). http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech264
Ro’i Fahreza Nur Firmansyah, M. A. F. S. K. M. K. T. A. S. T. M. T. (2021). sentimen analysis pada review aplikasi mobile menggunakan metode naive bayes dan query expassion. Jurnal Thesis Universitas Brawijaya, 1–9. chrome- extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/http://repository.ub.ac.id/id/epri nt/147228/1/Paper_Semhas_Roi_Fahreza.pdf
Sari, F. V., & Wibowo, A. (2019). ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TOKO ONLINE JD.ID MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS KONVERSI IKON EMOSI. Jurnal SIMETRIS, 10(2).
Savitri, N. L. P. C., Rahman, R. A., Venyutzky, R., & Rakhmawati, N. A. (2021).
Analisis Klasifikasi Sentimen Terhadap Sekolah Daring pada Twitter Menggunakan Supervised Machine Learning. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 7(1). https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3216
Setianingrum, A. H., Kalokasari, D. H., & Shofi, I. M. (2018). IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES CLASSIFIER. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, 10(2), 109–118.
https://doi.org/10.15408/jti.v10i2.6822
Situmorang, T. E., & Purba, D. (2019). Perancangan Aplikasi Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian.
Studi Manajemen, P., Ilmiyah, K., Krishernawan, I., Al-Anwar Jalan Raya Brangkal No, S., Mojokerto, S., & Timur, J. (2020). PENGARUH ULASAN PRODUK, KEMUDAHAN, KEPERCAYAAN, DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA MARKETPLACE SHOPEE DI
MOJOKERTO. Jurnal Manajemen, 6(1), 31–42. http://www.maker.ac.id/index.php/maker
Ulfah Siregar, Z., Ruli, R., Siregar, A., & Arianto, R. (2019). KLASIFIKASI SENTIMENT ANALYSIS PADA KOMENTAR PESERTA DIKLAT MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. 8(1).
Undap, M. G., Rantung, V. P., & Rompas, P. T. D. (2021). Analisis Sentimen Situs Pembajak Artikel Penelitian Menggunakan Metode Lexicon-Based. In JOINTER-JOURNAL OF INFORMATICS ENGINEERING (Vol. 02, Issue 02).
Walasary, T. (2022). Survey Paper tentang Analisis Sentimen (Vol. 2, Issue 1).