Online Public Access Catalog
Ditemukan 602 hasil di pencarian Skripsi
-
Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)
- DWI FAHRA MEILA FADRI
- 2026
Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi, serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA E-COMMERCE TOKOPEDIA TERHADAP TOKO MP16 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
- ANDRE CHRISTIAN
- 2024
ABSTRAK Perkembangan e-commerce di Indonesia yang pesat, khususnya pada platform Tokopedia, mempengaruhi berbagai aspek bisnis termasuk keputusan pembelian konsumen. Salah satu faktor penting yang mempengaruhi keputusan pembelian adalah sentimen pengguna terhadap produk atau penjual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap toko MP16 di Tokopedia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
Penerapan Naïve Bayes Berbasis SMOTE dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Timnas Indonesia
- GHUDZAMIR AMMAR IBRAHIM PASARIBU
- 2025
ABSTRAK Penelitian ini menginvestigasi persepsi publik terhadap performa Tim Nasional (Timnas) Indonesia selama era kepelatihan Patrick Kluivert, dengan melakukan analisis sentimen terhadap komentar penggemar di media sosial Instagram. Pendekatan ini relevan karena media sosial telah menjadi sarana utama bagi penggemar olahraga untuk mengekspresikan opini dan memberikan dukungan, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI WHATSAPP PADA PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- ADRYAN
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi besar dalam cara manusia berkomunikasi, salah satunya melalui aplikasi pesan instan seperti WhatsApp. Dengan jumlah unduhan dan pengguna aktif yang sangat besar, WhatsApp mendapatkan ribuan ulasan di platform Google Play Store yang mencerminkan kepuasan, keluhan, dan saran dari para pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KASUS KORUPSI BBM DI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK
- ELKANA BERUTU
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kasus korupsi BBM yang dilakukan PT Pertamina melalui data yang diperoleh dari media sosial. Objek dari penelitian ini yaitu komentar masyarakat di media sosial yang membahas kasus korupsi BBM, yang bisa dianggap mencerminkan opini publik secara luas. Permasalahan utama penelitian ini yaitu bagaimana mengklasifikasikan opini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 44 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PROGRAM BARAK MILITER PADA TWITTER MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BERBASIS INDOBERT DAN CNN
- GIVARI REVA FAHREZI
- 2025
Perkembangan media sosial, khususnya Twitter, telah menjadi sarana yang efektif dalam menyuarakan opini publik terhadap isu-isu kebijakan. Salah satu isu yang sempat ramai diperbincangkan adalah usulan program barak militer untuk pelajar oleh Dedi Mulyadi. Penelitian ini ditujukan sebagai media penganalisisan sentimen masyarakat atas program tersebut dengan pendekatan deep learning menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNA APLIKASI QURANBEST MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES
- KESYA ALEA
- 2025
Kemajuan teknologi informasi digital yang terus meningkat telah menghadirkan beragam inovasi yang memengaruhi aktivitas dalam kehidupan sehari-hari, termasuk di bidang keagamaan Salah satu aplikasi yang populer di kalangan masyarakat Muslim di Indonesia adalah QuranBest. ulasan pengguna mengenai aplikasi QuranBest, yang diperoleh dari ulasan Google Play Store dapat mencerminkan reaksi dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR PENGGUNA TIKTOK MENGENAI ISU LGBT+ DENGAN METODE TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- MUHAMMAD SABIT LANGGA
- 2025
ABSTRAK Muhammad Sabit Langga (15210480), Analisis Sentimen Pada Komentar Pengguna TikTok Mengenai Isu LGBT+ Dengan Metode Term FrequencyInverse Document Frequency dan Naïve Bayes Classifier. LGBT+ (Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, Intersex, Queer atau Questioning) merupakan kelompok individu yang memiliki identitas gender dan orientasi seksual yang berbeda dari mayoritas ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 128 kali
-
ANALISIS SENTIMEN NETIZEN TERHADAP KENAIKAN PPN DI MEDIA SOSIAL X MELALUI PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5
- MUHAMMAD RAFID NOVRIANSYAH
- 2026
Muhammad Hafiz Fadhilah (19211022) dan Muhammad Rafid Novriansyah (19210881), Analisis Sentimen Netizen Terhadap Kenaikan Tarif Pajak Pertambahan Nilai (PPN) di Media Sosial X Melalui Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C4.5. Kebijakan kenaikan tarif Pajak Pertambahan Nilai (PPN) dari 10% menjadi 11% yang diberlakukan oleh pemerintah Indonesia menimbulkan beragam tanggapan di masyarakat. Media ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
ANALISIS SENTIMEN NETIZEN TERHADAP KENAIKAN PPN DI MEDIA SOSIAL X MELALUI PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN C4.5
- MUHAMMAD HAFIZ FADHILAH
- 2026
Muhammad Hafiz Fadhilah (19211022) dan Muhammad Rafid Novriansyah(19210881), Analisis Sentimen Netizen Terhadap Kenaikan Tarif Pajak PertambahanNilai (PPN) di Media Sosial X Melalui Perbandingan Algoritma Naive Bayes danC4.5.Kebijakan kenaikan tarif Pajak Pertambahan Nilai (PPN) dari 10% menjadi 11% yangdiberlakukan oleh pemerintah Indonesia menimbulkan beragam tanggapan dimasyarakat. Media ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 27 kali