Online Public Access Catalog
Ditemukan 120 hasil di pencarian Skripsi
-
PENDEKATAN SEMI-SUPERVISED ENSEMBLE LEARNING UNTUK PELABELAN DATA TIDAK BERLABEL DALAM DETEKSI ANOMALI TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER
- FEBRIAN RISQI WIBOWO
- 2025
Deteksi anomali dalam trafik jaringan merupakan elemen penting dalam menjaga ketahanan keamanan siber, terutama ketika data yang tersedia tidak memiliki label. Penelitian ini menawarkan pendekatan semi-supervised berbasis ensemble learning untuk mengatasi tantangan tersebut dengan menerapkan tiga algoritma unsupervised secara bersamaan, yaitu Isolation Forest, Gaussian Mixture Model (GMM), dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI PENGOLAHAN DATA DARI PERANGKAT JARINGAN LOG ACCESS POINT
- JAHDAN FILLAH
- 2025
Jahdan Fillah (15200059), Implementasi Deep Learning Dengan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Sebagai Pengolahan Data Dari Perangkat Jaringan Log Access Point Peningkatan yang cepat dalam teknologi internet telah disertai oleh berbagai tantangan keamanan siber yang rumit, termasuk serangan DDoS dan exploitasi kerentanan. Data log dari access point (AP) merupakan sumber informasi penting, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 121 kali
-
DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN PEMROSESAN CITRA MENGGUNAKAN METODE GLCM (GRAY-LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX)
- AFIFTAH TRENGGANIS
- 2024
ABSTRAKAfiftah Trengganis (19236059), Deteksi Penyakit Tanaman Padi Dengan Pendekatan Pemrosesan Citra Menggunakan Metode Glcm (Gray-Level CoOccurrence Matrix)Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur, menangkap hubungan spasial antara pasangan piksel dalam sebuah citra, penting untuk membedakan pola penyakit yang berbeda. Support Vector Machine (SVM), ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 173 kali
-
DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN SINGKONG DENGAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
- DESVITA FITRI AMALIA
- 2024
ABSTRAK Desvita Fitri Amalia(19236060), Deteksi Penyakit Pada Daun Singkong Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk mendeteksi penyakit pada daun singkong dan mengolahnya sebagai pakan ternak. Dataset berjumlah 1080 gambar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 90 kali
-
PROTOTYPE SISTEM DETEKSI BURUNG MENGGUNAKAN ESP32-CAM DAN ALGORITMA YOLO
- MUHAMMAD RIESKY PRATAMA
- 2024
ABSTRAKMuhammad Riesky Pratama (72200009), Prototype sistem deteksi burung menggunakan ESP32-Cam dan algoritma YOLOSektor pertanian dan perkebunan memainkan peran penting dalam perekonomian banyak negara, termasuk Indonesia, namun kerap mengalami penurunan produktivitas akibat hama. Teknologi seperti IoT dan kecerdasan buatan kini menawarkan solusi modern dan lebih efektif untuk masalah ini. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 119 kali
-
Klasifikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Berbasis Arsitektur VGG16
- AYU PERMATA SARI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit tanaman cabai. Tanaman cabai adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang sering terkena penyakit, sehingga menyebabkan produksi tidak stabil. Deteksi dini penyakit pada cabai penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam perawatan tanaman sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Metode ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
Pengembangan Sistem Deteksi Dini Kebakaran Perumahan Berbasis IoT Smart Sistem Dengan Analisis Multi-Sensor
- ADJI PURNOMO JATI WIBOWO
- 2026
Insiden kebakaran pada lingkungan perumahan sering kali menimbulkan kerugian besar bagi masyarakat yang terdampak, baik dalam segi materi maupun korban jiwa, hal ini terjadi terutama karena kurangnya sistem pendeteksi dini yang cepat dan akurat. Sistem yang tersedia biasanya hanya berupa sensor tunggal yang rentan terhadap alarm palsu dan memiliki waktu respon yang lambat. Oleh karena itu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI MOBIL BERDASARKAN FACIAL LANDMARK MENGGUNAKAN MODEL YOLOV11 DAN CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)
- MOH. YUSUP NURHADI
- 2025
Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu penyebab utama kematian di Indonesia. Data dari Korlantas Polri mencatat sebanyak 139.258 kasus kecelakaan terjadi sepanjang tahun 2022, dengan 28.131 korban meninggal dunia. Sebanyak 61% dari kasus ini disebabkan oleh faktor manusia (human error), di mana kelelahan atau rasa kantuk menjadi salah satu faktor utama. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DETEKSI DDOS PADA APLIKASI WEB BERBASIS MACHINE LEARNING
- RAMADHANTY SADEWI
- 2026
Ramadhanty Sadewi (19215337), Sistem Pendukung Keputusan Deteksi DDoS Menggunakan Random Forest Pada Aplikasi Web Berbasis Machine Learning. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan ancaman yang dapat mengganggu stabilitas layanan digital dan melumpuhkan infrastruktur jaringan organisasi. Meskipun berbagai sistem keamanan telah diterapkan, karakter serangan yang terus berkembang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSI ALAT GYM
- GLORIA WIRADIKA ZAI
- 2024
Gloria Wiradika Zai (10200072), “PENERAPAN METODECONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSIALAT GYM”Meningkatnya popularitas olahraga dan kebugaran menimbulkan kebutuhan akansistem yang dapat membantu pengguna gym, terutama pemula, dalammengidentifikasi alat-alat gym secara akurat. Penelitian ini bertujuan untukmenerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 97 kali