SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DETEKSI DDOS PADA APLIKASI WEB BERBASIS MACHINE LEARNING

• RAMADHANTY SADEWI
• 2026

---

Ramadhanty Sadewi (19215337), Sistem Pendukung Keputusan Deteksi DDoS Menggunakan Random Forest Pada Aplikasi Web Berbasis Machine Learning. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan ancaman yang dapat mengganggu stabilitas layanan digital dan melumpuhkan infrastruktur jaringan organisasi. Meskipun berbagai sistem keamanan telah diterapkan, karakter serangan yang terus berkembang menuntut mekanisme deteksi yang lebih adaptif untuk mengenali pola serangan secara lebih dini dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis machine learning yang mampu mendeteksi dan menganalisis aktivitas DDoS, serta memberikan rekomendasi mitigasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan respons keamanan jaringan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan model pengembangan prototype, memanfaatkan algoritma klasifikasi yang sesuai untuk pengolahan data jaringan berskala besar. Sistem direalisasikan dalam bentuk aplikasi web yang menyediakan mode deteksi interaktif melalui input manual dan analisis batch menggunakan unggahan data. Dataset sekunder diproses melalui tahapan pembersihan, transformasi, dan pelatihan model hingga menghasilkan sistem yang mampu melakukan identifikasi serangan secara konsisten dan reliabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu yang efektif dalam mendukung proses deteksi dan pengambilan keputusan terkait ancaman DDoS di lingkungan jaringan.
Kata kunci: DDoS, Machine Learning, Random Forest, Sistem Pendukung Keputusan

• SPK DDOS Machine Learning Random Forest Aplikasi Web

https://repository.bsi.ac.id/repo/80846/SISTEM-PENDUKUNG-KEPUTUSAN-DETEKSI-DDOS-PADA-APLIKASI-WEB-BERBASIS-MACHINE-LEARNING
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.