Online Public Access Catalog
Ditemukan 134 hasil di pencarian Skripsi
-
PENERAPAN INTEGRASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI WILAYAH RAWAN BANJIR DI JAKARTA
- IRFAN MAULANA SINATRYA
- 2024
Jakarta, sebagai kota metropolitan di Indonesia, sering mengalami banjir yang disebabkan oleh curah hujan tinggi, sistem drainase yang buruk, dan urbanisasi yang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan wilayah rawan banjir di Jakarta menggunakan kombinasi algoritma K-means Clustering dan Naïve Bayes Classifier. Tahapan penelitian dimulai dari pengumpulan data dari website ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
ANALISA CLUSTERING PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI PROVINSI SUMATERA SELATAN
- LAURA ANGGILIA
- 2024
Tuberkulosis adalah suatu penyakit menular yang disebabkan oleh kuman Mycobacterium tuberculosis. Pada tahun 2016 terdapat 10,4 juta kasus TBC di dunia, setara dengan 120 kasus per 100 ribu penduduk. Indonesia sendiri mempunyai masalah besar dalam penangan penyakit TBC khususnya di Provinsi Sumatera Selatan. Sehingga sangat diperlukan pengelompokan penyebaran terhadap penderita penyakit TBC. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali
-
PENERAPAN KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE (KDD) UNTUK MENGELOMPOKAN PRODUK SKINCARE/KOSMETIK BERDASARKANFITUR HARGA DAN RATING
- JIHAN FAHRIYAH
- 2025
Pertumbuhan cepat industri perawatan kulit dan kosmetik di Indonesia memberikan tantangan bagi konsumen dan pelaku usaha dalam memilih produk berdasarkan harga dan kualitas secara jelas. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) untuk mengelompokkan produk perawatan kulit dan kosmetik berdasarkan fitur harga serta rating pengguna. Data diperoleh dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 115 kali
-
Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Machine Learning dengan Pendekatan Kuantitatif di STIE Kasih Bangsa
- MOHAMMAD RAKEL FARDAN
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di STIE Kasih Bangsa dengan menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis metode machine learning, khususnya algoritma K-Means Clustering. Fokus penelitian ini adalah untuk mengelompokkan tingkat kepuasan pengguna berdasarkan lima indikator utama yang diadaptasi dari model End User ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
ANALISIS SEGMENTASI PENJUALAN BOTOL TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI CV. UHIBBU HETFA INDONESIA PADA OKTOBER-DESEMBER TAHUN 2024
- MUHAMMAD FADHIL IHSAN
- 2025
Dalam menghadapi dinamika pasar dan perubahan perilaku konsumen, perusahaan dituntut untuk melakukan analisis berbasis data guna meningkatkan efisiensi dan ketepatan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam menganalisis segmentasi penjualan produk botol terlaris di CV. Uhibbu Hetfa Indonesia pada periode Oktober-Desember 2024. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 59 kali
-
ANALISIS POLA DAN TREN KUALITAS UDARA DKI JAKARTA 2022–2025 MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
- NADHIA AYU RAHMADENTI
- 2025
Akibat populasi yang padat, lalu lintas, dan aktivitas industri, kualitas udara di DKI Jakarta menjadi masalah lingkungan yang signifikan. Polutan seperti PM10, PM2.5, CO, SO2, NO2, dan O3 yang menyebabkan masalah kesehatan serius seperti gangguan pernapasan, penyakit jantung, dan kanker paru-paru. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan pola dan tren kualitas udara melalui analisis dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELECEHAN DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN SVM DAN PENGELOMPOKAN POLA KEJADIAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING
- AYU OKTAVIYANTI
- 2025
Kekerasan seksual merupakan salah satu isu sosial yang kompleks dan memiliki distribusi yang tidak merata di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola sebaran kasus kekerasan seksual per provinsi menggunakan algoritma K-Means Clustering, serta menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pelecehan seksual melalui komentar di media sosial TikTok menggunakan algoritma SVM. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
Sistem Prediksi Kerawanan Sosial Berbasis Machine Learning Di Wilayah Babelan
- HALDO SANDRIKO
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi potensi kerawanan sosial berbasis machine learning pada wilayah Babelan. Wilayah ini memiliki kompleksitas demografis dan sosial yang tinggi serta rawan terhadap permasalahan sosial seperti pengangguran, kemiskinan, dan konflik antarwarga. Sistem ini menggunakan beberapa algoritma machine learning, yakni Random Forest, Support Vector ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN TINGKAT PENGANGGURAN PADA USIA PRODUKTIF DI KOTA BEKASI
- DHIYA FIRYAL SUHARSONO
- 2025
Pengangguran di kalangan penduduk usia produktif tetap menjadi masalah serius di daerah perkotaan, terutama di Kota Bekasi, yang mencatat tingkat pengangguran terbuka sebesar 7,82% pada Agustus 2024—jauh lebih tinggi dari rata-rata nasional sebesar 4,91%. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengangguran di kalangan penduduk usia produktif menggunakan pendekatan machine ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PENGUNJUNG MALL BERDASARKAN SPENDING SCORE DAN ANNUAL INCOME
- MUHAMMAD RIZQY ABDULLAH ISNAINI
- 2025
Perkembangan ritel modern di Indonesia semakin pesat, mengharuskan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam segmentasi pengunjung mall berdasarkan pendapatan tahunan (annual income) dan skor pengeluaran (spending score). Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle, mencakup atribut seperti umur, genre, pendapatan tahunan, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali