ANALISIS POLA DAN TREN KUALITAS UDARA DKI JAKARTA 2022–2025 MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

• NADHIA AYU RAHMADENTI
• 2025

---

Akibat populasi yang padat, lalu lintas, dan aktivitas industri, kualitas udara di DKI Jakarta menjadi masalah lingkungan yang signifikan. Polutan seperti PM₁₀, PM_2.5, CO, SO₂, NO₂, dan O₃ yang menyebabkan masalah kesehatan serius seperti gangguan pernapasan, penyakit jantung, dan kanker paru-paru. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan pola dan tren kualitas udara melalui analisis dan pengelompokan data ISPU DKI Jakarta periode 2022–2025 menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data ISPU dari situs resmi pemerintah DKI Jakarta, pra-pemrosesan data, penentuan jumlah cluster menggunakan Metode Elbow dan Silhouette Score, implementasi K-Means Clustering, serta evaluasi dan visualisasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Clustering mampu membentuk cluster yang bermakna dan representatif dalam pengelompokan kualitas udara berdasarkan data ISPU. Berdasarkan Metode Elbow dan Silhouette Score, jumlah cluster optimal yang ditemukan adalah 3. Visualisasi tren rata-rata polutan per tahun menunjukkan penurunan bertahap dari tahun 2022 hingga 2025. Sementara itu, analisis rata-rata ISPU per bulan dan tahun (2022-2025) menunjukkan fluktuasi yang dipengaruhi oleh musim atau aktivitas manusia, dengan tren ISPU yang cenderung lebih rendah dan stabil pada tahun 2025 dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.

• Kualitas udara
• Dki Jakarta
• K-Means Clustering
• ISPU
• Data Mining
• Pola dan Tren

https://repository.bsi.ac.id/repo/73034/ANALISIS-POLA-DAN-TREN-KUALITAS-UDARA-DKI--JAKARTA-2022–2025-MENGGUNAKAN-K-MEANS--CLUSTERING
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.