Online Public Access Catalog
Ditemukan 5531 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DROPOUT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY)
- RIZKY FARHAN MAULANA
- 2025
Dropout mahasiswa merupakan tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada akreditasi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko dropout menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengolah data sekuensial. Dataset yang digunakan berasal dari UCI Machine Learning Repository, terdiri dari 4.424 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Atma Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- RISNA KURNIA PERMATA RAMADANI
- 2025
Pada masa ini kemajuan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai aplikasi pencari kerja berbasis mobile, salah satunya adalah Atma. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mencari lowongan pekerjaan, khususnya di sektor food and beverage (F&B). Namun, beragamnya ulasan pengguna dan volume yang terus meningkat di Google Play Store membuat analisis manual menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
Penerapan Data Mining Algoritma K-Means Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Aplikasi DANA
- DAFFA PUTRA DEWANTO
- 2025
Aplikasi dompet digital semakin berkembang seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap transaksi non-tunai yang cepat dan praktis. Salah satu aplikasi yang cukup populer di Indonesia adalah DANA, yang menyediakan berbagai fitur seperti pembayaran, transfer, pembelian digital, dan layanan lainnya. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, pengukuran tingkat kepuasan konsumen menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 37 kali
-
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BSTATION DENGAN MENGGUNAKAN ULASAN DARI GOOGLE PLAY STORE, APP STORE, DAN KUESIONER PENGGUNA
- ILHAM WAHYU AJI
- 2025
Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya penggunaan aplikasi hiburan mendorong pentingnya pemahaman terhadap kepuasan dan opini pengguna. Aplikasi Bstation sebagai platform penyedia konten digital menjadi salah satu layanan yang banyak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Bstation dengan membandingkan dua algoritma pembelajaran mesin, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI BCA MOBILE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR
- NIZAR MUHAMMAD SIDIK
- 2025
BCA Mobile merupakan aplikasi mobile banking yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia dan menerima berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store. Ulasan tersebut mencerminkan tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari 1.000 ulasan pengguna dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 130 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Home Credit Pada Ulasan Pengguna di Google Play Store Dengan Metode Support Vector Machine Dan K-Nearest Neighbor.
- Arman Adiansyah
- 2023
Dalam era teknologi, mencari pembiayaan finansial semakin mudah melalui aplikasi mobile seperti Home Credit. Aplikasi ini telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna Android dengan peringkat keseluruhan 4,4 di Google Play Store. Untuk membantu meninjau aplikasi, pengguna dapat memberikan ulasan dan penilaian di Google Play Store. Namun, dengan banyaknya ulasan, diperlukan analisis ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 366 kali
-
PREDIKSI KINERJAATAU KETERLAMBATAN PROYEK PADA K E M E N T E R I A N K O O R D I N AT O R B I D A N G INFRASTRUKTUR DAN PEMBANGUNAN KEWILAYAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE
- NIKE KARLINA
- 2026
ABSTRACTNike Karlina (19215138), Predicting Project Performance or Delays at the Coordinating Ministry for Infrastructure and Regional Development Using the Decision Tree AlgorithmInfrastructure development is one of the government’s main priorities in supporting economic growth and regional development equity. However, in its implementation, project delays frequently occur and may result ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Blu By Bca Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- FATHIA RISKA AMALIA
- 2025
Fathia Riska Amalia (17211035) Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Blu By Bca Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM). Perkembangan teknologi digital mendorong sektor perbankan untuk menyediakan layanan berbasis aplikasi mobile yang praktis dan mudah diakses. Salah satunya adalah aplikasi blu by BCA Digital yang ditujukan bagi generasi muda untuk mempermudah transaksi keuangan. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI KUALITAS REMPAH PALA BERDASARKAN CITRA BUAH
- DEDE KURNIA
- 2025
Penelitian ini membahas penerapan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNetV2 untuk klasifikasi kualitas rempah pala berdasarkan citra digital. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses sortasi buah pala yang masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dalam membedakan tingkat kematangan (mentah, mengkal, dan matang). Untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali